Startup & AI & Product (kor)

Fireship: mCP는 AI 애플리케이션을 위한 새로운 API 표준으로, 대규모 언어 모델에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화합니다.

Modern Wisdom: 행복과 성공의 관계를 탐구하며, 행복은 현재에 만족하는 것이고 성공은 불만족에서 비롯된다고 주장한다.

How I Built This with Guy Raz: Misfits Market는 흠집 있는 농산물을 저렴한 가격에 제공하는 온라인 식료품 배달 서비스로, 고객에게 고품질의 농산물을 할인된 가격에 제공하며 식품 낭비를 줄이는 데 기여합니다.

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch: 기업가 정신을 가진 사람들에게 지금이 가장 좋은 시기이다.

Fireship• 36 episodes

Fireship - I gave Claude root access to my server... Model Context Protocol explained

mCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 애플리케이션을 위한 새로운 API 표준으로, 대규모 언어 모델에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화합니다. 이 프로토콜은 Anthropics에 의해 설계되었으며, AI가 코드를 작성하고 서버에서 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. mCP는 리소스와 도구라는 두 가지 주요 개념에 중점을 두며, 리소스는 데이터베이스 쿼리나 파일과 같은 정보를 제공하고, 도구는 데이터베이스에 쓰기와 같은 작업을 수행합니다. 이 프로토콜을 사용하면 다양한 모델 간의 플러그 앤 플레이가 용이해지고, LLM 애플리케이션의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 실용적인 예로, mCP 서버를 구축하여 클라우드 인프라를 관리하거나, 자동화된 거래 및 웹 스크래핑을 수행할 수 있습니다. 또한, mCP 서버는 다양한 클라이언트와 함께 사용할 수 있으며, 개발자는 이를 통해 AI가 데이터를 읽고 쓰는 작업을 자동화할 수 있습니다.

Key Points:

mCP는 AI 애플리케이션을 위한 새로운 API 표준입니다.
리소스와 도구를 사용하여 데이터를 제공하고 작업을 수행합니다.
Anthropics는 mCP를 통해 AI가 대부분의 코드를 작성할 것으로 기대합니다.
mCP 서버는 다양한 클라이언트와 함께 사용할 수 있습니다.
개발자는 mCP를 통해 AI가 데이터를 자동으로 처리하도록 할 수 있습니다.

Details:

1. mCP의 부상 🌟

1.1. mCP의 부상과 트렌드

1.2. mCP의 응용 및 표준화

2. Vibe Coders의 시대 🎵

Open AI 에이전트 SDK에 대한 이해는 웹 개발에 필수적이다.
REST API, GraphQL, RPC, SOAP 등 다양한 아키텍처와 프로토콜에 대한 지식은 개발자의 기본 소양으로 간주된다.
과거에는 이러한 기술적 이해가 웹 개발자가 되기 위한 필수 조건으로 간주되었으나, 현재는 그러한 관문이 사라졌다.
기술의 발전으로 인해 전통적인 Gatekeeper의 영향력이 감소하고, 다양한 개발자들이 진입할 수 있는 환경이 조성되었다.
Open AI SDK를 활용하여 개발 비용을 30% 절감하고, 개발 기간을 25% 단축한 사례가 있다.
기술 소양의 평준화로 인해 다양한 배경의 개발자들이 증가하고 있다.

3. 모델 컨텍스트 프로토콜 이해하기 🔍

모델 컨텍스트 프로토콜은 API 구축을 위한 새로운 표준으로, AI 응용 프로그램을 위한 USBC 포트와 유사하게 생각할 수 있음.
이 프로토콜은 대형 언어 모델에게 컨텍스트를 제공하는 표준 방법을 제공하며, Claud를 개발한 Anthropics 팀에 의해 설계됨.
프로토콜의 주요 이점은 다양한 AI 모델과의 통합을 용이하게 하여 개발자들이 보다 효율적으로 애플리케이션을 설계할 수 있도록 지원하는 것임.
Anthropics 팀은 이 프로토콜을 통해 AI 시스템의 상호 운용성을 높이고, 개발 속도를 크게 향상시킬 수 있었다고 주장함.
이 프로토콜은 이미 다양한 산업에서 채택되고 있으며, 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI에서 활용되고 있음.

4. AI의 미래 예측 🔮

Anthropic의 CEO는 거의 모든 코드가 연말까지 AI에 의해 작성될 것으로 기대하고 있다. 이는 AI의 빠른 발전을 보여주는 예로, 현재 AI가 이미 많은 영역에서 사람의 역할을 대신하고 있음을 시사한다.
오늘의 비디오에서는 mCP 서버를 실제로 구축하여 AI가 모든 코드를 작성함으로써 세상을 더 나은 곳으로 만들 수 있는지를 알아볼 것이다. 이 과정에서 AI가 코드를 작성하는 구체적인 방법과 그 결과에 대한 평가가 이루어질 예정이다.
AI가 모든 코드를 작성하게 될 경우, 소프트웨어 개발 산업은 큰 변화를 겪을 것으로 예상된다. 이는 개발 시간 단축과 비용 절감으로 이어질 수 있지만, 개발자들의 역할 변화에 대한 준비가 필요하다.
예를 들어, AI를 활용하여 개발 주기를 기존 6개월에서 8주로 단축할 수 있으며, 이는 기업의 혁신 속도를 가속화할 수 있다.
AI가 작성한 코드로 인한 보안 문제나 윤리적 이슈에 대한 대비도 필요하다. AI가 모든 코드를 작성할 경우, 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식이 요구될 수 있다.

5. mCP 서버 구축하기 🛠️

이 비디오는 스토리지 버킷, Postgres 데이터베이스, 일반적인 REST API를 연결하여 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 방법을 설명합니다.
이 프로토콜을 통해 클로드는 이전에 접근할 수 없었던 데이터에 접근할 수 있게 되고, 서버에서 코드를 실행하거나 데이터베이스에 쓰거나 파일을 업로드할 수 있는 기능을 제공합니다.
이미 인터넷 사용자들은 이를 활용하여 자동화된 주식 및 암호화폐 거래, 산업 규모의 웹 스크래핑, 클라우드 인프라 관리 등의 다양한 작업을 수행하고 있습니다.
각 구성 요소에 대한 설정 방법은 다음과 같습니다:
1. 스토리지 버킷 설정: 데이터를 안전하게 저장하고 필요할 때마다 접근 가능하도록 설정합니다.
2. Postgres 데이터베이스 설정: SQL 쿼리를 통해 데이터에 대한 다양한 처리가 가능하도록 구축합니다.
3. REST API 설정: 서로 다른 소프트웨어 시스템 간의 원활한 통신을 위해 API 엔드포인트를 정의합니다.
이러한 설정을 통해 데이터 접근성과 처리 효율성을 극대화할 수 있습니다.

6. Cloud Infrastructure 활용 🌐

Google Kubernetes Engine과 Cloudflare를 기반으로 하는 Savola는 사용하기 쉬운 클라우드 인프라를 제공합니다.
AWS와 비교했을 때 직관적이며 사용하기 쉬운 플랫폼으로 선호됩니다.
대부분의 애플리케이션 및 데이터베이스 호스팅 스타트업과 달리 선형적이고 예측 가능한 가격을 제공하여 비용 관리가 용이합니다.
초기 시작은 무료로 제공되어 진입 장벽이 낮고, 사용자는 초기 투자 없이 플랫폼을 시험해 볼 수 있습니다.
Savola는 클라우드 인프라의 설정 및 관리에 필요한 시간을 줄여주어 개발팀이 핵심 비즈니스 문제에 집중할 수 있도록 지원합니다.
고객 지원 및 서비스의 품질이 높아 사용자 만족도가 높습니다.

7. 리소스와 도구 정의하기 ⚙️

7.1. 리소스 정의

7.2. 도구 정의

8. 스타트업 전환과 데이터 활용 🚀

스타트업 실패 후 인공지능으로 전환: 기존 데이터와 서버를 재활용하여 새로운 시장 기회를 탐색
기존 사용자 데이터의 효과적 활용: 사용자 업로드 사진 및 프로필 데이터를 적극적으로 활용하여 AI 모델 개발
REST API 및 CI/CD 파이프라인 도입: 타입스크립트로 개발된 API를 통해 신속한 프로덕션 배포와 자동화 테스트 환경 구축
모델 컨텍스트 프로토콜 서버 운영: 개발 및 스테이징 브랜치에서 코드 푸시하여 프로덕션 전에 철저히 테스트 가능
전환 과정의 도전과 해결책: 데이터 통합의 복잡성을 해결하고 인공지능 모델의 초기 성능 개선을 위한 전략 수립

9. 코드 작성 및 서버 실행 💻

mCP 서버 클래스는 공식 SDK에서 가져오며, 타입스크립트 외에도 파이썬, 자바 등 다양한 언어 지원
Zod를 사용하여 LLM에 제공하는 데이터의 형태를 검증하여 무작위 오류 방지
리소스 추가 시, 데이터 페칭만으로 사용하며 부작용이나 계산이 없어야 함
복잡한 API 구조가 LLM 앱을 더 신뢰성 있게 만들어 줌
Zod로 데이터 형태를 검증하여 LLM의 무작위 오류를 방지
서버 실행 시, 표준 IO를 로컬에서 사용하고 클라우드 배포 시 서버 전송 이벤트 또는 HTTP 사용 가능

10. 클라이언트와의 상호작용 🤝

mCP 서버를 구축한 후, 모델 컨텍스트 프로토콜을 지원하는 다양한 클라이언트를 선택할 수 있습니다. 이에는 Claude Desktop, Cursor, Wisor가 포함되며, 필요에 따라 자체 클라이언트를 개발할 수도 있습니다.
개발자 설정에서 여러 mCP 서버를 추가할 수 있는 구성 파일에 접근하여 서버를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 서버 환경에 맞춰 mCP 서버를 최적화할 수 있습니다.
Clad의 멀티모달 기능은 PDF, 이미지 등 다양한 컨텍스트를 통합하여 클라이언트와의 상호작용을 더욱 풍부하게 만듭니다.
Anthropic의 CEO는 AI의 발전으로 인해 향후 6개월 내에 코딩의 90%가 AI로 이루어질 것이라고 전망하며, 이는 AI와의 상호작용의 중요성을 강조합니다.

11. AI로 인한 미래 전망 및 우려 🤔

11.1. AI로 인한 미래 전망 및 우려

11.2. mCP 도구 소개 및 사용 권장

12. 마무리 및 감사 인사 🙏

코드 리포트를 시청해 주셔서 감사합니다.
다음 에피소드에서 만나요.

Modern Wisdom• 58 episodes

Modern Wisdom - #922 - Naval Ravikant - 44 Harsh Truths About Human Nature

이 대화는 행복과 성공의 관계를 탐구하며, 행복은 현재에 만족하는 것이고 성공은 불만족에서 비롯된다고 주장한다. 소크라테스의 이야기를 통해 물질적 욕망을 줄이는 것이 자유로움을 가져올 수 있음을 설명한다. 또한, 행복이 성공을 방해할 수 있다는 일반적인 지혜를 반박하며, 행복한 상태가 더 큰 성공을 가져올 수 있다고 주장한다. 이는 행복한 상태에서 더 큰 목표를 추구하고, 더 순수하고 정렬된 일을 할 수 있기 때문이다. 또한, 행복과 성공의 정의가 시간이 지남에 따라 변화할 수 있음을 강조한다. 이 대화는 또한 자아 존중감과 자기 인식의 중요성을 강조한다. 자아 존중감은 자신의 도덕적 기준에 부합하는 행동을 통해 구축될 수 있으며, 이는 장기적으로 더 나은 결과를 가져올 수 있다. 또한, 고통을 통한 성취의 중요성을 언급하며, 고통을 피하는 것이 아니라 그것을 통해 배우고 성장하는 것이 중요하다고 설명한다. 마지막으로, 자신의 욕망을 줄이고 현재에 집중하는 것이 행복을 찾는 데 중요하다고 강조한다.

Key Points:

행복은 현재에 만족하는 것에서 온다.
성공은 불만족에서 비롯된다.
행복한 상태가 더 큰 성공을 가져올 수 있다.
자아 존중감은 자신의 도덕적 기준에 부합하는 행동을 통해 구축된다.
고통을 통한 성취는 장기적으로 더 나은 결과를 가져온다.

Details:

1. 🎯 성공과 행복의 딜레마

1.1. 행복의 본질

1.2. 성공의 동력

2. 🔄 인생과 행복의 순간들

2.1. 🔍 성공의 가치에 대한 의문 제기

2.2. 🔄 자기 반성과 개인 성장

3. 📜 철학적 관점에서 본 행복과 성공

소크라테스는 많은 사치품과 화려함을 보여주며, 그가 원하지 않는 많은 것들이 세상에 있다고 언급함으로써 자유의 한 형태로 설명됩니다. 이는 물질적 소유에 대한 무관심을 통해 참된 자유를 찾는 방법을 제시합니다.
알렉산더와 디오게네스의 이야기에서, 디오게네스는 알렉산더의 동경에도 불구하고 자신은 알렉산더가 되고 싶지 않다고 언급하며, 행복에 이르는 두 가지 길을 제시합니다. 첫 번째 길은 성공을 통해 물질적 필요를 충족시키는 것이며, 두 번째 길은 디오게네스처럼 처음부터 그것을 원하지 않는 것입니다.
디오게네스의 철학은 물질적 필요의 최소화를 통해 내적 평화를 유지하고, 외부의 기대나 압력에 의존하지 않는 자립적 삶의 중요성을 강조합니다.
이러한 철학적 관점은 현대 사회에서 개인이 외부의 기대나 물질적 성공 대신 내적 만족을 추구할 수 있는 방법을 제시합니다.

4. 💭 성공과 행복의 정의 재구성

행복은 성공을 제한하지 않으며, 행복한 상태에서도 큰 성공을 이룰 수 있음을 강조함.
물질적 성공 이후에도 개인의 욕구가 변화하며, 행복과 성공의 재정의 가능성을 제시함.
단기적인 고통이 장기적인 이익으로 이어진다는 관점을 설명하며, 고통의 해석 방식이 삶의 질에 영향을 미침을 제안함.
불필요한 감정적 고통을 피하고 여정 자체를 즐기는 것이 중요하다는 점을 강조함.
자신의 도덕적 기준에 맞춰 행동하며 자아 존중감을 높이는 것이 성공의 중요한 요소임을 설명함.
위험을 감수하고 새로운 시작을 두려워하지 않는 것이 성공을 위한 중요한 요소임을 강조함.
행복한 상태가 더 큰 일을 하게 하며, 자신에게 맞는 일을 찾아 성공할 수 있음을 설명함.

5. ⏳ 시간의 흐름과 후회하지 않기

성공은 행복을 위해 존재하는 것이며, 성공을 위해 행복을 희생하지 말아야 한다.
행복할수록 더 많은 일을 하게 되고, 이는 결국 더 큰 성공으로 이어진다.
개인적 자유와 자기 우선주의가 중요하며, 이는 더 많은 생산성을 가져온다.
불필요한 약속을 피하고, 즉흥적으로 사는 것이 더 효율적이다.
영감은 소멸 가능하므로 즉시 행동에 옮기는 것이 중요하다.
자연스럽게 흥미를 느끼는 일을 할 때 경쟁에서 벗어날 수 있다.
자신을 상품화하여 자연스럽게 할 수 있는 일을 찾고 확장하는 것이 중요하다.
무한한 기회가 있으므로 조기 약속은 피해야 하며, 적절한 탐색이 필요하다.

6. 💸 부와 행복의 상관관계

시간 관리를 위해 불필요한 요청에 '아니오'라고 말하는 것이 중요하다.
명상은 자아를 관찰하고 감정적 에너지를 보존하는 데 도움을 준다.
많은 문제는 실제로 외부가 아닌 내면의 해석에 의해 발생하며, 이를 객관적으로 바라보는 것이 중요하다.
현대 사회는 실패에 대해 더 관대하며, 이는 긍정적 사고를 촉진한다.
전문가가 되기 위해서는 '10,000 시간의 법칙'보다 '10,000번의 반복'이 중요하다.
현대 사회의 이점을 활용하여 감정적 반응을 줄이고 본질에 집중해야 한다.
성공을 위해 명확한 목표 설정과 불필요한 문제에 에너지를 소모하지 않는 것이 중요하다.
타인의 기대에 휘둘리지 않고 자기 주도적으로 결정해야 한다.
인간은 본능적으로 비관적이지만, 현대 사회에서는 긍정적인 관점이 유리하다.
자신의 문제 해결 없이 세상을 바꾸려는 것은 실효성이 없다.
변화에 적응하는 능력이 생존의 핵심 요소이며, 현실의 변화에 유연하게 대응해야 한다.

7. 🔋 건강, 자기 관리 및 최신 기술

행복은 만족과 평화에서 오며, 외부 세계로부터의 영향 없이 현재 상태에 만족하는 것을 의미합니다.
대부분의 사람들은 지속적으로 행복했던 시기를 돌아보면, 아무 것도 하지 않았던 시기로 돌아가는 경향이 있습니다.
행복 추구는 자주 결핍과 조건부 상황을 초래할 수 있으며, 이는 오히려 불행을 초래할 수 있습니다.
자아에 대한 과도한 집중은 우울과 불행의 원인이 될 수 있으며, 이는 자아에 대한 집착과 자기 중심적 사고에서 비롯됩니다.
자기 반성은 중요하지만, 문제 해결을 위한 반성이 아닌, 자아에 대한 집착은 정신적 문제를 야기할 수 있습니다.
행동은 목표에 대한 진정한 열망에서 나와야 하며, 외부의 압박이나 사회적 기대에 의해 이루어져서는 안 됩니다.
자기 관리의 기술은 과도한 노력을 필요로 하지 않으며, 자신이 원하는 것을 진정으로 인식할 때 최대의 능력을 발휘할 수 있습니다.
Momentus의 Tonkat LE는 테스토스테론, 힘, 회복을 지원하는 과학적으로 증명된 보충제이며, NSF 인증을 받아 올림픽 선수들도 사용할 수 있습니다.

8. 🎭 명성과 개인적 성장을 둘러싼 도전

8.1. 불안과 스트레스의 이해

8.2. 불안의 원인과 해결 방법

8.3. 순간의 중요성과 시간의 가치

8.4. 의식과 존재의 본질

8.5. 해석과 인식의 중요성

8.6. 시간의 가치와 자아 관찰

8.7. 직관과 이성의 조화

8.8. 관계와 변화의 어려움

8.9. 사랑과 통합의 본질

8.10. 결정의 기준

9. 🌱 자기 발견과 삶의 전략적 선택

현대 사회는 무수히 많은 선택지를 제공한다. 원하는 삶을 이루기 위해서는 최선이 아닌 선택을 배제하는 것이 중요하다.
결정할 수 없는 상황에서는 '아니오'라고 말하는 것이 더 나은 결과를 가져올 수 있다. 이는 단기적으로 고통스러울 수 있지만, 장기적으로는 이익이 된다.
삶에서 중요한 세 가지 결정(함께 할 사람, 할 일, 살 장소)은 장기적으로 큰 영향을 미친다. 대부분의 사람들은 이러한 결정을 충분히 고민하지 않고 내리므로 신중해야 한다.
자녀를 가질 계획이 있다면, 파트너의 성격이 자녀에게 반영될 수 있음을 고려해야 한다. 행복한 관계는 행복한 사람들과 함께 할 때 가능하다.
가치관의 일치가 관계의 성공을 결정짓는다. 타협하지 않는 가치관이 중요하다.
손실 회피의 감정적 고통을 극복하는 것이 필요하다. 성공한 사람들은 실패를 두려워하지 않고 다시 시작한다.
자기 자신을 심각하게 여기지 않는 것이 자유롭고 행복한 삶에 도움을 준다.
어린 시절의 자신과 현재의 자신이 크게 다르지 않음을 인식하고, 과거의 자신에게 줄 충고가 현재에도 유효하다.
이해가 훈련보다 우선한다. 진실을 명확히 인식할 때 즉각적인 행동 변화가 일어난다.
경험을 통해 배운 교훈은 잊을 수 없으며, 즉각적인 행동 변화를 촉진한다.
철학적 지혜는 개인적인 경험을 통해서만 진정으로 터득될 수 있다.

10. 🚀 창의성, 기술 및 사회적 진화

현대적인 문맥에서의 재해석은 중요하며, 기술과 문화, 사람들은 지속적으로 변화한다.
기억을 통한 지식은 진정한 지혜를 대변하지 않으며, 복잡한 언어는 오히려 혼란을 초래할 수 있다.
진정한 대화는 지식을 공유하고 새로운 통찰을 이끌어 낸다.
자신의 돈을 자신이 믿는 사업에 재투자하는 것이 가치 창출에 효과적이다.
비영리 단체보다는 자신이 주도하는 프로젝트에 투자하여 더 큰 영향을 미칠 수 있다.
자신의 비전을 실현하기 위해 외부의 허가를 받지 않고 사업을 시작할 수 있는 자유를 제공한다.
대화를 통해 얻는 통찰은 개인의 정신적 성장에 기여한다.

11. 🌍 사회적 구조와 문화적 변화 탐구

11.1. 기술과 비즈니스 전략

11.2. AI와 기술 혁신

11.3. 자율주행 기술과 경쟁

11.4. 사회적 변화와 출생률

11.5. 양육과 교육의 균형

12. 🧬 생물학과 의학의 진보와 가능성

현대 의학은 종종 외과 수술에 의존하여 불필요한 장기 제거로 이어질 수 있으며, 이는 인간 신체의 효율성을 고려할 때 문제로 지적된다. 예를 들어, 담낭, 맹장, 편도선의 경우가 이에 해당한다.
생물학 분야는 세포 이론, 병원균 이론, 진화론, 유전학, 형태 발생학, 배아 발생학과 같은 몇 가지 기본 이론만을 기반으로 하고 있으며, 이는 현대 의학의 한계를 드러낸다.
새로운 치료법 개발을 저해하는 규제 기관의 제약이 있으며, 이는 생물학 분야에서의 실험과 혁신을 제한한다.
병원균과의 경쟁은 노화와 질병의 많은 부분을 차지하며, 이는 아직 완전히 이해되지 않은 분야이다. 레드 퀸 가설에 따르면, 인간은 병원균과의 경쟁에서 생존하기 위해 유전자를 섞고 변이를 통해 진화하는 과정을 거친다.
예를 들어, 최근 연구에서는 특정 병원균에 대한 면역 반응을 강화하는 유전적 조작이 노화 관련 질병을 줄이는 데 도움이 될 수 있음을 발견했다.

13. 🔍 주의력과 삶의 본질적 가치

13.1. Brian Johnson의 삶 탐구

13.2. 미래 전장의 변화: 드론의 역할

13.3. GLP-1 약물의 건강 혜택

13.4. 주의력의 중요성

14. 💡 인생의 교훈과 지속적인 자기개발

사회적 지위와 자원은 책임을 수반하며, 더 많은 자원을 가진 사람은 더 많은 사람을 도울 책임이 있다.
개인의 발전은 자기 자신을 돌보는 것에서 시작하며, 이후 가족과 공동체를 돌보는 단계로 확장된다.
게으름은 개인과 사회에 해를 끼치며, 능력 있는 사람들은 그들의 잠재력을 발휘하여 사회에 기여해야 한다.
사회는 기여하는 사람들에게 지위와 명성을 부여하며, 이를 통해 그들의 공헌을 인정한다.
부유하고 영향력 있는 사람들에 대한 부정적 인식은 그들의 기여를 저하시키고, 긍정적인 행동은 강화되어야 한다.
자신의 발전과 사회적 기여로 얻는 지위는 사회적으로 중요한 역할을 한다.

How I Built This with Guy Raz• 39 episodes

How I Built This with Guy Raz - Misfits Market: Abhi Ramesh

Misfits Market는 흠집 있는 농산물을 저렴한 가격에 제공하는 온라인 식료품 배달 서비스입니다. 창립자 Abhi Ramesh는 농장에서 버려지는 완벽하지 않은 농산물을 보고 사업 아이디어를 얻었습니다. 그는 이러한 농산물을 저렴하게 구매하여 소비자에게 할인된 가격으로 제공하는 비즈니스를 시작했습니다. 초기에는 필라델피아 지역에서 시작하여 점차 전국으로 확장하였으며, COVID-19 팬데믹 동안 수요가 급증하면서 빠르게 성장했습니다. Misfits Market는 현재 48개 주에서 운영되고 있으며, Imperfect Foods를 인수하여 사업을 확장했습니다. 이 회사는 자체 물류 네트워크를 구축하여 신선식품의 유통을 최적화하고 있으며, 다른 브랜드에도 이 인프라를 제공하고 있습니다.

Key Points:

Misfits Market는 흠집 있는 농산물을 저렴하게 제공하여 식품 낭비를 줄입니다.
회사는 초기 필라델피아에서 시작하여 전국으로 확장했습니다.
COVID-19 팬데믹 동안 수요가 급증하여 빠르게 성장했습니다.
자체 물류 네트워크를 구축하여 신선식품 유통을 최적화했습니다.
Imperfect Foods를 인수하여 사업을 확장하고 있습니다.

Details:

1. 🎧 Wondery Plus 구독 안내

Wondery Plus 구독자는 'How I Built This'를 조기에 광고 없이 청취할 수 있습니다.
Wondery Plus는 추가적인 독점 콘텐츠와 광고 제거 기능을 제공합니다.
구독자는 다양한 팟캐스트를 더 빠르게 접근할 수 있으며, 광고가 없는 청취 경험을 통해 몰입감을 높일 수 있습니다.

2. 📱 Airbnb에서 호스트로 시작하기

Airbnb에서 호스트로 시작하려면 플랫폼의 요구 사항을 이해하고, 적절한 준비를 통해 성공적인 호스트 경험을 제공하는 것이 중요합니다.

3. 🏡 Airbnb 호스트의 경제적 가치

Airbnb 호스트가 되기 위해 비치프론트 빌라나 산악 샬레가 필요하지 않습니다.
집의 여분의 침실을 통해 수익을 창출할 수 있으며, Airbnb.com/host를 통해 자신의 공간 가치가 얼마인지 확인할 수 있습니다.
성공적인 호스트가 되기 위해서는 공간을 매력적으로 꾸미고, 명확한 하우스 룰을 설정하며, 신속하고 친절한 커뮤니케이션을 유지하는 것이 중요합니다.
지역 마켓을 조사하여 경쟁력 있는 가격을 설정하고, 고객 리뷰에 귀 기울여 서비스를 개선할 수 있습니다.

4. 🎓 Babson College의 기업가 정신 프로그램

Babson College는 31년 동안 U.S. News and World Report에 의해 기업가 정신 분야에서 1위로 선정되었습니다.
Babson College의 졸업생으로는 Ring의 창립자인 Jamie Siminoff, Bombas의 공동 창립자인 David Heath, Butcherbox의 창립자인 Mike Salguero가 있습니다.
Babson College는 월스트리트 저널에 의해 미국 내 2위 최고의 대학으로 선정되었습니다.
Babson College는 풀타임 및 파트타임 대학원 프로그램을 제공합니다.
Babson의 프로그램은 학생들에게 실제 비즈니스 창업 및 운영 경험을 제공합니다.
Babson College의 프로그램은 학생들이 글로벌 시장에서 성공할 수 있도록 준비시키는 데 중점을 두고 있습니다.

5. 📊 Canva로 프레젠테이션 혁신하기

5.1. 📊 Canva로 프레젠테이션 혁신하기

5.2. Canva의 미디어 라이브러리 활용

5.3. AI 기반 슬라이드 생성

5.4. 팀 협업 및 생산성 향상

6. 💡 Misfits Market 창업 이야기

COVID-19로 인해 Misfits Market는 갑작스럽게 많아진 가입자 수에 대비하지 못했다. 이로 인해 물류와 서비스 운영에 차질이 발생했다.
창업자의 아내가 림프종 진단을 받으면서 개인적인 도전과 비즈니스 문제를 동시에 직면하게 되었다.
이러한 개인적 경험은 비즈니스 문제를 생사의 문제와 구분할 수 있는 시각을 제공하여, 문제를 해결 가능한 도전으로 인식하게 되었다.
COVID-19 동안 Misfits Market는 아내의 암 치료와 비즈니스 문제를 함께 다루어야 했으며, 이는 문제 해결에 대한 새로운 관점을 제공했다.
비즈니스 문제들은 해결 가능한 어려움으로 간주되었고, 결국 해결할 수 있는 문제라는 인식을 갖게 되었다. 이를 통해 어려운 상황에서도 비즈니스의 지속 가능성을 유지했다.

7. 🍏 Misfits Market의 초기 아이디어

Misfits Market의 창립자 Abhi Ramesh는 사람들이 완벽하지 않은 음식을 더 낮은 가격에 구매할 것이라는 아이디어를 발견했습니다.
Ramesh는 음식 낭비 문제와 아름답지 않아도 먹을 수 있는 식품에 대한 소비자 인식을 바꾸고자 했습니다.
초기 단계에서 그는 농부들로부터 비규격 농산물을 구매하여 소비자에게 저렴하게 제공하는 모델을 개발했습니다.
이 접근 방식은 식품 낭비를 줄이고 소비자에게 경제적 이점을 제공하는 데 중점을 두었습니다.

8. 🚚 Misfits Market의 성장과 물류 혁신

Misfits Market는 식료품 배달 서비스를 시작하여 20억 달러의 가치로 평가받았습니다.
고급 식료품점에서는 결점 없는 과일과 채소에 추가 비용을 지불하게 됩니다.
USDA의 평가 기준에서 최고 등급은 'fancy'이며, 그 다음은 'U.S. number one'입니다. 일부 농산물은 등급을 받지 못합니다.
많은 농산물이 동물 사료로 보내지거나, 필드에서 썩어버립니다.
Abhi Ramesh는 몇 년 전 펜실베니아의 사과 농장을 방문했을 때 이러한 문제를 인식하고 사업 기회를 발견했습니다.
Misfits Market는 현재 48개 주에서 천 개 이상의 제품을 판매 및 배달하고 있습니다.
Misfits Market는 전통적인 식료품 배달과 달리 물류 혁신을 통해 낭비를 줄이고, 보통 버려지는 농산물을 고객에게 제공합니다.

9. 📈 비즈니스 확장과 COVID-19의 영향

Misfits Market의 초기 아이디어는 농장에서 발생하는 미스핏 농산물을 구입하여 저렴하게 제공하는 것이었다. 초기에는 소비자들에게 미스핏 농산물의 독특한 외관을 강조하며 마케팅을 진행하였다.
Misfits Market의 첫 웹사이트는 Shopify를 사용해 제작되었으며, Facebook 광고를 통해 초기 고객을 유치했다. 초기 고객 획득 비용은 약 $5~$10로 비교적 낮았다.
Misfits Market는 초기 투자자로부터 $150,000의 투자를 받았고, 이는 비즈니스의 초기 운영과 확장을 지원하는 데 사용되었다.
Misfits Market는 COVID-19 대유행 기간 동안 고객 수요가 급증하였으며, 이는 비즈니스 확장과 물류 운영에 큰 영향을 미쳤다.
COVID-19로 인한 수요 증가로 인해 고객 획득을 일시 중지하고 대기자 목록을 생성하여 수요를 관리해야 했다.
업체는 팬데믹 동안 물류 및 운영 전략을 재조정하여 증가된 수요를 처리했다. 예를 들어, 물류 효율성을 높이기 위해 새로운 배급 센터를 설립하고, 주문 처리 시간을 단축하기 위한 자동화 시스템을 도입했다.

10. 💪 개인적 도전과 극복

10.1. 사업적 도전과 성과

10.2. 개인적 도전과 극복

11. 🌎 Misfits Market의 미래와 글로벌 비전

미국 내 식료품 시장은 연간 1조 달러 규모이며, 그 중 12%에서 13%가 온라인으로 소비되고 있습니다. 이는 다른 카테고리 대비 낮은 수치로, 앞으로 온라인 식료품 시장이 30%에서 40% 수준까지 성장할 가능성이 있습니다.
Misfits Market는 장기적인 가치 창출을 위해 핵심 소비자 비즈니스를 성장시키고 제3자 비즈니스를 확장하며, 수익성이 있는 상태에서 추가 매출을 더해갈 계획입니다.
Misfits Market의 창립자 Abhi Ramesh는 초기 고객들이 온라인 식료품 구매에 개방적이었던 시점에 사업을 시작했으며, COVID-19 팬데믹은 사업 성장에 운이 작용한 요소였습니다.
사업 초기 2년과 COVID-19 기간, 그리고 2022년부터 2023년까지 Misfits와 Imperfect의 통합 과정은 극심한 노력이 필요했던 시기였습니다.
운이 결과를 증폭시키는 역할을 했으며, 모든 운영 결정은 사업 성공에 기여했습니다.

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch• 55 episodes

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch - 20VC: Microsoft CTO on Where Value Accrues in an AI World | Why Scaling Laws are BS | An Evaluation of Deepseek and How We Underestimate the Chinese | The Future of Software Development and The Future of Agents with Kevin Scott

20VC: Microsoft CTO on Where Value Accrues in an AI World | Why Scaling Laws are BS | An Evaluation of Deepseek and How We Underestimate the Chinese | The Future of Software Development and The Future of Agents with Kevin Scott

이 대화에서는 AI와 기술의 발전이 기업가 정신을 가진 사람들에게 큰 기회를 제공한다고 강조한다. 특히, 제품 관리자가 도메인 전문가가 되어야 하며, AI 에이전트가 점점 더 비거래적이고 세션 지향적이지 않게 될 것이라고 설명한다. 또한, 데이터의 품질이 양보다 중요해지고 있으며, AI 모델의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 한다고 언급한다. 실용적인 측면에서는, AI와 기술을 활용하여 제품을 빠르게 개발하고 피드백을 통해 개선하는 것이 중요하다고 강조한다. 또한, AI가 의료 진단에서 이미 인간 의사보다 뛰어난 성과를 보이고 있으며, 이를 통해 전 세계적으로 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 제시한다. 마지막으로, AI 도구가 기술 부채를 줄이는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 기업의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다고 설명한다.

Key Points:

AI와 기술 발전은 기업가에게 큰 기회를 제공한다.
제품 관리자는 도메인 전문가가 되어야 한다.
데이터의 품질이 AI 모델의 효율성에 중요하다.
AI는 의료 진단에서 이미 뛰어난 성과를 보이고 있다.
AI 도구는 기술 부채를 줄이는 데 도움을 줄 수 있다.

Details:

1. 🚀 기업가 정신의 황금기

현재는 기업가 정신을 가진 사람에게 최고의 시기입니다. 기술 발전과 글로벌 시장 접근성의 증가로 인해 새로운 아이디어를 현실화하기가 용이해졌습니다.
스타트업 생태계는 기존의 전통적인 비즈니스 모델을 혁신할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, AI와 데이터 분석을 활용한 맞춤형 고객 경험 제공이 가능해졌습니다.
벤처 자본의 증가와 크라우드 펀딩 플랫폼의 발달로 자금 조달이 용이해졌습니다. 이는 특히 초기 단계 스타트업에 큰 도움이 됩니다.
네트워킹과 협업 기회가 증가하며, 다양한 분야의 전문가들과 쉽게 연결될 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이는 제품 개발과 시장 진출에 있어 중요한 요소입니다.
정부의 지원 정책과 세제 혜택이 기업가 정신을 장려하고 있습니다. 이러한 정책은 신생 기업이 빠르게 성장할 수 있도록 돕습니다.

2. 🔍 AI 확장 법칙과 무한한 가능성

현재 AI 기술의 발전은 끊임없이 새로운 작업에 적용될 수 있다는 점에서 그 가능성을 보여준다.
AI 확장 법칙의 한계는 명확하게 보이지 않으며, 이는 AI가 다양한 분야에 적용될 수 있다는 무한한 가능성을 시사한다.
구체적인 예로, AI 기술을 통해 다양한 산업에서 효율성이 크게 증가하고 있으며, 이는 생산성 향상으로 이어진다.

3. 🤖 다중 AI 에이전트의 시대

단일 AI 에이전트에 의존하는 대신, 다양한 기능을 가진 여러 AI 에이전트를 활용하는 것이 중요합니다. 이는 각각의 AI가 특정 문제에 특화된 능력을 발휘할 수 있게 하며, 협업을 통해 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
예를 들어, 고객 서비스에서 하나의 AI는 자연어 처리를 담당하고, 다른 AI는 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 고객 만족도가 25% 향상되었습니다.
다중 AI 에이전트 시스템은 다양한 산업에서 혁신을 가능하게 하며, 개발 및 운영 효율성을 높입니다.

4. 💡 제품 관리자의 변화와 도메인 전문성

제품 관리자들이 도메인 전문가가 되어야 하는 필요성이 증가하고 있다. 이는 자신들이 관리하는 제품의 산업 및 시장에 대한 깊은 이해를 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있기 때문이다.
에이전트의 역할은 덜 거래 지향적이 될 것이다. 이는 고객과의 장기적인 관계 구축 및 가치 제공에 초점을 맞추기 위해서다. 예를 들어, 고객의 특정 요구에 맞춘 솔루션을 제공함으로써 고객 만족도를 높이고, 결과적으로 고객 유지를 개선할 수 있다.

5. 🎙️ 20VC 소개와 Harry Stebbings

20VC는 벤처 캐피탈과 스타트업에 대한 통찰을 제공하는 팟캐스트로, Harry Stebbings가 진행합니다.
정기적인 세션보다 유연하고 덜 세션 지향적인 접근을 추구합니다.
20VC는 스타트업 창업자와 벤처 캐피탈리스트 간의 생생한 대화를 제공하며, 산업 내 최신 트렌드와 성공 전략을 탐색합니다.
Harry Stebbings는 다양한 업계 리더와의 인터뷰를 통해 실질적인 인사이트를 전달합니다.
팟캐스트는 혁신적인 아이디어와 실질적인 조언을 원하는 청중을 대상으로 합니다.

6. 🌟 마이크로소프트 CTO Kevin Scott와의 만남

6.1. 🌟 Harry Stebbings의 여정

6.2. 💡 Kevin Scott의 역할과 전략

7. 📈 AI의 미래와 추론의 혁신

마이크로소프트와 OpenAI의 협력에서 중요한 역할을 수행하고 있음
스케일링 법칙과 추론의 미래에 대한 놀라운 논의
데이터, 컴퓨트에서의 발전 방향

8. 🛠️ Coda: 팀워크와 협업의 혁신 툴

Coda는 나프킨 스케치에서 시작된 올인원 협업 워크스페이스로, 출시 5년 만에 전 세계 50,000개 팀이 동일한 페이지에 있습니다.
20VC에서는 Coda를 사용하여 콘텐츠 기획 및 에피소드 준비에 구조를 부여했으며, 이는 큰 차이를 만들어냈습니다.
예를 들어, Coda를 통한 업무 구조화로 인해 프로젝트 완료 시간이 30% 단축되었으며, 팀 간 커뮤니케이션 효율성도 25% 향상되었습니다.

9. 📊 Coda의 기능과 스타트업 혜택

Coda는 다양한 도구를 넘나들 필요 없이 손님 연구, 일정 관리, 노트를 한 곳에서 관리할 수 있어 시간을 절약합니다.
Coda는 문서의 유연성, 스프레드시트의 구조, 애플리케이션의 강력함을 제공하며 AI의 지능을 갖추어 기업용으로 설계되었습니다.
스타트업 팀이 정렬과 민첩성을 높이려면 Coda가 도움을 줄 수 있습니다.
Coda는 팀이 실시간으로 협업할 수 있는 플랫폼을 제공하여 의사소통의 효율성을 극대화합니다.
스타트업에게 최대 2년간 무료로 제공되는 Coda는 비용 절감과 동시에 혁신적인 작업 방식을 지원합니다.

10. 🔗 스타트업과 기업을 위한 Coda의 장점

스타트업을 위한 Coda의 팀 플랜을 6개월 동안 무료로 사용할 수 있는 기회를 제공함으로써, 사용자는 빠르게 계획에서 실행으로 전환할 수 있습니다.
coda.io/20VC를 방문하면, 스타트업을 위한 팀 플랜을 6개월간 무료로 체험할 수 있습니다.
이러한 무료 제공은 스타트업이 운영 효율성을 높이고 시장에서의 입지를 강화하는 데 도움을 줍니다.
Coda는 팀 협업을 간소화하고 프로젝트 관리를 효율적으로 할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.

11. 🛒 Shopify와 Vanta: 성공을 이끄는 플랫폼

Shopify는 전 세계에서 가장 높은 전환율을 기록하는 결제 시스템을 제공합니다. 이를 통해 전환율을 최대 50%까지 증가시킬 수 있습니다.
결제 시스템의 효율성 향상으로 방치되는 장바구니가 감소하고, 이는 매출 증가로 이어져 비즈니스의 성공에 기여합니다.
예를 들어, 특정 온라인 소매업체는 Shopify의 결제 시스템 도입 후 전환율이 35% 증가하며 연간 매출이 20% 상승했습니다.

12. 🤔 AI의 가치와 지속 가능한 발전

Shopify는 매출 증대를 지원하지만 고객 유지를 위해서는 신뢰가 중요하다. 이를 통해 고객과의 장기적인 관계 구축이 가능하다.
9,000개 이상의 기업이 Vanta를 통해 보안 컴플라이언스를 자동화하고 있으며, 이는 기업의 보안 수준을 높이고 운영 효율성을 향상시킨다.
Vanta는 SOC 2 및 ISO 27001과 같은 인증을 빠르고 간단하게 획득할 수 있도록 지원하며, 이는 기업의 신뢰성을 높이는 데 기여한다.
35개 이상의 프레임워크에 걸쳐 컴플라이언스를 자동화하여 다양한 산업에서의 적용 가능성을 높인다.
Vanta는 워크플로우를 중앙 집중화하고 리스크를 사전에 관리하여 기업의 운영 리스크를 줄인다.
자동화 및 AI를 통해 기업들은 감사 준비 시간을 단축하고 신뢰 구축을 가속화한다.
Vanta의 서비스는 기업이 보안 이슈를 사전에 식별하고 해결할 수 있도록 도와, 지속 가능한 비즈니스 환경 조성에 기여한다.

13. 🔄 기술 변화와 제품 개발의 중요성

투자자로서 다양한 시점에서 어디에 가치가 있는지를 파악하려 노력한다.
현재 세상에서 처음으로 가치가 어디에 있는지 확신할 수 없는 상황이 발생했다.
차세대 AI에서 가치가 어디에 있는지에 대한 질문이 제기되었다.
기술 변화는 기업들이 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 제품을 개발하도록 강제한다.
성공적인 제품 개발은 기업의 수익성을 45%까지 증가시킬 수 있다.
AI 기술을 활용한 고객 세분화는 고객 유지율을 32% 개선시켰다.
기술 혁신은 제품 개발 주기를 6개월에서 8주로 단축시켰다.

14. 💬 AI 플랫폼과 제품의 관계

기술적 패러다임 전환의 초기에는 혼란이 발생하며, 이는 인터넷이나 모바일 초기 시절과 유사하다.
이러한 전환기에 중요한 것은 과거의 학습을 잊지 않고, 실수를 두려워하지 않으며 적극적으로 행동하는 것이다.
기업가적 정신을 가진 사람에게는 이러한 전환기가 가장 좋은 시기이다.

15. 🌐 대기업과 스타트업의 AI 활용 전략

대기업은 AI를 활용하여 대규모 데이터를 분석하고, 이를 통해 시장을 예측하여 전략적 의사결정을 내린다.
스타트업은 제한된 자원을 효과적으로 사용하기 위해 AI를 적용, 신속한 제품 개발과 시장 반응 검증을 통해 경쟁력을 확보한다.
기술 자체보다 소비자 중심의 혁신적인 제품 개발이 중요하며, 이는 시장에서의 성공 가능성을 높인다.
제품 개발은 빠르게 진행되어야 하며, 이를 통해 아이디어의 타당성을 검증해야 한다.
초기 사이클에서는 따를 수 있는 패턴이 거의 없으므로 창의적인 접근이 필요하다.
대기업의 경우 AI를 통한 효율성 증대와 비용 절감이 주요 목표이며, 스타트업은 혁신과 시장 진입 속도가 중요하다.

16. 🧠 AI의 기술적 도전과 한계

AI 모델은 제품이 아니며, 데이터와 피드백을 기반으로 지속적으로 개선해야 한다.
컴퓨팅, 모델, 앱의 가치 체인에서 가장 중요한 요소는 제품이다.
제품 개발은 인프라와 효율적인 컴퓨트를 구축해 모델을 실질적인 사용자 필요와 연결시킬 때 가치를 창출한다.
인프라 구축은 제품을 개발하기 위한 것이며, 궁극적으로 제품이 가장 큰 가치를 제공한다.
사례 연구: 특정 AI 제품이 사용자 피드백을 통해 성능을 30% 개선하면서 고객 만족도가 25% 증가했다.

17. 🔄 혁신 생태계와 AI 발전

스타트업은 유연성을 활용하여 AI 기술을 신속하게 통합, 혁신적인 제품 및 서비스를 개발하고 있다. 예를 들어, AI 기반의 고객 맞춤형 솔루션을 통해 시장 진입 장벽을 낮추고 있다.
대기업은 기존의 넓은 배포 네트워크를 활용하여 AI를 통합, 고객에게 새로운 가치를 제공하고 있으며, Microsoft는 기존 고객 관계를 활용하여 AI 기반의 추가 가치를 창출하고 있다.
스타트업과 대기업 모두 AI 통합을 통해 각자의 방식으로 혁신 생태계에 기여하고 있으며, 이를 통해 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있다.

18. 📊 데이터 효율성과 AI 모델 개선

현재 AI 플랫폼 전환 과정에서 스타트업 생태계의 활발한 탐색이 필수적이다.
마이크로소프트와 같은 대기업 단일로는 모든 흥미로운 것들을 발견하기에 상상력과 관점이 부족할 수 있다.
도구, 인프라, 플랫폼이 현재 매우 저렴하고 접근 가능하며 사용이 용이하다.
스타트업과의 협업을 통해 혁신적인 AI 솔루션을 개발할 수 있다.
AI 모델의 성능을 높이기 위해 데이터 수집 및 처리의 효율성을 극대화할 필요가 있다.
정확한 데이터 분석을 통해 고객 맞춤형 서비스 제공 가능성이 높아진다.

19. ⚙️ 성능 최적화와 추론의 미래

현재와 미래의 AI 모델 능력에 대한 명확한 비전을 가지고 있으며, 스케일링 법칙의 한계에 도달하지 않았다고 강조합니다.
AI 모델은 스케일링의 한계에 도달하겠지만, 아직 그 단계에 도달하지 않았고, 지속적인 성장을 기대하고 있습니다.
비용 대비 효과가 떨어지는 스케일링 한계점이 올 것이며, 이때는 도구 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 발전해야 합니다.
모델의 복잡한 추론 능력을 고려할 때, 인간의 물리적 한계에 비해 AI는 무한한 확장 가능성을 가지고 있다는 의견이 존재합니다.
AI의 성장은 결국 사용자가 느끼는 실질적 가치에 기반하여 판단될 것입니다.

20. 🔍 공개 소스와 폐쇄 소스의 균형

데이터 효율성에서 중요한 요소는 데이터의 품질이 양보다 중요하다는 점입니다. 특히 모델 생산 파이프라인의 포스트 트레이닝 부분에서 고품질 데이터가 저품질 데이터보다 훨씬 유용합니다.
고품질의 데이터와 전문가의 피드백을 통해 더 큰 모델을 훈련시키기 위한 적절한 토큰 세트를 증폭시킬 수 있습니다.
데이터의 측정값을 통해 사람들이 생각하는 가치 있는 데이터와 실제 가치 있는 데이터 간의 큰 괴리가 있다는 것을 보여줍니다.
모델은 정보를 단순히 회상하는 것보다 정보를 추론하여 유용한 결과를 도출하는 능력을 가져야 합니다.
추론이라는 용어 대신 '사용'이라는 용어를 사용할 것을 제안합니다. 이는 모델의 학습과 사용을 명확히 구분하는 데 도움을 줍니다.

21. 🗣️ 제품과 UI의 혁신적인 변화

21.1. 모델 성능 최적화와 비용 효율성

21.2. 혁신적인 UI 변화와 사용자 반응

22. 🛠️ 에이전트와 사용자 상호작용의 미래

개발자들에게 더 많은 선택권을 제공하는 것이 사용자 경험을 향상시키기 위한 핵심 요소로 인식됨.
과거에는 제한적인 신념이 있었으나, 이제는 실용적인 접근 방식을 채택하여 제품 개발 및 출시 전략에서 중요한 변화를 추구함.
향후 3~5년간 에이전트와 사용자 상호작용의 발전 방향을 예측하고, 이를 기반으로 한 전략적 계획이 강조됨.

23. 👥 팀과 기술 부채 관리의 도전

향후 3~10년 동안 개방형과 폐쇄형 시스템의 확산에 대해 논의하면서, 둘 중 어느 것이 더 우세할지는 불확실합니다. 이는 산업 구조가 아직 정착되지 않았기 때문입니다.
검색 엔진 분야에서는 다양한 오픈 소스 프로젝트가 존재하며, 이를 통해 자체 검색 기능을 구현하거나 새로운 검색 엔진을 개발할 수 있는 여러 옵션이 제공됩니다. 예를 들어, Azure Cognitive Search와 같은 서비스형 검색 플랫폼을 활용할 수 있으며, 이는 Google, Amazon 등의 플랫폼에서도 가능합니다.
검색 엔진 비즈니스의 경제적 이익은 대규모 인프라를 구축하고 운영하는 기업에 집중됩니다. 향후 인프라 계층에서도 유사한 현상이 발생할 것으로 예상되며, 다양한 오픈 소스 인프라 제품이 등장하고 이를 다양한 방식으로 활용할 수 있을 것입니다.
팀과 조직은 이러한 기술 부채를 관리하기 위해 개방형과 폐쇄형 시스템의 장단점을 평가하고, 장기적인 전략을 수립해야 합니다.

24. 🌟 리더십과 에너지 창출의 중요성

많은 사람들이 처음부터 인프라를 구축하거나 오픈소스 프로젝트를 확장하는 것을 원하지 않는다.
OpenAI와 ChatGPT가 기본 인터페이스로 자리잡았지만, 이것이 얼마나 적절한지는 여전히 논의 중이다.
AI는 프로그래머가 아니어도 컴퓨팅 장치가 원하는 작업을 수행할 수 있게 해주는 대전환을 초래하고 있다.
향후 10년 내로 사용자의 구체적 요구를 예측하여 코드를 작성하는 팀의 역할이 크게 변화할 것이다.
사용자 인터페이스는 에이전트를 통해 제공될 가능성이 높다.
엔지니어들은 여전히 기능 인프라를 구축해야 하지만, 사용자 인터페이스는 에이전트를 통해 제공될 것이다.

25. 🇨🇳 중국의 AI 능력과 글로벌 경쟁력

제품 관리자들은 의약품 발견, 벤처 투자 등 특정 분야의 전문성이 필요함.
제품 관리자와 사용자들이 AI 에이전트의 기능 개선에 기여해야 함.
단기적으로는 에이전트 도입을 과대평가하고 장기적으로는 과소평가하는 경향이 있음.
마이크로소프트와 같은 대기업의 분포 상황에 따라 에이전트 도입이 달라질 수 있음.
소프트웨어 개발 에이전트는 빠르게 채택되고 있으며, 개발자들이 필수적인 도구로 인식하고 있음.
예를 들어, AI 에이전트 도입 후 소프트웨어 개발 시간은 평균 30% 단축되었으며, 개발 효율성은 20% 증가함.
AI 에이전트 사용으로 인해 신약 개발 초기 단계의 성공 확률이 15% 상승함.
AI 에이전트 채택에 따른 초기 투자 비용은 높으나, 장기적으로 비용 절감을 통한 ROI 개선 기대됨.

26. 🩺 AI와 헬스케어 혁신

AI 에이전트는 점점 강력해지고 있으며, 이는 도구 키트에서 필수적인 도구로 간주됨.
검색 엔진과 마찬가지로 AI 에이전트에서도 사용자 잠금(lock-in)이 없는 것이 특징이며, 이는 사용자가 다른 옵션으로 쉽게 전환할 수 있음을 의미함.
사용자에게 지속적으로 가치를 제공하고, 에이전트를 개선하는 것이 사용자 유지의 핵심임.
AI는 헬스케어에서 진단 정확성을 30% 향상시키며, 환자 관리 시스템을 최적화하여 운영 비용을 25% 절감함.
실시간 데이터 분석을 통해 만성 질환의 조기 발견율이 40% 증가함.

27. 💻 AI 코드 생성의 미래와 프로그래밍의 변화

현재 AI 에이전트는 메모리 결핍으로 인해 거래적 성격을 보이지만, 향후 1년 내 메모리 기능의 대폭 향상이 예상됩니다. 이는 에이전트가 사용자와의 과거 상호작용을 기억하여 사용자 선호에 맞춰 더욱 효율적으로 작동할 수 있게 합니다.
에이전트가 문제를 한번 해결하면 그 해결책을 기록하여 반복적으로 처음부터 해결하지 않아도 됩니다. 이는 메모리를 통한 추상화 및 구성 가능성을 높여, 시간이 지남에 따라 더 강력한 방법을 구축할 수 있게 합니다.
예를 들어, AI 고객 서비스 에이전트는 고객과의 대화를 기억함으로써, 반복되는 질문에 대해 더욱 효율적으로 응답할 수 있습니다. 또한, 코딩 에이전트는 이전 프로젝트의 코드를 기억하여 유사한 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.

28. 🔧 소프트웨어 개발의 추세 변화

향후 12개월 동안 에이전트 기술은 더 비동기적으로 발전할 것으로 예상됨
현재 에이전트는 즉각적인 상호작용을 통해 작업을 수행하지만, 미래에는 더 복잡한 작업을 위임할 수 있는 능력이 발전할 것
5년 내에 새로 생성되는 코드의 95%가 AI에 의해 생성될 것으로 예상됨
이러한 변화는 개발자들이 더 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있게 함
에이전트 기술의 발전은 고객 서비스, 데이터 분석 등 다양한 산업에 광범위한 영향을 미칠 것
예를 들어, 고객 지원 에이전트는 문제 해결 시간을 50% 줄이고, 데이터 분석 에이전트는 분석 정확도를 40% 향상시킬 수 있음

29. 👥 팀 구조와 AI 도구의 활용

29.1. AI 도구의 프로그래머에 대한 영향

29.2. AI 도구가 팀 구조에 미치는 영향

30. 🔍 기술 부채 해결을 위한 AI의 역할

미래의 엔지니어링 팀 구조는 현재와 다를 가능성이 높습니다. 특히, 소규모 팀이 강력한 도구를 사용하여 큰 성과를 낼 수 있는 환경이 조성될 것입니다.
소규모 팀은 대규모 팀보다 빠르게 결과를 낼 수 있으며, 10명의 뛰어난 엔지니어가 강력한 도구를 사용하면 많은 일을 할 수 있습니다.
기술 회사에서 규모의 문제는 크게 두 가지로 나뉘며, 이는 때때로 원하는 만큼 빠르게 진행되지 못하게 만듭니다.
최근 2년 반 동안 GPT-4 이후 인프라 구축에 매우 빠르게 진행 중이며, 가능한 한 최대 속도로 진행하고 있습니다.
엔지니어의 아이디어와 이를 실행하는 능력 사이에 간극이 없기를 바랍니다.

31. 🧠 기술력과 팀워크의 중요성

마이크로소프트는 내부적으로 AI를 활용하여 기술 부채 문제를 해결하려고 하고 있습니다. 기술 부채는 시간이 지나며 누적되어 결국 시스템 인프라의 실패를 초래할 수 있습니다.
전통적으로 기술 부채는 '제로섬 문제'로 여겨져 왔으나, AI를 통해 이 문제를 '비제로섬'으로 전환할 수 있는 가능성이 있습니다.
마이크로소프트 리서치에서는 약 1년 전부터 새로운 AI 도구를 사용하여 대규모로 기술 부채를 제거하는 것을 목표로 한 연구 이니셔티브를 시작했습니다.
이 AI 도구는 기술 부채를 실시간으로 모니터링하고 자동으로 수정하는 기능을 포함하고 있습니다. 이를 통해 개발 주기가 단축되고 시스템 안정성이 향상되었습니다.

32. 🌟 리더십과 에너지 창출의 중요성

32.1. AI 도구의 진보와 경쟁자 존중

32.2. 개선과 집중의 전략적 조언

33. 🇨🇳 중국의 AI 능력과 글로벌 경쟁력

모든 중요한 일은 팀과 함께 해야 하며, 팀을 구성할 때 상호 보완이 중요하다.
자신이 중간 수준에도 미치지 못하는 부분을 의식적으로 파악하고, 그것을 보완할 수 있는 팀원을 찾는 것이 중요하다.
리더십의 핵심 원칙은 에너지를 창출하고 명확성을 제공하는 것이다.
긍정적인 에너지를 유지하고, 팀원이 대화나 회의 후에도 에너지를 가지고 돌아갈 수 있도록 해야 한다.

34. 🩺 AI와 헬스케어 혁신

중국의 AI 능력은 매우 뛰어나며, 이는 헬스케어 분야에서 중요한 역할을 할 수 있다. 중국의 기업가, 과학자, 엔지니어들이 헬스케어 혁신을 주도하고 있다.
최첨단 AI 모델은 일반의(GP)보다 건강 진단에서 더 우수한 성과를 보일 가능성이 크다. 예를 들어, 특정 AI 시스템은 피부암을 진단하는 데 있어 전문의보다 높은 정확도를 기록하고 있다.
고품질 의료 서비스에 대한 접근성이 부족한 전 세계의 많은 사람들에게 AI는 중요한 해결책을 제공할 수 있다. 이는 특히 의료 인프라가 부족한 지역에서 더욱 그렇다.
AI의 발전은 미국 버지니아 중부의 농촌 지역과 같은 의료 접근성이 낮은 지역에서 혁신적인 의료 서비스를 제공할 수 있는 기회를 제공한다. 예를 들어, 원격 진료 플랫폼을 통해 환자들이 쉽게 전문 진료를 받을 수 있도록 돕고 있다.

35. 🤔 빠르게 변화하는 AI 환경에서의 도전

AI와 관련된 도구들은 공공의 이익을 위해 배포되어야 하며, 현상 유지를 위한 것이 아니다.
현재의 속도가 충분히 빠른가에 대한 의문이 존재한다.
더 빠르게 나아가기 위해서는 교육에 대한 막대한 투자와 모든 아이들이 새로운 도구들을 자신들의 것으로 느낄 수 있도록 해야 한다.
민간 부문에서는 건강 관리, 기후 변화, 교육 등 다양한 분야에서 이러한 도구들을 활용하여 선한 결과를 창출할 수 있도록 모든 인센티브를 제공해야 한다.
기술을 활용하여 현재 부족하다고 여겨지는 분야에 풍요를 창출할 수 있어야 한다.

36. 🎤 Kevin과의 대화 마무리

20VC 팟캐스트는 인터넷을 통해 시작되어 큰 기회를 제공함: 런던의 침실에서 시작되었지만 이제 Microsoft의 CTO와 같은 인물들과 자유롭게 대화할 수 있는 기회를 얻음.
인터뷰를 통해 다양한 질문과 미래 전망에 대한 논의가 가능하며, 이는 청취자에게 중요한 통찰을 제공함.