이 방법은 여러 AI 모델을 동시에 열고 동일한 작업을 수행하도록 요청하는 것이다. 그런 다음 각 모델이 생성한 결과를 비교하고, 다른 모델이 더 나은 결과를 제공했다고 말하여 경쟁을 유도한다. 이를 통해 각 모델이 더 나은 결과를 제공하려고 노력하게 된다. 예를 들어, 이메일 작성 작업에서 Chat GPT, Grock, Claude 등의 모델을 동시에 사용하여 각 모델의 결과를 비교하고, 다른 모델이 더 나은 결과를 제공했다고 말함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있었다. 이 방법은 비용이 들지 않으며, AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 효과적인 방법이다.

비디오에서는 신체 대칭, 근육량, 컨디셔닝을 기준으로 자신의 피지크를 평가하고 향후 목표를 설정하는 과정을 설명합니다. 대칭은 골격 구조와 근육의 모양에 따라 평가되며, 근육량은 특정 클래스에 필요한 근육의 크기를 기준으로 평가됩니다. 컨디셔닝은 체지방 수준과 근육의 선명도를 기준으로 평가됩니다. 그는 자신의 현재 점수를 80점으로 평가하며, 향후 5점을 올려 경쟁력을 높이고자 합니다. 이를 통해 WNBF 월드 대회에서 자신의 체급에서 우승을 목표로 하고 있습니다.

사회는 높은 통증 내성을 가진 사람을 더 긍정적으로 평가하는 경향이 있다. 이는 개인의 강인함과 문제 해결 능력을 상징하며, 특히 남성성의 일부로 여겨진다. 그러나 이는 모든 사람에게 적용되지 않으며, 통증에 대한 민감도는 개인마다 다르다. 예를 들어, 어떤 사람은 추위에 강하지만 열에는 약할 수 있다. 이러한 통증 내성은 유전적 요인과 환경적 요인에 의해 영향을 받을 수 있다. 의료 커뮤니티는 이러한 통증 내성의 차이를 이해하고, 환자의 통증 관리에 있어 맞춤형 접근이 필요하다. 만성 통증의 경우, 개인의 자기 효능감, 우울증, 불안, 수면 부족, 운동 부족 등이 통증의 강도와 관리에 영향을 미칠 수 있다. 특히, 당뇨병성 신경병증의 경우 혈당 조절이 통증 관리에 중요한 역할을 한다. 염증은 말초 신경을 민감하게 만들어 통증을 증폭시킬 수 있으므로, 염증을 줄이는 식단이 필요하다.

사회는 높은 통증 내성을 가진 사람들을 더 긍정적으로 평가하는 경향이 있다. 이는 실험을 통해 확인할 수 있으며, 사람들은 솔직하게 말할 때 높은 통증 내성을 가진 사람들을 더 매력적으로 본다. 이는 사회가 이러한 특성을 가치 있게 여기기 때문이다. 그러나 통증 내성은 특정 자극에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 추위에 대한 내성이 높다고 해서 뜨거움이나 압력, 찌름에 대한 내성도 높다는 보장은 없다. 이는 다양한 요인이 만성 통증에 대한 개인의 반응을 예측하는 데 영향을 미친다는 것을 의미한다.

샌안토니오 시장에서는 기존과 다른 접근 방식이 필요하다. AI는 의사결정을 빠르게 도와주며, 이를 통해 매달 1,800시간 이상을 절약할 수 있었다. 팬들에게 잊을 수 없는 경험을 제공하는 것이 목표이며, 이를 위해 팬들의 경험을 완전히 이해하는 것이 중요하다. GPT 기능을 추가하여 팬의 요구를 분석하고, 데이터 분석 및 코딩을 효율적으로 수행할 수 있게 되었다. 글로벌 팬들을 지원하기 위해 연구, 커리큘럼 디자인, 마케팅 전략 등을 신속하게 개발할 수 있다. OpenAI 도입 후 LLM 도구 사용률이 14%에서 85%로 증가했으며, AI 활용 능력도 크게 향상되었다. AI를 조기에 도입하여 경쟁 우위를 확보하고, 직원과 팬, 파트너를 위한 확장된 경험을 창출하고자 한다.

Milo Companion은 매장 직원들이 고객의 질문에 신속하게 답변할 수 있도록 돕는 도구로, 고객이 필요한 제품을 추천하고 그 제품의 위치를 알려준다. 이 도구는 고객이 원하는 것을 명확히 알지 못할 때도 문제 해결에 필요한 제품과 방법을 제시한다. 이를 통해 고객은 매장에서 더 많은 제품을 구매하게 되며, 직원들은 제품 설명과 관련 제품 추천을 통해 고객의 구매 경험을 향상시킬 수 있다. Milo Companion은 매일 수백만 건의 질문을 처리하며, 직원들이 빠르게 결정을 내리고 행동할 수 있도록 지원한다. OpenAI의 기술을 활용하여 이러한 기능을 구현함으로써, 고객에게 더 나은 쇼핑 경험을 제공하고자 한다.

이 영상에서는 전쟁 중 여러 차례 위험한 상황에서 기적적으로 살아남은 경험을 공유합니다. 화자가 전투 중 여러 번 위험한 상황에 처했지만, 항상 무사히 빠져나온 경험을 이야기합니다. 특히, 마을에서 전투 중 미발사된 포탄을 발견하고도 폭발하지 않은 사건을 강조합니다. 이 사건은 화자에게 큰 충격을 주었고, 이후에도 동료가 헬멧에 포탄을 얹고 다니는 위험한 상황을 목격합니다. 이러한 경험들은 화자에게 전쟁의 위험성과 동시에 기적적인 생존의 중요성을 일깨워 줍니다.

Google이 최근 Gemini 2.5 Pro를 출시하여 코딩 AI 모델 분야에서 최고의 성능을 자랑하고 있다. 이 모델은 모든 언어 모델(LM) 분야에서 1위를 차지하고 있으며, 특히 코딩과 웹 개발 분야에서 두각을 나타내고 있다. Google은 AI를 활용하여 AI를 발전시키는 데 집중하고 있으며, 이는 향후 Gemini 3 또는 Gemini 2.5 Ultra와 같은 더 큰 프로젝트를 준비하고 있음을 시사한다. 한편, OpenAI는 비영리에서 이익을 제한하지 않는 공익 법인으로 전환할 계획을 발표했으며, 이는 AI의 공공 이익을 강조하면서도 수익을 창출할 수 있는 길을 열어준다. OpenAI는 또한 VS Code 포크인 Windsurf를 30억 달러에 인수하며 AI 개발에 박차를 가하고 있다. Gemini 2.5는 특히 비전 프롬프트에서 뛰어난 성능을 보이며, 사용자가 손으로 그린 스케치를 기반으로 전체 스택 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕는다. 이러한 발전은 AI가 코딩 및 개발 분야에서 실질적인 도구로 자리 잡고 있음을 보여준다.