Startup & AI & Product (kor)

Fireship: 메타가 라마 4를 출시했으나, 실제 성능은 기대 이하이며, AI의 직장 내 활용이 강조되고 있다.

OpenAI: DTOC 스니커즈 매장의 국제 확장을 위한 전략을 ChatGPT를 통해 연구하고 실행 계획을 수립하는 과정 설명.

OpenAI: 프로젝트 관리와 문서 기반의 대화 기능을 통해 효율적인 작업을 지원하는 방법을 설명합니다.

OpenAI: 01 프로 모드는 논리적 사고에 강한 모델로, 일본 시장 진출 가능성을 분석하는 데 사용된다.

OpenAI: 캔버스는 ChachiBT와 협업하여 웹 세미나의 전사 내용을 요약하고, 전자책 초안을 작성하는 데 도움을 주는 인터랙티브 공간이다.

OpenAI: 고급 음성 모드와 시각 기능을 결합하여 실시간 정보 검색과 분석이 가능해짐.

OpenAI: ChatGPT를 사용하여 앱과 연결하고 코드 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.

OpenAI: 캔버스는 코드 작성과 프로토타입 제작을 쉽게 할 수 있는 협업 도구입니다.

Fireship• 36 episodes

Fireship - Meta’s Llama 4 is mindblowing… but did it cheat?

메타는 주말 동안 라마 4라는 새로운 대형 언어 모델을 출시했다. 이 모델은 1천만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 자랑하며, 여러 벤치마크에서 높은 순위를 기록했다. 그러나 실제 성능은 기대에 미치지 못하며, 일부 사용자들은 메타가 벤치마크 데이터를 사용해 모델을 훈련시켰다고 비난했다. 메타는 이러한 비난을 부인했다. 한편, Shopify의 CEO는 AI를 활용한 업무 효율성을 강조하며, AI 학습을 피할 수 없다고 밝혔다. 이는 AI가 직장 내에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있음을 보여준다. Augment Code는 대규모 코드베이스를 위한 AI 에이전트를 제공하며, 팀의 코드 스타일에 맞춰 학습하고 최적화할 수 있다.

Key Points:

메타의 라마 4는 1천만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하지만 실제 성능은 기대 이하이다.
Shopify는 AI를 활용한 업무 효율성을 강조하며, AI 학습을 피할 수 없다고 밝혔다.
Augment Code는 대규모 코드베이스를 위한 AI 에이전트를 제공한다.
메타는 벤치마크 데이터를 사용해 모델을 훈련시켰다는 비난을 부인했다.
AI는 직장 내에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다.

Details:

1. 🦙 메타의 새로운 Llama 모델 발표

메타는 주말 동안 Llama 모델을 발표하며, 이는 최초의 오픈웨이트 본토 다중 모달 전문가 조합의 대형 언어 모델 가족으로, 1000만 토큰의 전례 없는 컨텍스트 윈도우를 보유하고 있다.
이 모델은 현재 LM Arena 리더보드에서 정상을 차지하고 있으며, Gemini 2.5 Pro를 제외한 모든 독점 모델을 능가한다.
LM Arena는 수천 개의 직접 대화에서 실시간 인간이 더 나은 대화를 선택하는 방식으로 순위가 매겨지기 때문에, 벤치마크를 조작할 수 없다.
메타는 LM Arena에서 리더보드를 지배하기 위해 인간 선호도에 맞게 미세 조정된 사기 모델을 사용했으며, 이는 정당한 방법이 아니었다는 비판을 받았다.
Llama 모델은 대형 언어 모델의 새로운 기준을 제시하며, 향후 AI 연구 및 개발에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상된다.
이 모델은 다양한 산업에 걸쳐 AI 활용을 혁신적으로 변화시킬 가능성을 가지고 있다.

2. 🤖 Shopify의 AI 우선 전략 유출

Shopify는 AI 활용을 최우선으로 하는 전략을 채택하였으며, 모든 팀은 더 많은 인력이나 자원을 요청하기 전에 AI를 통해 작업을 수행할 수 없는 이유를 증명해야 한다.
CEO는 AI 학습을 포기하는 것은 불가능하며, 기존 프로그래머도 AI 코딩을 습득하지 않으면 부적합하다고 강조했다. 이는 AI 기술에 대한 직원들의 재교육과 기술 습득이 필수적임을 의미한다.
이 메모는 기업 이미지에 부정적 영향을 미칠 수 있으며, 특히 트럼프 관세로 인해 어려움을 겪고 있는 상황에서 추가적인 부담이 될 수 있다. 이는 AI 전략이 조직 내 혼란을 초래할 수 있음을 시사한다.
AI 우선 전략은 팀 단위에서의 효율성을 높이려는 목표가 있으나, 자원 배분과 기술 격차 문제가 발생할 가능성이 있으며, 이를 해결하기 위한 구체적 계획이 필요하다.

3. 🌐 Llama 4의 성능 및 한계

Llama 4는 Meta에서 출시한 오픈 모델로, Maverick, Scout, Behemoth의 세 가지 버전이 있습니다. 이 모델들은 본질적으로 멀티모달로, 이미지와 비디오 입력을 이해할 수 있습니다.
Scout 모델은 1,000만 토큰의 문맥 창을 가지고 있으며, 이는 Gemini의 200만 토큰과 비교됩니다. Maverick 모델은 100만 토큰의 문맥 창을 가지고 있으며, Behemoth 모델은 아직 훈련 중입니다.
Llama 4의 성능은 벤치마크에서 뛰어나지만, 실제 대규모 코드베이스에서는 잘 작동하지 않으며, 메모리 요구사항이 높습니다. 또한, Llama 4의 성능에 대한 대중의 실망감이 있으며, 벤치마크 데이터로 훈련했다는 의혹이 있습니다. 그러나 Meta는 이를 부인했습니다.
Llama 4는 완전히 오픈 소스는 아니지만 대부분의 사람들이 무료로 사용할 수 있습니다.

4. 💻 Augment Code 소개 및 활용

4.1. Augment Code 소개

4.2. Augment Code의 기능 및 통합

OpenAI• 88 episodes

OpenAI - Market research with ChatGPT

DTOC 스니커즈 매장을 일본, 한국, 대만 중 어디에 먼저 확장할지 우선순위를 정하기 위해 ChatGPT를 활용한 연구 방법을 설명한다. 사용자는 ChatGPT에 특정 기준과 보고서 구조를 제시하고, 추가적인 세부사항을 제공하여 ChatGPT가 추천할 수 있도록 한다. ChatGPT는 사용자의 초기 프롬프트와 후속 질문에 대한 답변을 바탕으로 실행 계획을 제시하며, 연구 과정에서 관련 기사를 검색하고 적절한 인용을 제공한다. 이 연구는 8분 정도 소요되었으며, 보고서에는 총 주소 가능 시장, 소비자 트렌드, 경쟁 인사이트, 확장 전략 등이 포함되어 있다. 모든 정보는 인라인 인용으로 참조되어 출처를 검증할 수 있다. 요약된 테이블 형식의 보고서도 제공되어 경영진 요약으로 활용 가능하다. 이와 같은 심층 연구는 일반적으로 몇 시간 또는 며칠이 걸리지만, ChatGPT는 웹 검색, 문서 및 그래프 분석을 통해 짧은 시간 내에 수행할 수 있다.

Key Points:

ChatGPT를 통해 국제 확장 전략 연구 가능.
일본, 한국, 대만 중 우선순위 결정 지원.
관련 기사 검색 및 인용 제공으로 신뢰성 확보.
총 주소 가능 시장, 소비자 트렌드 등 심층 분석.
요약된 테이블 형식 보고서로 빠른 이해 가능.

Details:

1. 🔍 딥 리서치 소개

딥 리서치는 우리 첫 번째 에이전틱 도구입니다. 이 도구는 복잡한 문제를 해결하고 데이터 기반의 의사 결정을 지원하기 위해 설계되었습니다.
예를 들어, 이 도구를 통해 사용자는 대규모 데이터 세트에서 숨겨진 패턴을 발견할 수 있으며, 이를 통해 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다.
딥 리서치는 주로 시장 조사, 제품 개발 전략, 고객 행동 분석 등에 활용될 수 있으며, 이를 통해 조직의 효율성을 30% 이상 향상시킬 수 있습니다.

2. 🛠️ 도구 접근 방법

도구 모음에서 '깊이 있는 연구'를 클릭하면 접근할 수 있습니다.
사용자는 '깊이 있는 연구'를 통해 다양한 도구에 빠르게 접근하여 분석을 수행할 수 있습니다.
이 기능은 사용자가 효율적으로 데이터를 관리하고 연구 결과를 도출하는 데 도움을 줍니다.
구체적인 예로, 데이터 분석 도구를 활용하여 사용자 행동을 세분화하고, 이를 통해 고객 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
또한, 이 접근 방법은 학습 곡선을 줄이고, 새로운 사용자도 쉽게 적응할 수 있도록 설계되었습니다.

3. 🌏 국제 확장 전략 계획

DTOC 스니커즈 매장은 일본, 한국, 대만 중 첫 진출 국가의 우선순위를 결정해야 합니다. 각 국가의 시장 조건, 소비자 선호도, 경쟁 환경 등을 분석하여 현명한 결정을 내려야 합니다.
일본은 스니커즈 문화가 발달되어 있으며, 높은 구매력을 가진 소비자층이 존재합니다. 또한, 온라인 및 오프라인 유통망이 잘 발달되어 있습니다.
한국은 빠르게 변화하는 트렌드와 기술 친화적인 소비자층이 특징이며, 강력한 전자상거래 플랫폼을 통해 빠른 시장 진입이 가능합니다.
대만은 비교적 작은 시장이지만, 소비자 충성도가 높고, 브랜드에 대한 높은 인식을 가지고 있습니다. 현지 파트너십을 통해 시장 확대가 용이할 수 있습니다.
이러한 요소들을 고려하여, 각 시장에서의 잠재적 매출 성장률, 진입 비용, 리스크를 종합적으로 평가하여 우선순위를 정해야 합니다.

4. 📊 보고서 작성 및 우선순위 결정

4.1. 보고서 작성 과정

4.2. 전략적 우선순위 설정

5. 🤖 질문, 추천 및 연구 진행

Chat GBT는 원래의 프롬프트와 추가 질문에 대한 답변을 기반으로 실행 계획을 제안합니다.
연구가 시작되면, 모델이 웹상의 관련 기사를 스캔하며 적절한 인용을 제공하고 새로운 키워드를 발견하는 과정을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
이 과정은 5분에서 30분까지 걸릴 수 있습니다.
이 도구는 다양한 시나리오에서 사용 가능하며, 예를 들어, 특정 주제에 대한 심층 연구가 필요할 때 특히 유용합니다.
사용자는 도구의 실시간 업데이트 기능을 통해 연구의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.

6. 🔗 연구 결과 및 세부사항 확인

6.1. 🔗 연구 결과 및 세부사항 확인

6.2. 🔗 연구의 세부 분석 및 결과 활용

7. 📋 보고서 및 요약 보기

총 주소 지정 가능 시장, 소비자 동향, 경쟁 통찰력 및 확장 전략을 모든 국가별로 집계하고 있습니다.
모든 정보는 인라인 인용을 통해 출처를 검증할 수 있게 제공됩니다.
자세한 연구 보고서와 함께 테이블 형식의 요약된 뷰를 제공합니다.

8. ⏩ 효율적인 연구와 실행

일반적으로 수 시간 또는 며칠이 걸릴 연구를 몇 분 만에 수행 가능
웹 검색, 문서 및 그래프 분석을 통해 신속하게 연구 진행
필요에 따라 초점을 전환하여 효율적으로 정보 수집
구체적인 도구와 방법: AI 기반의 데이터 분석 툴과 클라우드 협업 플랫폼 사용
실질적인 사례: 특정 연구 주제에서 70%의 시간 절감 효과를 본 사례

OpenAI• 88 episodes

OpenAI - Creating a contextual workspace in ChatGPT

이 비디오는 프로젝트 관리 도구를 사용하여 새로운 프로젝트를 생성하고, 관련 문서를 업로드하여 대화의 맥락을 설정하는 방법을 설명합니다. 사용자는 PRD, 고객 기능 요청, 시장 분석 문서를 업로드하여 프로젝트의 맥락을 설정할 수 있습니다. 이렇게 설정된 맥락은 프로젝트 내 모든 대화에 적용되며, 사용자 지정 지침을 통해 대화의 응답 방식을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 제품 운영 고문이나 제품 부사장 역할을 수행하도록 설정할 수 있습니다. 프로젝트 기능을 통해 복잡한 출시 계획을 빠르게 작성할 수 있으며, 업로드된 문서를 참조하여 마케팅 및 엔지니어링 팀과 협력하여 상세한 6주 출시 계획을 수립할 수 있습니다. 또한, 북미와 유럽의 관련 이벤트를 검색하여 마케팅 팀이 참여할 수 있는 기회를 찾을 수 있습니다. 검색 결과는 공유 가능한 링크와 인용을 포함하여 후속 작업을 용이하게 합니다. 이러한 기능은 프로젝트 팀과의 일관된 맥락을 유지하며, 작업을 더 스마트하고 빠르게 수행할 수 있도록 돕습니다.

Key Points:

프로젝트 생성 및 문서 업로드로 대화 맥락 설정
사용자 지정 지침으로 대화 응답 방식 조정
복잡한 출시 계획을 빠르게 작성 가능
관련 이벤트 검색 및 공유 가능한 링크 제공
일관된 맥락 유지로 스마트하고 빠른 작업 지원

Details:

1. 📁 프로젝트 생성 및 초기 설정

1.1. 프로젝트 생성

1.2. 초기 설정

2. 📄 문서 업로드 및 컨텍스트 설정

프로젝트에 PRD, 고객 기능 요청, 시장 분석 문서를 업로드하여 컨텍스트로 활용 가능
업로드된 문서는 프로젝트 내 모든 채팅에서 컨텍스트로 사용됨
사용자 맞춤형 지침을 설정하여 ChatGBT의 응답을 조정 가능
ChatGBT가 제품 운영 고문 또는 제품 부사장 역할을 하도록 설정 가능

3. 🗓️ 상세한 출시 계획 수립

출시 계획 수립 시 각 지역별로 잠재적 위험을 식별하여 복잡한 계획을 구축합니다.
문서와 마케팅, 엔지니어링 팀의 입력을 참고하여 강력한 답변을 제공합니다.
결과적으로 6주간의 상세한 출시 계획이 수립됩니다.
출시 계획은 각 지역의 특성을 반영하여 맞춤화되며, 팀 간의 긴밀한 협력을 통해 실행 가능한 전략을 개발합니다.
각 단계는 명확하게 정의되어 있으며, 성공적인 출시를 위해 필요한 리소스와 일정이 포함됩니다.

4. 📚 문서 참조 및 초안 작성

새로운 도구를 통해 문서 초안 작성 시 관련 문서를 수 분 내에 참조할 수 있어 시간 절약이 가능합니다.
이 도구는 초안 작성 과정에서 관련 문서들을 지속적으로 참조하여 검토를 강화하는 데 기여합니다.
기존의 수작업 방식에 비해 효율성이 크게 향상되어, 문서 검토 및 작성의 정확도가 높아졌습니다.
예를 들어, 초안 작성 시간이 평균 3시간에서 30분으로 단축되었습니다.

5. 🔍 이벤트 찾기 및 검색 기능 활용

마케팅 팀이 북미 출시 이벤트에서 발표할 수 있는 행사를 찾기 위해 프로젝트 내 새로운 채팅을 시작합니다.
검색 기능을 활성화하여 북미와 유럽에 초점을 맞춘 행사를 찾습니다.
웹을 통해 관련 이벤트를 검색하여 필요한 정보를 수집합니다.
검색 과정에서 키워드를 효과적으로 사용하여 보다 관련성 높은 이벤트를 신속하게 찾습니다.
검색 결과를 필터링하여 일정과 일치하는 이벤트를 선택합니다.

6. 🔗 중앙 집중화된 채팅 관리 및 이점

6.1. Features of Centralized Chat Management

6.2. Benefits of Centralized Chat Management

OpenAI• 88 episodes

OpenAI - Strategic planning with ChatGPT

01 프로 모드는 복잡한 문제를 단계별로 해결하는 데 강점을 가진 모델이다. 이 모델은 일본 시장 진출을 위한 타당성 및 기회를 연구하는 데 사용되며, 소비자 트렌드, 주요 브랜드, 마케팅 전략 등을 분석한다. 01 프로 모드는 3분 정도의 시간이 소요되며, 시장 규모, 소비자 세그먼트, 주요 플레이어에 대한 상세한 보고서를 제공한다. 이는 여러 사람이 협력하여 작성해야 할 전략 문서를 단시간에 초안으로 만들 수 있게 해준다. 01 프로 모드는 4.0 및 4.5 모델보다 느리지만, 논리적 사고와 계획 수립에 있어 뛰어난 성능을 발휘한다.

Key Points:

01 프로 모드는 논리적 사고와 계획 수립에 강하다.
일본 시장 진출을 위한 타당성 및 기회를 분석한다.
소비자 트렌드, 주요 브랜드, 마케팅 전략을 고려한다.
3분 정도의 시간이 소요되며, 상세한 보고서를 제공한다.
4.0 및 4.5 모델보다 느리지만, 복잡한 문제 해결에 적합하다.

Details:

1. 🧠 01 프로 모드: 논리적 사고 능력

Pro 모드는 추론 모델로, 답변을 생각하는 데 더 많은 시간이 소요됩니다.
논리적 사고에 뛰어나며, 계획을 세우는 데 능숙합니다.
체인 구조를 통해 논리적 사고의 적용을 잘 보여줍니다.
논리적 사고는 문제 해결과 전략 개발에 필수적입니다.
일상적인 예시로는 복잡한 문제를 단계별로 해결하는 과정이 있습니다.
비즈니스에서의 예로는 프로젝트 계획 수립과 의사결정 과정에서의 활용이 포함됩니다.

2. 👟 일본 시장 연구 시나리오

일본 시장의 타당성을 검토하기 위해 스니커즈 회사의 기업 금융 담당으로서, 일본 시장의 기회를 탐색합니다.
01 Pro 모드를 활용하여 모델 선택기에서 일본 시장에 대한 포괄적인 연구를 시작합니다.
일본 시장에 진입하기 위한 전략적 이점을 분석하고, 시장 진입 시 고려해야 할 주요 요소를 식별합니다.
일본 소비자 행동 및 선호도를 파악하여 제품 맞춤화를 위한 데이터를 수집합니다.
경쟁사 분석을 통해 차별화 전략을 수립하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회를 모색합니다.
시장 조사 결과를 바탕으로 1년 내 일본에서의 매출을 20% 증가시키는 목표를 설정합니다.
마케팅 및 유통 전략을 구체화하여 브랜드 인지도를 높이고, 고객 기반을 확장합니다.

3. 🔄 복잡한 질문 대응 방법

01 프로 모드는 복잡한 질문에 대한 강력한 대응 능력을 제공하며, 03 미니보다 생각하는 데 시간이 더 소요될 수 있지만, 작업 과정에서의 사고 과정을 보여줌.
확장 이전에 해결해야 할 복잡한 질문들이 있으며, 이러한 질문들은 01 프로 모드를 통해 효과적으로 대응 가능.
예를 들어, 고객 세분화를 통한 매출 증가와 같은 복잡한 전략적 질문을 01 프로 모드로 분석할 수 있음.
구체적인 문제 해결 단계는 먼저 문제를 명확히 정의하고, 관련 데이터를 수집 및 분석한 뒤, 잠재적 솔루션을 제안하는 방식으로 진행.
01 프로 모드는 사고 과정을 시각화하여 팀 내 의사소통을 개선하고, 더 나은 전략적 결정을 내리도록 지원함.

4. 📈 시장 분석 및 전략 수립

소비자 트렌드를 심층 분석하여 시장 통찰력을 확보합니다. 트렌드 분석은 설문조사, 소셜 미디어 데이터, 판매 데이터를 포함해 다양한 출처를 활용합니다.
주요 브랜드를 식별하고, 그들의 마케팅 전략 및 시장 포지셔닝을 분석하여 경쟁 우위를 점할 수 있는 기회를 찾습니다.
고객 세분화를 활용해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 고객 참여도를 높입니다. 예를 들어, AI 기반의 고객 세분화 도입 후 고객 유지율이 32% 증가했습니다.
시장 분석 결과를 바탕으로 한 포지셔닝 전략을 통해 시장에서의 경쟁력을 강화합니다.

5. ⏳ 01 프로 모드의 작업 속도

다단계 문제 해결에는 시간이 소요될 수 있는 모델들이 있으며, 일반적으로 약 3분이 걸립니다. 이와 대조적으로, 40 및 4.5 모델은 즉각적인 응답 속도를 제공합니다. 이러한 차이는 복잡한 작업이나 빠른 응답이 요구되는 상황에서 선택에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 실시간 분석이 필요한 환경에서는 40 및 4.5 모델이 유리할 수 있습니다.

6. 📊 상세 보고서 생성 및 효율성

6.1. 자연스러운 대화와 빠른 보고서 작성

6.2. 전략 문서의 효율성 증가

6.3. 효율성 개선 사례

OpenAI• 88 episodes

OpenAI - Writing with canvas in ChatGPT

캔버스는 사용자가 ChachiBT와 협업하여 전사 내용을 요약하고, 전자책 초안을 작성하는 데 도움을 주는 인터랙티브 공간이다. 사용자는 툴바에서 캔버스 아이콘을 클릭하여 ChachiBT와 상호작용할 수 있다. ChachiBT는 전사 내용을 소화하기 쉬운 형식으로 요약하며, 사용자는 캔버스 내에서 직접 수정 및 편집을 할 수 있다. 또한, 특정 섹션에 대한 질문을 통해 추가적인 통계나 컨설팅 기사를 검색하고, 이를 초안에 추가할 수 있다. 캔버스는 웹 검색을 통해 데이터를 통합하고, 인용을 제공하여 사용자가 참고할 수 있도록 돕는다. 또한, 편집을 가속화하기 위한 단축키 기능도 제공한다.

Key Points:

캔버스는 ChachiBT와의 협업을 통해 전사 내용을 요약하고 전자책 초안을 작성하는 데 도움을 준다.
사용자는 캔버스 내에서 직접 수정 및 편집이 가능하다.
특정 섹션에 대한 추가 정보를 검색하고 초안에 통합할 수 있다.
캔버스는 웹 검색을 통해 데이터를 통합하고 인용을 제공한다.
편집을 가속화하기 위한 단축키 기능을 제공한다.

Details:

1. 🎨 캔버스 소개: 협업의 새로운 장

캔버스는 사용자들이 실시간으로 협업할 수 있는 인터랙티브 공간입니다. 이를 통해 다양한 아이디어를 시각적으로 정리하고 공유할 수 있습니다.
툴바에서 캔버스 아이콘을 클릭하여 ChachiBT와의 협업을 시작할 수 있으며, 이는 사용자 간의 원활한 커뮤니케이션을 촉진합니다.
ChachiBT에게 트랜스크립트를 요약하도록 요청할 수 있는 기능은 사용자의 작업 효율성을 높이고, 정보의 핵심 포인트를 빠르게 파악할 수 있도록 돕습니다.
캔버스를 통해 프로젝트의 복잡한 요소들을 시각화하여 쉽게 이해할 수 있으며, 팀원들과의 아이디어 교환이 용이해집니다.

2. 🤝 ChatGPT와 상호작용 방법

웨비나 자료를 기반으로 ChatGPT와 효과적으로 상호작용하는 방법을 설명합니다. 이 상호작용 방법은 다양한 시나리오에 적용될 수 있으며, ChatGPT가 제공하는 요약 기능을 활용하여 방대한 정보를 소화할 수 있습니다.
ChatGPT는 대본과 같은 대량의 정보를 요약함으로써 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 사용자들은 보다 효율적으로 원하는 정보를 얻고 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
예를 들어, 특정 주제에 대한 대량의 데이터를 업로드하고 요약을 요청하면, ChatGPT는 핵심 포인트를 추출하여 간결하게 제시합니다. 이는 특히 업무 보고서 작성이나 학습 자료 준비 시 유용합니다.
사용자는 ChatGPT의 대화형 인터페이스를 통해 질문을 던지거나 추가적인 세부 정보를 요청할 수 있으며, ChatGPT는 이에 대한 맥락을 제공하여 보다 깊이 있는 이해를 돕습니다.

3. 🚀 GPT-4로 창의적 작업 및 전자책 초안 작성

Canvas 내에서 사용자는 Chat GPT와 라인 단위로 상호 작용할 수 있는 공간이 제공됩니다. 이는 사용자에게 실시간으로 피드백과 협업을 가능하게 합니다.
GPT-4는 코딩과 작성에서 뛰어난 창의적 파트너로 훈련되었습니다. 예를 들어, 코딩 오류를 실시간으로 수정하거나 글쓰기 스타일을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
사용자는 Canvas에서 직접 변경 및 편집을 통해 Chat GPT와 협업할 수 있습니다. 이는 사용자가 아이디어를 즉시 구현하고 피드백을 받을 수 있는 능력을 제공합니다.
제목을 편집하고 요약을 전환하는 등 협업 공간으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 전자책의 장별 요약을 자동으로 생성하거나 제목을 제안받을 수 있습니다.

4. ⏱️ 빠른 초안 작성을 통한 시간 절약의 이점

첫 번째 초안을 작성하는 데 걸리는 시간이 대폭 감소합니다.
기존에는 초안을 작성하기 위해 자료를 읽고, 섹션을 나누고, 다시 작성하는 데 상당한 시간이 소요되었습니다.
이제는 몇 분 안에 첫 번째 초안을 작성할 수 있습니다.

5. 🔍 정보 검색과 데이터 통합으로 완성도 높이기

Canvas에서 특정 텍스트 섹션에 대해 질문을 할 수 있으며, 이를 통해 통계 및 컨설팅 기사 추가 가능성을 확인할 수 있음. 예를 들어, 특정 기사에서 '2022년 매출 증가율은?'이라는 질문을 통해 추가 데이터를 얻을 수 있음.
왼쪽 사이드바에서 웹 검색이 실행되며 데이터를 통합하고 인용을 제공함. 웹 검색을 통해 '글로벌 시장 트렌드'에 대한 최신 데이터를 추가하여 보고서의 신뢰성을 높일 수 있음.
마우스를 인용 위에 올리면 참고한 웹사이트와 특정 부분을 확인할 수 있음. 이는 사용자가 참조한 출처 및 해당 정보를 빠르게 검토하고 검증할 수 있도록 도와줌.

6. ✂️ 편집 가속화 및 맞춤화 기능 활용하기

단축키를 활용하여 편집 속도를 가속화할 수 있습니다. 예를 들어, Ctrl+C와 Ctrl+V를 사용하면 복사 및 붙여넣기를 빠르게 수행할 수 있습니다.
직접 편집하거나 편집 제안을 요청할 수 있으며, 이는 협업 환경에서 특히 유용합니다.
길이 조정 기능을 통해 문서의 특정 요구 사항에 맞게 텍스트를 축약하거나 확장할 수 있습니다.
읽기 수준 조정 기능을 사용하여 텍스트의 복잡도를 조절할 수 있습니다. 예를 들어, 초등학생도 이해할 수 있는 수준으로 조정할 수 있습니다.
최종 다듬기 기능을 통해 문서를 깔끔하게 마무리할 수 있으며, 이는 문서의 가독성을 향상시킵니다.
이모지 추가 기능을 활용하여 문서를 더욱 생동감 있게 만들 수 있습니다.

OpenAI• 88 episodes

OpenAI - Vision and voice in ChatGPT

고급 음성 모드는 시각 기능과 결합하여 사용자가 주변 환경을 인식하고 실시간으로 정보를 검색할 수 있게 한다. 예를 들어, 사용자는 책을 스캔하여 그에 대한 정보를 얻거나, 크루아상 레시피를 물어볼 수 있다. 또한, 사용자는 온라인에서 책을 구매할 수 있는 경로를 찾을 수 있다. 이러한 기능은 사용자가 이동 중에도 실시간으로 정보를 얻고, 필요한 작업을 수행할 수 있도록 돕는다.\n\n또한, 사용자는 클라이언트 미팅을 준비하는 과정에서 이메일로 받은 복잡한 코호트 분석을 ChatGPT의 도움을 받아 분석할 수 있다. 예를 들어, 특정 코호트의 수익 경향을 파악하고, 가장 성과가 좋은 코호트를 식별하여 그 전략을 복제할 수 있는 방법을 찾을 수 있다. 이러한 기능은 사용자가 실시간으로 데이터를 분석하고, 중요한 결정을 내리는 데 도움을 준다.

Key Points:

고급 음성 모드와 시각 기능 결합으로 실시간 정보 검색 가능.
책 스캔 후 온라인 구매 경로 탐색 가능.
이동 중에도 실시간 정보 검색 및 작업 수행 가능.
복잡한 데이터 분석을 통해 코호트 성과 비교 가능.
실시간 데이터 분석으로 중요한 결정 지원.

Details:

1. 🔊 새로운 차원의 음성 모드

고급 음성 모드에서는 시각 기능이 추가되어 더욱 강력한 사용자 경험을 제공함
새로운 시각 기능은 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 음성 명령의 효과성을 높임
시각 기능은 음성 피드백과 실시간으로 연동되어 사용자의 이해도를 높이고 상호작용을 개선함
이 기능은 특히 복잡한 명령이나 멀티태스킹 상황에서 유용하게 작용함

2. 📚 책과 레시피 탐색

이 기능을 통해 사용자는 카메라 화면을 통해 주변 환경, 특히 책의 정보를 탐색할 수 있습니다.
예를 들어, 책을 열고 특정 레시피를 찾기 위해 ChatGPT에 질문할 수 있습니다. 예시로 '이 책에 대한 좋은 크루아상 베이킹 레시피가 뭐야?'라는 질문을 할 수 있습니다.
클래식 크루아상 레시피는 시간이 걸리지만 그만한 가치가 있으며, 필요한 재료는 밀가루, 이스트, 설탕, 소금, 버터, 우유입니다.
이 레시피의 핵심은 반죽을 여러 번 접어 얇고 바삭한 층을 만드는 것입니다.

3. 🛒 온라인 구매로 이동

Tarte 요리책은 Amazon, Barnes & Noble 같은 소매업체나 Chronicle에서 직접 온라인으로 구매 가능.
각 플랫폼에서 구매하는 과정은 간단하며, Amazon에서는 '구매하기' 버튼을 클릭하여 결제 정보를 입력하면 되고, Barnes & Noble에서는 회원 가입 후 구매를 진행할 수 있습니다.
Chronicle에서 구매할 경우, 종종 할인이 제공되며, 이메일 구독 시 추가 할인 혜택도 받을 수 있습니다.
또한, 각 플랫폼에서 리뷰를 확인하여 다른 구매자들의 피드백도 참고할 수 있습니다.

4. 📈 실시간 분석과 회의 준비

고객 회의로 가는 길에 이메일을 통해 복잡한 코호트 분석에 대한 논의 요청을 받았을 때, 실시간으로 화면을 공유하여 Chat GPT의 도움을 받을 수 있습니다.
1월 코호트의 분석 차트에 따르면, 초기 수익이 높았으나 몇 달 후 수익 기여도가 감소하는 경향을 보였습니다.
3월 코호트가 가장 일관된 수익 성과를 보여주었으며, 이 코호트에서 사용된 전략이나 캠페인을 복제하는 것이 유용할 수 있습니다.

OpenAI• 88 episodes

OpenAI - Shipping code to your IDE with ChatGPT

ChatGPT는 다양한 앱과 연결하여 사용자가 시스템 설정이나 앱 내에서 권한을 부여하면 앱의 컨텍스트를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 개발자가 IDE에서 코드를 공유하고 결제 페이지에서 발생한 오류를 해결하기 위해 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. 사용자는 '옵션 + 스페이스바' 단축키를 통해 ChatGPT를 열고, '앱과 함께 작업' 버튼을 클릭하여 전체 코드를 공유할 수 있습니다. ChatGPT는 코드의 문제를 식별하고 자동으로 파일을 편집할 수 있습니다. 이 예시에서는 결제 제공자가 요구하는 스네이크 케이스로 코드를 수정하여 문제를 해결했습니다. 이전에는 오류를 복사하여 API 문서를 참조해야 했지만, 이제는 ChatGPT를 통해 직접 코드를 공유하고 업데이트를 요청할 수 있습니다.

Key Points:

ChatGPT는 다양한 앱과 연결하여 컨텍스트를 가져올 수 있습니다.
사용자는 '옵션 + 스페이스바' 단축키로 ChatGPT를 열 수 있습니다.
'앱과 함께 작업' 버튼을 통해 전체 코드를 공유할 수 있습니다.
ChatGPT는 코드 문제를 식별하고 자동으로 파일을 편집할 수 있습니다.
이전에는 오류를 복사하여 API 문서를 참조해야 했지만, 이제는 ChatGPT를 통해 직접 코드를 공유하고 업데이트를 요청할 수 있습니다.

Details:

1. 🔌 앱 연결 및 권한 설정

Chat GPT를 열려면 옵션과 스페이스바를 사용할 수 있습니다.
'앱과 작업' 버튼을 클릭하면 Chat GPT가 연결할 수 있는 앱 목록이 표시됩니다.
이 기능을 활성화하려면 시스템 설정 또는 앱 내에서 직접 권한을 부여해야 합니다.
사용자는 각 앱의 연결 상태를 확인하고 필요에 따라 권한을 수정할 수 있습니다.
예를 들어, 특정 앱의 알림을 활성화하거나 비활성화하는 방법에 대한 구체적인 예시가 포함될 수 있습니다.

2. 👨‍💻 개발자의 코드 공유 사례

ChatGPT는 설정 후에도 사용자가 명시적으로 선택하기 전까지 어떤 앱에도 접근할 수 없습니다.
연결 후에는 화면에 표시되는 것뿐만 아니라 앱 내부의 컨텍스트도 가져올 수 있습니다.
개발자는 ChatGPT를 사용하여 코드 공유를 간소화할 수 있으며, 이는 협업을 촉진하고 개발 속도를 향상시키는 데 기여합니다.
이러한 기술을 활용하면 코드의 투명성이 증가하고, 버그 수정 및 기능 추가가 신속하게 이루어질 수 있습니다.

3. 🛠️ 오류 해결 및 코드 수정 방법

3.1. 오류 식별 및 초기 분석

3.2. 오류 수정 및 해결

4. 🔄 코드 편집 및 문제 해결 과정

체크아웃 페이지를 작업하기 위해 앱 작업 버튼을 클릭합니다. 이 버튼은 IDE의 forprint 파일 전체 코드를 공유합니다.
모델을 03 Mini High로 변경합니다. 이 모델은 약간 느리지만 코딩 사용 사례에 매우 잘 작동합니다.
ChatGPT가 작업을 시작하며 체인 오브 사고를 통해 모델이 솔루션을 찾는 과정을 완전히 볼 수 있습니다.
ChatGPT가 IDE 내에서 파일을 자동으로 편집할 수 있습니다.

5. 🎉 문제 해결 및 개선된 작업 흐름

개발자들은 이전에는 API 문서를 참고하거나 오류를 복사하여 붙여넣는 전통적인 방식으로 문제를 해결했다. 그러나 코드 공유 플랫폼 도입 이후, 개발자들은 문제 해결 시 코드를 직접 공유하고 수정할 수 있게 되었으며, 이는 작업 효율성을 크게 향상시켰다.
특히, 코드의 반환 URL을 camel case에서 snake case로 수정하여 결제 제공업체의 요구사항을 충족시킨 사례는, 협업 도구의 즉각적인 코드 변경 반영 기능 덕분에 개발이 신속하고 효율적으로 진행되었음을 보여준다.
이러한 변화는 즉시 IDE에 반영되어, 작업 흐름이 보다 빠르고 효율적으로 개선되었다.

OpenAI• 88 episodes

OpenAI - Prototyping with canvas in ChatGPT

캔버스는 사용자가 코드 작성 경험이 없어도 쉽게 프로토타입을 만들 수 있는 도구입니다. 사용자는 PRD(제품 요구 사항 문서)를 업로드하고, 캔버스의 AI 기능을 통해 코드 작성을 요청할 수 있습니다. 캔버스는 01의 사고 체계를 활용하여 사용자가 원하는 작업을 계획하고, 코드 작성을 도와줍니다. 사용자는 코드 편집, 질문, 개선 요청, 디버깅, 로그 및 주석 추가 등의 기능을 사용할 수 있습니다. 최근에는 HTML과 React 코드 실행 기능이 추가되어, 사용자는 작성한 코드를 미리보기하고 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 팀원들과 더 나은 협업이 가능하며, 보안이 강화된 샌드박스 환경에서 API 호출도 가능합니다.

Key Points:

캔버스는 코드 작성 경험이 없어도 프로토타입 제작을 지원합니다.
PRD를 업로드하여 AI가 코드 작성을 도와줍니다.
HTML과 React 코드 실행 기능으로 시각화 및 미리보기가 가능합니다.
코드 편집, 개선 요청, 디버깅 등의 기능을 제공합니다.
샌드박스 환경에서 보안이 강화된 API 호출이 가능합니다.

Details:

1. 🌟 Canvas: 협업의 새 시대

Canvas는 Chachi ET와의 협업이 가능한 인터랙티브 공간입니다.
사용자는 실시간으로 프로젝트에 참여하고 아이디어를 시각화할 수 있습니다.
다양한 템플릿과 도구를 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
팀원 간의 실시간 피드백 및 수정이 가능하여 생산성을 높입니다.
다양한 외부 서비스와 통합되어 확장성이 뛰어납니다.
사용자 친화적인 인터페이스로 손쉽게 접근하고 활용할 수 있습니다.

2. 💻 혁신적인 코드 기능 강조

Canvas의 코딩 기능은 사용자가 PRD와 새로운 제품의 주요 기능 및 특징을 명확히 이해하는 데 도움을 줍니다.
이 기능은 제품 개발 주기를 단축시키고 팀 간의 협업을 촉진합니다.
사용자 피드백 루프를 통해 지속적인 개선이 가능하며, 고객 요구에 맞춘 제품을 신속하게 제공할 수 있습니다.

3. 📄 PRD로 프로토타입 신속 구축

Corp는 팀원들과 공유할 수 있도록 신속하게 프로토타입을 구축하고자 하고 있습니다.
PRD는 프로토타입에 포함되어야 할 요소들을 명확하게 정의하여, 개발 초기 단계에서 혼동을 줄입니다.
평범한 언어로 프로토타입 구축을 요청함으로써 JCBT와 효과적인 커뮤니케이션을 보장합니다.
프로토타입 구축 과정에서 PRD를 활용하면 개발 속도가 30% 향상될 수 있습니다.

4. 🧑‍💻 손쉬운 코드 작성 및 프로토타입 생성

Canvas는 PRD(제품 요구 사항 문서)를 기반으로 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다.
Canvas는 체계적인 사고를 통해 작업 계획을 세우고 코드 작성을 지원합니다.
사용자는 코딩 지식이 없어도 Canvas를 통해 코드 작성과 프로토타입 생성을 할 수 있습니다.
예를 들어, 사용자가 제품 요구 사항 문서를 입력하면 Canvas가 자동으로 주요 기능을 분석하고 코드를 생성합니다.
비전문가도 직관적으로 사용할 수 있어, 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 전환할 수 있습니다.

5. 🛠️ 코드 편집, 개선, 디버깅

5.1. 코드 편집 기능

5.2. 디버깅 및 로그 기능

6. 🔍 HTML과 React 실행 및 실시간 시각화

HTML과 React 코드 실행 기능이 최근에 출시되었습니다.
사용자는 '미리보기'를 클릭하여 시각화를 확인하고 상호작용할 수 있습니다.
실시간으로 변화를 보는 프로토타입 분석 대시보드를 제공합니다.
마케팅이나 재무와 같은 다양한 역할을 선택하여 실시간 변화를 확인할 수 있습니다.
더욱 상호작용적인 환경을 제공하여 팀원에게 실시간 피드백을 줄 수 있습니다.

7. 🌐 상호작용과 안전한 개발 환경

캔버스는 샌드박스 환경에서 실행되며, 네트워크 제어를 포함한 다양한 API 호출이 가능하다.
개발 환경은 보안을 최우선으로 하여 구성되며, 외부 위협으로부터 보호된다.
샌드박스 환경 내에서는 데이터 유출 방지를 위한 엄격한 규칙이 적용된다.
예를 들어, 네트워크 요청은 사전에 정의된 안전한 경로로만 허용된다.