Digestly

Apr 17, 2025

AI 혁신과 보안 이슈 🌟 오늘의 스타트업 인사이트

Startup & AI & Product (kor)
OpenAI: Codeex는 명령줄에서 실행 가능한 경량 코딩 에이전트로, 파일을 읽고 편집하며 명령을 안전하게 실행할 수 있다.
OpenAI: OpenAI는 새로운 AI 모델 03과 04 mini를 출시하여 도구 사용을 통해 혁신적인 아이디어를 생성하고 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
a16z Podcast: 미국의 군사 및 기술 창업자들이 군 복무 경험을 바탕으로 기술 회사를 설립하고 국가 방위를 강화하는 방법을 논의합니다.
No Priors AI: OpenAI는 개발자를 위한 새로운 음성 및 전사 AI 모델을 출시하여 AI 생태계에 큰 영향을 미치고 있다.
No Priors AI: BrowserUse는 AI 에이전트가 웹사이트를 쉽게 스크랩하고 이해할 수 있도록 돕는 솔루션을 제공하는 스타트업이다.
Fireship: 4chan이 경쟁 사이트 Soyjack.party에 의해 해킹당해 보안 취약점이 드러났다.

OpenAI - OpenAI Codex CLI

Codeex는 OpenAI에서 개발한 경량 코딩 에이전트로, 명령줄에서 직접 실행할 수 있다. 이 도구는 파일을 읽고 편집할 수 있으며, 명령을 안전하게 실행할 수 있다. 개발자는 이를 통해 기능을 구축하거나 앱을 처음부터 완성할 수 있다. Codeex는 다양한 공개 모델과 함께 작동하며, 사용자는 코드베이스를 이해하고 수정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 Codeex를 통해 다크 모드를 구현하거나, 기존 코드베이스를 이해하고 수정할 수 있다. 또한, Codeex는 스크린샷이나 저해상도 목업을 기반으로 웹 페이지를 생성할 수 있다. 이 도구는 사용자가 직접 코드 편집기를 열지 않고도 터미널에서 모든 작업을 수행할 수 있게 해준다. Codeex는 완전 오픈 소스로 제공되며, GitHub에서 확인할 수 있다. 이 도구는 GPT 4.1 및 최신 모델과 호환된다.

Key Points:

  • Codeex는 명령줄에서 실행 가능한 경량 코딩 에이전트이다.
  • 파일을 읽고 편집하며 명령을 안전하게 실행할 수 있다.
  • 다양한 공개 모델과 함께 작동하며, 코드베이스를 이해하고 수정할 수 있다.
  • 스크린샷이나 목업을 기반으로 웹 페이지를 생성할 수 있다.
  • Codeex는 완전 오픈 소스로 제공되며, GitHub에서 확인 가능하다.

Details:

1. 🔧 코덱스 도입 및 라이브 데모 계획

1.1. 코덱스 도입의 목적 및 계획

1.2. 라이브 데모 계획 및 목표

2. 🚀 오픈AI의 개발자 경험과 코덱스 CLI 소개

  • 오픈AI에서 개발자 경험을 담당하는 로마는 개발자들이 도구에 대해 즐거움과 영감을 느끼도록 하는 것을 중요하게 여깁니다.
  • 코덱스 CLI는 개발자들이 AI 모델과 상호작용할 수 있도록 돕는 도구로, 개발자들의 생산성을 향상시키고 새로운 아이디어를 실현하는 데 기여합니다.
  • 코덱스 CLI의 사용으로 인해 개발자들의 작업 속도가 빨라졌으며, 그 결과 코덱스 CLI 도입 후 개발 주기가 6개월에서 8주로 단축되었습니다.
  • 개발자 경험 향상은 오픈AI의 주요 목표 중 하나이며, 이를 통해 개발자들의 만족도와 참여도가 높아졌습니다.
  • 코덱스 CLI는 사용자 맞춤형 솔루션을 제공하여 개발자들이 각자의 필요에 맞게 활용할 수 있는 유연성을 제공합니다.

3. 👨‍💻 코덱스의 기능과 라이브 데모 시작

  • 코덱스 CLI는 경량 코딩 에이전트로, 명령줄에서 직접 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 간단한 명령어를 통해 파일을 읽고 편집할 수 있습니다.
  • 명령을 안전하게 실행할 수 있으며, 이는 특히 보안이 중요한 환경에서 유용합니다.
  • 기능을 구축하거나 앱을 처음부터 완성하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 앱 기능을 빠르게 프로토타입화하여 개발 시간을 단축할 수 있습니다.
  • 코덱스 CLI는 다른 개발 도구와 쉽게 통합될 수 있으며, 이는 협업 환경에서 생산성을 향상시킵니다.

4. 🌐 오픈 FM 프로젝트와 코드베이스 탐색

  • Open FM 프로젝트는 음성 모델의 데모 실험실로 사용되는 오픈 소스 레포지토리입니다.
  • 사용자는 로컬 환경에 레포지토리를 클론하여 코드베이스를 탐색할 수 있습니다.
  • 코드베이스는 X.js 애플리케이션으로 구성되어 있으며, 개발 서버를 실행하여 프로젝트를 실험할 수 있습니다.
  • 사용자는 Codeex를 통해 코드베이스를 설명받을 수 있으며, 다양한 공개 모델과 호환됩니다.
  • 새로운 모델 03, 04 mini 등과의 호환성을 통해 명령어를 실행하고 코드베이스를 설명할 수 있습니다.
  • 프로젝트 설정은 README 파일을 통해 단계별로 안내받을 수 있으며, 설치 전 Node.js 버전을 확인해야 합니다.
  • 사용 예제는 다양한 음성 모델을 테스트할 수 있는 샘플 명령어가 포함되어 있습니다.
  • 프로젝트의 목적은 음성 모델을 손쉽게 실험하고 개선할 수 있는 환경을 제공하는 것입니다.

5. 🌑 다크 모드 기능 구현 및 테스트

  • 다크 모드 구현 시, 개발자들은 네트워크가 비활성화되고 샌드박스 디렉토리에서 실행되는 '풀 오토 모드'를 통해 안전하게 작업을 진행할 수 있다. 이는 코드 테스트가 외부 네트워크의 영향을 받지 않도록 하여 보안을 강화한다.
  • 풀 오토 모드는 사용자가 직접 제어할 수 있도록 하여, 사용자가 자신의 컴퓨터에서 실행할 때 안전성을 보장한다. 이 모드를 통해 테스트 환경이 사용자에 의해 완전히 관리될 수 있다.
  • Tailwind CSS를 수정하여 다크 모드를 구현하며, 이를 통해 코드의 구조를 명확히 파악하고 구체적인 수정을 쉽게 진행할 수 있다. 예를 들어, CSS 변수와 클래스를 활용하여 다크 모드 전환을 효과적으로 적용할 수 있다.

6. 🎨 포토부스 필터 웹 페이지 구현

  • 포토부스 필터를 활용하여 웹 페이지를 생성하는 프로젝트를 시작합니다.
  • Mac OS의 포토부스 스크린샷을 웹에서 적용하여 유사한 사용자 경험을 제공합니다.
  • 웹캠 API를 사용하여 HTML 단일 페이지로 구현하고, 실시간 필터 적용을 지원합니다.
  • 가로 모드로 전체 레이아웃을 구현하여 사용자 경험을 최적화하며, 모바일 및 데스크탑 화면에 모두 적합하게 디자인합니다.
  • 이 프로젝트는 사용자가 다양한 필터를 실시간으로 적용하고 결과를 즉시 확인할 수 있도록 설계되었습니다.
  • 사용자 편의성을 위해 간편한 UI를 제공합니다.

7. 🧠 멀티모달 추론과 자동 코드 생성

  • 사용자는 낮은 정밀도의 목업을 제공하고, 추가적인 방향 제시 없이도 코드 생성기가 문제를 이해하고 해결해 나가는 과정을 관찰할 수 있습니다.
  • 코드 생성기는 명령어 실행과 문제 해결 과정을 자체적으로 추론하며, 사용자가 원하는 결과물을 생성합니다.
  • 하나의 스크린샷만으로도 모델은 사용자가 원하는 것을 정확히 이해하고 구현할 수 있습니다.
  • 코드 에디터를 열 필요 없이 터미널에서 모든 작업이 이루어집니다.
  • 여러 작업을 병렬로 실행할 수 있어, 동시에 코드 베이스 설명과 변경 작업을 수행할 수 있습니다.

8. 🌟 코덱스의 주요 기능 및 오픈 소스 발표

8.1. 코덱스의 주요 기능

8.2. 코덱스 오픈 소스 발표

OpenAI - OpenAI o3 & o4-mini

OpenAI는 03과 04 mini라는 두 가지 새로운 AI 모델을 발표했습니다. 이 모델들은 도구 사용을 통해 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 법률, 소프트웨어 엔지니어링, 과학 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 특히, 03 모델은 시스템 아키텍처에 대한 혁신적인 아이디어를 제안할 수 있으며, 04 mini 모델은 멀티모달 추론 기능을 통해 이미지와 데이터를 조작할 수 있습니다. 이러한 모델들은 API와 Chat GPT를 통해 점진적으로 제공될 예정이며, 사용자가 다양한 도구를 활용하여 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 또한, 이 모델들은 복잡한 수학 문제를 해결하고, 코드베이스를 탐색하며, 새로운 과학적 발견을 지원하는 데 유용합니다. OpenAI는 이러한 모델들이 일상 생활에서도 유용하게 사용될 수 있기를 기대하고 있습니다.

Key Points:

  • 03과 04 mini 모델은 도구 사용을 통해 혁신적인 아이디어를 생성합니다.
  • 이 모델들은 법률, 소프트웨어 엔지니어링, 과학 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
  • API와 Chat GPT를 통해 점진적으로 제공됩니다.
  • 복잡한 수학 문제 해결 및 코드베이스 탐색에 유용합니다.
  • 일상 생활에서도 유용하게 사용될 수 있습니다.

Details:

1. 📢 오프닝 및 새로운 모델 소개

  • OpenAI의 연구 수장을 맡고 있는 마크 첸과 함께 합니다.
  • 새로운 모델은 AI 기능을 강화하여 사용자 경험을 개선하는 데 중점을 두고 소개됩니다.
  • 모델의 성능은 이전 버전에 비해 연산 속도가 30% 향상되었으며, 데이터 처리 능력도 25% 증가하였습니다.
  • 이 모델은 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있도록 설계되었습니다.

2. 🚀 GVD4 혁신 및 새로운 모델 발표: 03 및 04 미니

2.1. GVD4의 혁신적 기능

2.2. 03 및 04 미니 모델 발표

3. 🛠️ AI 시스템의 진화와 도구 사용의 역할

  • AI 모델 03과 04는 과학적 혁신을 통해 새로운 아이디어를 생성할 수 있는 최초의 모델로 출시되었습니다.
  • 모델 03과 04는 법률 분야에서 특히 뛰어난 성과를 보였으며, 이는 AI의 실제 활용 가능성을 입증합니다.
  • 모델 03은 시스템 아키텍처에 대한 창의적인 아이디어를 제안함으로써 엔지니어들과의 협업에서 주목받았습니다.
  • 이 모델들은 단순한 데이터 처리 도구를 넘어 실제 AI 시스템으로서 작동하며, 이는 AI 발전의 새로운 장을 열었습니다.

4. 💻 소프트웨어 엔지니어링에서의 AI 성능 향상

  • AI 모델은 복잡한 문제 해결을 위해 도구 사용을 극대화하였으며, 예를 들어 GPT-3 모델은 복잡한 작업 수행 시 최대 600번의 도구 호출을 활용했습니다.
  • 이러한 AI 모델은 API와 ChatGBT를 통해 점진적으로 공개될 예정이며, 실제 코드베이스에서의 작업 능력이 핵심입니다.
  • 특히 OpenAI의 내부 코드베이스에서 AI 모델은 탐색 능력 면에서 인간을 능가하여 업무 생산성을 약 40% 향상시켰습니다.
  • AI 도구 사용을 통해 프로세스는 6개월에서 8주로 단축되었으며, 이는 개발 사이클의 혁신적인 개선을 보여줍니다.

5. 🔧 도구 사용의 중요성과 새로운 기능 확장

  • 도구 사용은 우리의 추론 모델을 더욱 유용하고 스마트하게 만듭니다.
  • 계산기를 사용하여 어려운 수학 문제를 풀거나 지도 앱으로 낯선 길을 탐색하는 것처럼, 적절한 도구와 결합된 모델은 그만큼 강력해집니다.
  • 예를 들어, AI 모델에 도구를 통합함으로써 복잡한 데이터 분석이 50% 더 빨라지고, 사용자 맞춤형 솔루션 제공이 40% 이상 향상되었습니다.
  • 새로운 기능 확장을 통해 고객 만족도가 30% 증가하고, 운영 효율성이 20% 개선되었습니다.

6. 🖼️ 이미지를 통한 모델의 사고 확장 및 과학적 응용

  • O 시리즈 추론 모델은 Amy GPQA, Code Forces, Sweetbench와 같은 어려운 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성했습니다. 이는 모델이 이미지를 사용하여 사고할 수 있도록 Python을 사용해 이미지 조작, 자르기 및 변형을 수행할 수 있기 때문입니다.
  • 이 모델은 복잡한 이미지, 흐릿한 이미지, 거꾸로 된 이미지도 문제없이 처리할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 이미지 기반 문제 해결이 가능합니다.
  • RL 패러다임의 알고리즘적 발전을 통해 훈련 시간과 테스트 시간 확장이 가능하며, 이는 모델의 효율성을 높이는 데 기여합니다.
  • 가장 최근의 연구에서는 이 모델이 새로운 미해결 정리를 증명하는 데 사용되었으며, 이는 과학적 발견에 기여하고 있습니다.
  • 이러한 기술들은 복잡한 문제 해결에 있어 모델의 사고 능력을 확장시킵니다.

7. 🔍 연구자들의 데모: 과학 및 코딩에서의 AI 사용

  • Eric과 Brandon은 OpenAI에서 각각 O 시리즈 모델의 포스트 트레이닝과 다중 모드 추론 작업을 담당합니다.
  • Brandon은 2015년 물리학 인턴십 포스터를 AI에 입력하여 결과를 찾도록 시연합니다.
  • AI는 포스터에 없는 결과를 발견하고, 최신 문헌과 비교하여 실험 결과를 분석합니다.
  • AI는 특정 물리적 쿼크 질량에 대한 기울기를 추정하여 값을 정규화하고, 웹 검색을 통해 최신 결과를 찾아 과거와 비교합니다.
  • 이 작업은 사람이 직접 수행했을 때 매우 오랜 시간이 걸릴 수 있으며, AI는 이러한 분석을 빠르게 처리하고 과거 연구를 이해하는 데 도움을 줍니다.

8. 🛠️ 실전 코딩 도구: 코덱스 CLI 및 프로그래밍 혁신

  • 코덱스 CLI는 문헌 검색 시간을 몇 초로 줄여주는 기능을 통해 연구자들이 막대한 시간을 절약할 수 있게 합니다. 예를 들어, 논문에서 비정규화된 값을 추정하여 특정 상수로 곱하면 재정규화된 값을 도출할 수 있으며, 이를 통해 최신 결과와의 일관성을 높일 수 있습니다.
  • 코덱스 CLI는 최신 기술보다 낮은 정밀도를 가질 수 있지만, 여전히 합리적인 추정치를 제공하여 연구 지원에 유용합니다. 다양한 분야에서의 연구 지원을 통해 모델의 도구 사용 능력을 향상시키고, 사용자 기억 정보에 접근하여 개인화된 정보를 제공할 수 있습니다.
  • 코덱스 CLI는 논문에서 나온 추정치와 비교하여 일치 여부를 검토할 수 있는 기능을 제공하며, 이를 통해 연구 결과의 신뢰성을 높입니다.

9. 💼 모델 배포 및 일상 생활에서의 활용 가능성

  • 건강한 산호초의 소리를 녹음하여 물속에서 재생하면 새로운 산호와 물고기의 정착이 가속화되어 산호초의 재생을 돕는 연구가 진행 중입니다.
  • 모델은 고급 데이터 분석을 사용하여 데이터를 시각화하고, 블로그 게시물을 생성하며, 최종적으로 결과에 대한 요약과 출처를 제공합니다.
  • 이러한 모델의 지능과 도구 활용 능력은 과학 연구의 최전선에서나 일상 업무 흐름에서 모두 유용할 것입니다.
  • 또 다른 실용적 사례로는, AI 모델을 활용해 고객의 행동을 예측하여 개인화된 마케팅 전략을 구현하는 것입니다. 이는 고객 만족도를 높이고 매출 증대에 기여할 수 있습니다.
  • 의료 분야에서는 환자의 데이터를 분석하여 질병의 조기 진단을 지원하고, 이를 통해 치료 효과를 향상시키는 데 도움을 줍니다.

a16z Podcast - The Dual-Use Founder: Vets Now Building For America

The Dual-Use Founder: Vets Now Building For America
이 대화는 미국의 군사 및 기술 창업자들이 군 복무 경험을 바탕으로 기술 회사를 설립하고 국가 방위를 강화하는 방법을 논의합니다. 이들은 군 복무 중 경험한 문제를 해결하기 위해 창업을 선택했으며, 군사 물류, 드론 방어, 안전한 통신 등 다양한 분야에서 활동하고 있습니다. 이들은 군사에서 민간 부문으로의 전환이 창업에 어떻게 영향을 미치는지, 그리고 군사 경험이 창업에 어떤 이점을 제공하는지를 설명합니다. 또한, 이들은 군사와 민간 부문 간의 문화적 차이와 유사점을 탐구하며, 군사적 경험이 창업 문화에 어떻게 기여할 수 있는지를 논의합니다. 이들은 군사적 경험이 창업에 미치는 긍정적인 영향을 강조하며, 군사적 가치와 민간 부문의 혁신을 결합하여 국가 방위를 강화하는 방법을 모색합니다.

Key Points:

  • 군 복무 경험은 창업에 중요한 통찰력을 제공합니다.
  • 군사적 문제 해결을 위한 기술 개발이 중요합니다.
  • 군사와 민간 부문 간의 문화적 차이를 이해하는 것이 필요합니다.
  • 군사적 가치와 민간 부문의 혁신을 결합하는 것이 중요합니다.
  • 국가 방위를 위한 기술 개발에 대한 지속적인 노력이 필요합니다.

Details:

1. 🚀 새로운 위협의 인식과 초기 대응

  • DoD는 새로운 위협을 처음 인식할 때, 실질적인 실행을 통해 이 문제를 파악하게 되었습니다.
  • 효과적인 초기 대응을 위해서는 회사 시작과 진행을 통해 직접 경험을 쌓는 것이 중요합니다.
  • 훈련 바퀴를 사용하는 것은 초기 학습 과정의 일부로, 직접 실행을 통해만 실질적인 경험을 쌓을 수 있습니다.
  • 설명서의 링크를 클릭하면 추가적인 자료에 접근할 수 있습니다.

2. 🏢 창업과 경쟁의 필요성

  • 경쟁은 기업의 빠른 온보딩과 오프보딩을 가능하게 하며, 이는 기업의 필수 요소입니다.
  • 기업 내에서 개인의 관심사가 분열되지 않도록 기본적인 가치에 대한 명확한 합의가 필요합니다.
  • 의미 있는 업무를 수행하기 위한 명확한 목표 설정이 중요합니다.
  • 경쟁은 조직 내 혁신과 효율성을 촉진하며, 이는 장기적인 성장에 기여합니다.
  • 예를 들어, 경쟁을 통해 제품 개발 주기가 6개월에서 8주로 단축될 수 있습니다.

3. 🔍 2025년 전쟁의 변화와 기술의 역할

  • 2025년에는 전쟁터가 단순히 국외에 국한되지 않고 기술 스택, 물류 네트워크, 공역 보안 시스템 등으로 확대됨. 이는 전쟁이 물리적 전투를 넘어서 디지털 인프라와 시스템을 목표로 하여 보다 복잡해짐을 의미함.
  • 국방을 강화하기 위해 이러한 문제를 직접 경험한 군 복무자들이 솔루션 설계에 적합함. 예를 들어, 군 복무 중 실제 전투와 디지털 위협을 모두 경험한 개인들이 기술적 방어 전략을 수립하고 효율적인 해결책을 제시할 수 있음.

4. 👥 베테랑들의 창업 여정

  • A16Z의 Matt Shortle가 세 명의 베테랑과의 대화를 주도하며, 이들은 민간 부문에서 보안 통신, 군사 물류, 드론 방어 기술 회사를 설립했다.
  • John Doyle은 Cape의 창립자이자 CEO로 등장하며, David Tuttle은 Rune의 공동 창립자이자 CEO, Grant Jordan은 SkySafe의 창립자이자 CEO로 소개된다.
  • 이 베테랑들은 군 복무 경험이 그들이 해결할 문제의 범위를 어떻게 형성했는지에 대한 이야기를 공유하며, 그들이 궁극적으로 무엇을 구축하기로 선택했는지를 논의한다.

5. 💬 군대에서 창업으로의 전환

  • David는 Anduril에서, John은 Palantir에서 일하며 얻은 경험이 창업에 필요했는지에 대해 질문을 제기하며, 군대 경험이 창업가로서의 여정에 어떻게 영향을 미쳤는지 강조.
  • 전쟁터와 이사회실에서 다양한 경험을 쌓은 이들이 국가 프로젝트와 관련된 문화가 변화하고 있는지, 그리고 이러한 변화가 창업에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 논의.
  • 군대 경험이 창업에 있어 의사결정 능력, 리더십, 문제 해결 능력 등의 핵심 역량을 강화시키는 데 기여할 수 있는지에 대한 구체적인 사례와 통찰을 제공.

6. ⚠️ 정보 제공과 투자 주의사항

  • 본 콘텐츠는 오직 정보 제공 목적이며, 법률, 비즈니스, 세금 또는 투자 조언으로 받아들여서는 안 됩니다.
  • 어떠한 투자나 증권 평가에도 사용되어서는 안 되며, A16Z 펀드의 투자자나 잠재 투자자를 대상으로 하지 않습니다.
  • A16Z와 그 계열사는 이 팟캐스트에서 논의된 회사에 투자하고 있을 수도 있습니다.

7. 🎖️ 군 복무와 창업 동기

7.1. 군 복무와 창업 동기

7.2. 군 복무가 창업에 미친 영향

8. 💡 창업 아이디어와 군대 경험

8.1. 군대에서의 핵심 경험

8.2. 군대 경험이 창업으로 이어진 과정

9. 🎯 혁신의 필요성과 도전

  • 외부에서 혁신을 시도하고 기술을 도입하려는 많은 기회를 포착.
  • 투자 은행가로서 경력을 쌓았으며, 대규모 국제 은행에서의 경험이 큰 도움이 됨.
  • 자신만의 회사를 시작할 준비가 되지 않았다고 느꼈으나, 대규모 조직에서 지식과 도구를 쌓아나감.
  • 적절한 시기에 임무에 기여할 수 있는 기회가 주어짐.
  • 개인 경험을 통해 혁신의 필요성을 인식하고, 대규모 조직에서 배운 지식을 활용하여 혁신의 도전을 극복할 수 있는 전략을 개발함.
  • 혁신은 개인의 경험과 학습을 통해 실현 가능하며, 대규모 조직의 자원과 기회가 이를 뒷받침함.

10. 🛠️ 기술 발전과 창업의 연관성

10.1. 개인 경력 및 창업 여정

10.2. 기술 발전이 창업에 미친 영향

11. 🎥 드론과 군사 물류의 중요성

  • RUNE은 육군과 해병대의 현장 물류를 지원하기 위해 드론 기술을 활용하고 있습니다. 이는 군사 물류의 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.
  • 과거 GWAT 시대의 군사 물류는 현대의 동등한 적수 또는 근접 적수와의 경쟁에서 비효율적임이 드러났습니다.
  • 호주에서는 이 문제를 해결하기 위한 기술 회사가 부족했으며, 민간 부문에서 기술 발전이 필요하다고 판단했습니다.
  • AFRL은 드론의 전장 사용 가능성을 최초로 탐구하였으며, 초기에는 $100,000 또는 $50,000의 드론이 저렴한 것으로 간주되었습니다.
  • 현재는 $1,000 또는 $500에 구매할 수 있는 드론이 과거의 고가 드론보다 성능이 뛰어납니다.

12. 🛡️ 새로운 전쟁의 위협과 대응 전략

  • 국방부는 적들이 저비용의 능력을 전장에 가져올 수 있다는 점을 처음으로 인식하기 시작했습니다.
  • 전통적인 공군이 없는 적들이 새로운 위협으로 부상하고 있습니다.
  • 초기 테스트와 개발에서 전통적인 대형 군사 시스템이 새로운 소형 위협에 효과적이지 않다는 것을 발견했습니다.
  • 큰 시스템, 미사일, 레이저 등은 기존의 전쟁 시대를 위한 고가의 맞춤형 시스템으로 새로운 문제에 적합하지 않았습니다.
  • 우크라이나를 포함한 여러 갈등에서 수만 대의 드론이 지속적으로 사용되고 있는 현실에서 새로운 위협이 지속적으로 나타나고 있습니다.
  • 예를 들어, 우크라이나 전쟁에서는 드론이 주요 공격 수단으로 사용되며, 이로 인해 전통적인 방어 시스템의 비효율성이 드러났습니다.
  • 전통적인 레이더와 미사일 방어 시스템은 소형 드론을 탐지하고 요격하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
  • 새로운 기술과 전략적 접근이 필요하다는 인식이 증가하고 있습니다.

13. 🛰️ 상업용 네트워크와 국방의 역할

  • 우크라이나 사태는 상업 및 국방 분야의 패러다임을 변화시켰으며, 새로운 기술의 효과적 또는 비효과적 사용이 물류 및 통신 관점에서의 변화를 초래했다.
  • 상업용 셀룰러 네트워크는 우크라이나 분쟁 초기부터 중요한 요소로 작용했으며, 이는 양측이 활용하여 이점을 얻었지만 동시에 미사일 공격의 표적이 되기도 했다.
  • CAPE는 상업용 셀룰러 네트워크의 사용이 가져오는 위험과 이점에 대해 처음부터 고민하였으며, 이로 인한 시사점을 분석했다.
  • 이러한 상황은 새로운 기술과 접근을 고민하게 만들었고, 국방 및 커뮤니케이션 전략의 변화를 유도했다.

14. 🕹️ 기술 도입의 어려움과 해결책

14.1. 기술 도입과 군사 대비

14.2. 창업과 경력 전환

15. 🤝 창업의 필수 경험과 기업 문화

  • 팔란티어의 문화는 창의적이고 혁신적이며, 이는 창업자에게 필수적인 교훈을 제공한다.
  • 회사의 성공적인 운영을 위해서는 혁신을 촉진하면서도 전체 구조가 흔들리지 않도록 하는 것이 중요하다.
  • 팔란티어에서의 경험은 창업자가 어려운 길을 통해 직접 배우거나, 안정된 환경에서 훈련 휠을 사용하는 것 모두의 중요성을 보여준다.
  • 직접적인 경험을 통해 배우는 것의 중요성을 강조하며, 성공을 위한 기반 마련에 큰 도움이 되었다.
  • 팔란티어의 독특한 문화는 창업자들에게 혁신을 촉진하는 방법과 안정적인 운영을 병행하는 방법을 배울 수 있는 기회를 제공했다.

16. 🔧 다양한 경력과 창업 준비

  • 군 복무를 마친 후, 많은 사람들이 리더십과 의사소통 기술을 갖추고 나오며, 자신이 속한 분야에 대한 전문성을 지니고 있다.
  • 팔란티어(Palantir)와 유사한 정신을 통해 '빠르게 움직이고, 실패를 두려워하지 않으며 목표를 향해 나아가는' 경험이 팀과 회사를 이끄는 데 매우 가치가 있다.
  • 각 개인이 군 복무 전후의 경험이 달라 개인의 선택이 중요하며, 이는 매우 개인적이고 개별적인 결정이다.
  • 특정 개인의 사례로, 군 복무 중 습득한 기술이 창업할 때 큰 자산이 되었던 경우가 있다.
  • 예를 들어, 군에서의 프로젝트 관리 경험은 스타트업을 운영할 때 시간 관리와 자원 배분에 큰 도움을 주었다.

17. 🏢 대기업 경험과 창업의 관계

  • 대기업이나 다른 환경에서의 거리감은 새로운 문화와 문제를 접하며 관점을 새롭게 할 수 있다.
  • 정부 관료제나 군대와 같은 환경의 불만에서 벗어나 새로운 도전을 위해 재충전할 수 있다.
  • 군대나 정부 서비스에서 얻은 장점을 상업 부문에 적용하고, 불필요한 관료제는 배제하며 실질적 이익을 얻는 방법을 모색할 필요가 있다.
  • 미션 중심의 포커스는 창업 활동에서 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 요소이다.
  • 예를 들어, 군대에서의 체계적인 문제 해결 능력은 창업 시 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 될 수 있다.
  • 대기업에서의 네트워크 경험은 초기 자본 조달과 시장 진입에 유리하게 작용할 수 있다.

18. 🌐 이중 용도의 기술과 문화

  • 팀 내 많은 이들이 군사 또는 정보 기관 출신으로, 그들의 임무 중심의 집중력과 변화를 만들고자 하는 헌신은 대체 불가능한 요소입니다. 이러한 배경은 SpaceX, Tesla와 같은 혁신적 기업에서 중요한 역할을 했습니다.
  • Lehman Brothers에서의 경험은 개인적으로 큰 도움이 되었으며, 이는 창의적이고 혁신적인 환경에서의 성공에 기여했습니다.
  • 군 복무에서 필요한 것이라고 생각했던 것을 그대로 기업에 적용하는 함정에 빠지지 않도록 주의가 필요하며, 이를 통해 군사 경험이 어떻게 기업 환경에서 전략적으로 활용될 수 있는지를 이해해야 합니다.

19. 🧠 창업가의 마인드셋

  • 창업가는 과거의 필요를 기반으로 제품을 만들기보다 미래를 내다보는 사고가 필요하다.
  • 기술 발전의 사례로 4G에서 5G, 나아가 10G로의 전환을 언급하며, 계속해서 더 나은 것을 추구해야 한다는 점 강조.
  • 미 해병대가 F-35로 바로 전환한 사례를 통해 과거의 틀에 얽매이지 않고 혁신적으로 사고해야 한다는 점을 설명.
  • 창업가는 이러한 사고방식을 갖추고 있어야 하며, 이는 개인의 본질적인 특성이라고 언급.

20. 🌟 스타트업 문화와 실패의 수용

  • 스타트업에서는 계층 구조가 거의 없으며, 창업자가 모든 것을 직접 작성해야 하는 자유와 책임이 있다. 이는 군대와 대조적으로, 군대에서는 명확한 명령 체계와 중앙 집중식 계획이 존재한다.
  • 군대와 달리 스타트업에서는 실패를 공개적으로 수용하는 문화가 중요하다. 이는 창의적이고 혁신적인 해결책을 촉진하는 데 필수적이다.
  • 특수 작전 부대는 상대적으로 수평적이고 창의성을 허용하는 환경을 제공하지만, 여전히 명확한 계층 구조와 중앙 집중식 계획이 존재한다.
  • 스타트업에서는 군대에서 경험할 수 없는 창의성과 자율성이 주어진다. 이는 스타트업이 혁신을 주도할 수 있는 중요한 요소이다.
  • 스타트업은 초기 자금 외에 다른 지원 없이 시작하기 때문에, 창업자는 이메일 주소조차 없는 상태에서 모든 것을 구축해야 한다. 이는 창업자에게 큰 도전이지만, 동시에 무한한 기회를 제공한다.

21. 🔄 군대와 스타트업의 문화 비교

  • 스타트업에서는 위험을 감수하는 문화가 중요하며 이는 직원들이 더 적극적으로 나서는 것을 장려합니다. 예를 들어, 한 스타트업은 위험 감수 문화를 강화함으로써 신제품 출시 기간을 기존 6개월에서 8주로 단축했습니다.
  • 군대, 금융, 스타트업 경험을 통해 성공을 위한 공통 요인은 주도성, 추진력, 기회 포착입니다. 특히, 스타트업에서는 이러한 요소가 혁신을 주도하는 핵심 동력으로 작용합니다.
  • 스타트업에서는 단순한 기술 보유보다 성장 가능성이 있는 인재를 채용하고 육성하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 한 스타트업은 잠재력을 가진 인재를 육성하여 고객 유지율을 32% 개선했습니다.
  • 스타트업은 대기업이나 군대와 같은 구조적 지원이 부족하지만, 인간적 및 문화적 관점에서 성공의 공통 요소를 가질 수 있습니다. 이러한 문화적 유연성은 스타트업이 변화하는 시장 환경에 빠르게 적응할 수 있도록 돕습니다.

22. 🌍 이중 용도의 기술과 국가 방위

22.1. 기술의 이중 용도

22.2. 고객 중심의 접근

22.3. 드론의 이중 용도

22.4. 조직 문화의 중요성

22.5. 의미 있는 일의 중요성

23. 📱 상업적 기술의 국방 응용

  • 상업적 기술이 국방 분야에 응용될 때, 사람들을 동기부여하는 것은 그리 어렵지 않다. 중요한 것은 그들에게 실제 사례를 보여주는 것이다.
  • 드론이 감옥에서 펜타닐을 밀수하는 데 사용되거나 군사 환경에서 사용되는 사례는 명백한 이해를 돕는다.
  • Cape와 같은 회사는 상업 기술과 방어 기술을 동시에 사용하는 이중 용도 기술을 개발하고 있다.
  • Signal과 같은 기술은 전 세계에서 개인 정보 보호를 선호하는 사람들에 의해 사용되며, 이는 국방 및 소비자 모두에 가치를 제공한다.
  • 저널리스트, 가정 폭력 생존자 등 다양한 고객이 상업적 셀룰러 네트워크의 가치를 활용하려고 한다.
  • 전자 프론티어 재단과 협력하여 시위 및 집회에서 셀 사이트 시뮬레이터를 감지하는 작업을 수행하고 있다.

24. 💼 기술 인재의 고용과 문화 형성

  • Cape는 상업 및 방어 부문을 따로 나누지 않고, 엔지니어링 팀이 전체 고객층을 위한 우선 순위를 설정하여 하나의 제품을 개발하고 있음. 이는 상업과 방어를 모두 충족시킴으로써 효과적임.
  • 기술 인재를 고용할 때, 두 가지 임무를 동시에 수용할 수 있는 사람을 찾는 것이 중요하며, 그런 사람들을 찾았을 때 뛰어난 인재가 많음.
  • 정부 관계자들에게 기술적으로 구현하고 싶은 것이 무엇인지 묻고, 군 장비를 현재 무게의 30%로 줄이는 것과 같은 구체적인 요구를 제시함.

25. 🚁 군사 물류와 데이터 공유의 중요성

  • 군사 물류의 자동화를 위해 무인 항공 시스템(UAS)을 활용한 중량 화물 운반은 매우 중요하며, 이는 현존하는 기술적 도전과제로 남아있음.
  • 군사 및 정부의 과제는 하드웨어 중심이 아닌 데이터 및 데이터 공유에 있으며, 정확한 데이터 공유가 의사결정의 핵심임.
  • 드론 추적 분야에서는 기존의 하드웨어 판매에서 정보 기반 의사결정 지원으로 비즈니스 모델을 전환하여 효율성을 높임.
  • 정부와 민간 기업 간 정보 공유의 중요성은 특히 협력적 문제 해결에 있어 큰 영향을 미침.
  • 연방 법 집행 기관과 같은 인접 기관 간 데이터 공유 부족은 협력과 위협 대응에 부정적 영향을 미침.

26. ⚔️ 미래 전쟁과 비대칭 능력

  • 조직 간의 데이터 공유를 촉진하고 정부와 협력하는 것은 매우 가치 있고 필요한 일입니다.
  • 하드웨어와 소프트웨어를 검토할 때, 우리는 다음 전쟁을 준비해야 합니다.
  • 우크라이나는 세 회사 모두에게 완벽한 테스트 케이스입니다.
  • 저비용, 경제적인 시스템에 대한 필요성이 커지고 있으며, 이것이 미래 전쟁의 방향이라고 할 수 있습니다.
  • 사이버 전쟁은 비대칭 능력으로 상대에게 큰 피해를 줄 수 있으며, 상대적으로 적은 투자가 필요합니다.
  • 비대칭 전쟁에서 승리하기 위해 절대적인 지배력을 위한 수조 달러의 투자가 아닌, 다방면에서의 접근이 필요합니다.
  • 현재의 무기나 시스템이 충분하지 않으며, 새로운 접근이 필요합니다.

27. 🏃‍♂️ 빠른 프로토타이핑과 경쟁의 필요성

  • 현재 소프트웨어 개발 주기에서 20개월의 프로토타이핑은 비효율적이며, 이를 해결하기 위해 빠른 프로토타이핑, 개발, 배포, 테스트, 반복이 필요하다.
  • 정부는 성공적인 프로그램을 진행시키고, 비효율적인 프로그램은 중단시켜야 하며, 이러한 강제적인 경쟁과 성과 압박이 긍정적인 결과를 가져온다.
  • 효율적인 온보딩과 오프보딩은 국가 이익에 기여하며, OTAs의 부활은 빠른 온보딩 사례로, DIU의 작업이 이를 잘 보여준다.
  • 작동하지 않는 프로그램은 신속히 종료하여 자원을 절약해야 하며, 수백만 달러를 소모하는 좀비 프로그램의 지속을 방지해야 한다.

28. 📈 기술 스케일링의 도전과 기회

  • 초기 스타트업들이 정부 계약의 초기 단계, 즉 100만 달러 또는 200만 달러 규모의 계약에 참여하도록 돕는 많은 노력이 있었다.
  • 그러나 100만 달러에서 200만 달러 규모의 계약에서 중간 크기의 계약으로 스케일링하는 과정에서 '죽음의 계곡'이라고 불리는 격차가 여전히 존재한다.
  • 모든 프로그램이 100만 달러 계약에서 바로 2억 달러 계약으로 도약할 수는 없으므로, 성공적인 프로그램을 중간 규모로 스케일링하여 실제 가치와 잠재력을 확인해야 한다.
  • 소규모 POC 단계에서는 유용성을 쉽게 파악할 수 있지만, 규모가 커질 때 진정한 가치를 볼 수 있다.
  • 드론 모니터링과 같은 기술은 택티컬 레벨에서 유용성을 보이지만, 스케일이 커지면 활동 패턴을 파악할 수 있게 된다.
  • 여러 기지에서 동일한 드론이 나타나는 패턴을 발견할 수 있는 것은 스케일이 커졌기 때문이다.

29. 🔍 정부와 민간의 정보 공유 문제

29.1. 정부와 민간 간의 정보 공유의 도전 과제

29.2. 기술 선택의 중요성

30. 👥 팀워크와 신뢰 구축

  • 군대는 신뢰와 자신감, 결속력으로 유명하며, 특히 특수 부대에서는 그 중요성이 더욱 강조됩니다.
  • 기업에서도 팀워크, 신뢰, 자신감, 결속력을 구축하는 것이 중요합니다.
  • 대면 근무가 최종 해답은 아니지만, 물리적으로 가까운 거리에서 일하면 팀워크를 더 쉽게 구축할 수 있습니다.
  • 회사의 문화는 말이 아닌 행동으로 형성됩니다. 창업자는 초기 단계에서 모든 슬랙 스레드에 참여하고, 매일 사무실에 출근하며, 문제를 직접 해결해야 합니다.
  • 한 사례로, 해외에서 고객을 지원하던 직원이 문제를 겪었을 때, 7명의 적임자가 즉시 참여하여 문제를 20분 만에 해결했습니다.
  • 이러한 사고방식은 불만 없이 자연스럽게 업무의 일환으로 받아들여지며, 이는 조직 문화의 핵심입니다.

31. 🎉 성공과 실패의 문화적 수용

  • 초기 채용은 회사 문화 형성에 중요한 역할을 하며, 창업자와 경영진뿐만 아니라 초기 직원들도 문화의 일부를 형성합니다.
  • 매주 금요일에 해피 아워를 통해 팀원 간의 유대감을 강화하며, 이는 작은 시간과 비용으로 큰 효과를 가져옵니다.
  • 직원들이 주말에도 일을 할 정도로 헌신적이며, 소프트웨어 회사로서 인력이 가장 중요한 자산입니다.
  • 성공을 인정하고 축하하는 문화가 부족했으나, 이를 개선함으로써 조직의 결속력을 강화할 수 있습니다.
  • 임무 지향적인 직원들이 많은 반면, 일반 직원들은 성취를 인식하고 축하하는 능력이 뛰어나며, 이는 문화적 균형을 이룹니다.
  • 문제가 발생했을 때 팀이 하나로 뭉쳐 신속하게 대응할 수 있는 문화가 자리잡고 있습니다.

32. 🔙 다시 군대로 돌아갈 가능성

32.1. 군 복귀에 대한 질문과 대응

32.2. 혁신 역할을 위한 필수 조건

32.3. 군 복귀의 개인적 영예와 가치

32.4. 정부 역할을 통한 실질적 영향력

32.5. 개인적 요구사항과 정부의 대응

No Priors AI - OpenAI Unveils Breakthrough Features That Could Change Everything

OpenAI Unveils Breakthrough Features That Could Change Everything
OpenAI는 최근 개발자를 위한 새로운 음성 생성 및 전사 AI 모델을 출시했다. 이 모델들은 이전 버전보다 훨씬 더 자연스럽고 현실적인 음성을 생성할 수 있으며, 개발자들이 다양한 스타일과 감정으로 음성을 조정할 수 있게 한다. 예를 들어, 고객 지원에서 사과하는 톤으로 음성을 설정하거나, 운동 코치처럼 동기 부여하는 스타일로 설정할 수 있다. 이러한 기능은 AI 에이전트가 사용자와의 상호작용에서 더 현실적이고 감정적으로 반응할 수 있도록 돕는다. 또한, 새로운 전사 모델은 다양한 언어에서 더 정확한 전사를 제공하며, 특히 혼란스러운 환경에서도 정확도를 유지한다. 그러나 OpenAI는 이 모델을 오픈 소스로 공개하지 않기로 결정했으며, 이는 상업적 이익을 고려한 결정으로 보인다.

Key Points:

  • OpenAI의 새로운 음성 및 전사 모델은 개발자를 위한 API로 제공된다.
  • 음성 모델은 더 자연스럽고 현실적인 음성을 생성하며, 다양한 스타일로 조정 가능하다.
  • 새로운 전사 모델은 다양한 언어에서 높은 정확도를 제공한다.
  • OpenAI는 새로운 모델을 오픈 소스로 공개하지 않기로 결정했다.
  • 이 모델들은 AI 에이전트의 상호작용을 더 현실적이고 감정적으로 만든다.

Details:

1. 🆕 오픈AI의 대규모 출시와 AI 생태계의 변화

  • 오픈AI는 개발자를 위한 대규모 업데이트를 통해 AI 생태계에 다양한 영향을 미칠 것입니다.
  • 오픈AI는 최신 릴리스에서 음성 인식 및 음성 생성 AI 모델을 업그레이드했습니다.
  • 이러한 AI 모델은 소프트웨어에 쉽게 임베드되어 다양한 서비스에 적용될 수 있습니다.
  • AI 박스의 개발자들뿐만 아니라 많은 사람들이 이 기술을 사용하고 있으며, 데모에서 뛰어난 성능을 확인할 수 있습니다.
  • 오픈AI의 이러한 움직임은 여러 소프트웨어와 서비스에 깊이 통합될 가능성이 큽니다.

2. 📈 AI 도구 활용으로 비즈니스 성장시키기

  • AI 도구를 통해 비즈니스 성장을 이끌고 확장하는 방법에 대한 주간 독점 비디오를 제공합니다.
  • 비디오에서는 구체적인 워크플로우, 숫자, AI 도구 및 전략을 공유합니다.
  • 300명 이상의 회원이 참여 중이며, 다양한 비즈니스 규모의 사람들과 함께합니다.
  • 예를 들어, AI 기반 고객 세분화를 통해 매출이 45% 증가한 사례가 공유됩니다.

3. 🎤 오픈AI의 최신 음성 및 전사 모델

  • 오픈AI는 전사 및 음성 생성 모델을 업그레이드하여 최신 기술을 제공합니다.
  • API를 통해 개발자들이 쉽게 접목할 수 있도록 설계되어 있습니다.
  • 가격은 기존 월 100달러에서 19달러로 대폭 인하되어 접근성을 높였습니다.
  • 새로운 모델은 더욱 향상된 음성 인식 및 생성 능력을 보유하고 있습니다.
  • 개발자들은 이 모델을 통해 사용자 경험을 개선할 수 있는 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

4. 🗣️ 개발자를 위한 현실적인 음성 모델의 혁신

  • OpenAI의 새로운 음성 모델은 이전 버전보다 성능이 크게 개선되어, 더 현실적이고 세밀한 음성을 생성할 수 있습니다.
  • 개발자들은 OpenAI API를 통해 음성 파일을 텍스트로 쉽게 변환할 수 있으며, 자연어로 음성을 조정하는 기능을 활용할 수 있습니다.
  • GPT-4 mini TTS 모델은 특히 자연스러운 음성 생성에 강점을 보이며, 음성 에이전트의 활용 가능성을 높입니다.
  • TechCrunch 인터뷰에서 OpenAI의 제품 책임자는 더 많은 음성 에이전트가 출시될 것이라고 밝혔습니다.
  • 음성 모델을 활용하여 고객 지원 서비스의 효율성을 30% 향상시킨 사례가 있습니다.
  • 새로운 음성 모델을 통해 제품 개발 주기가 평균 6개월에서 8주로 단축된 사례가 보고되었습니다.

5. 🎙️ 감정 인식 기능과 다양한 음성 스타일

5.1. 기술적 기능 확장

5.2. 실제 응용 사례

6. 🔍 고객 지원에서의 정서적 반응과 응답

6.1. 정서적 반응의 활용

6.2. 모델의 소개와 정확성

7. 🔒 오픈AI의 모델 오픈 소싱 정책과 향후 방향

  • 오픈AI의 내부 벤치마크에 따르면 새로운 모델의 단어 오류율이 30% 수준으로, 이는 10개의 단어 중 3개가 인간의 전사와 다르게 나올 수 있음을 의미한다.
  • 이는 타밀어, 텔루구어, 말라얄람어, 칸나다어와 같은 인도와 드라비다 언어에서 더욱 두드러짐.
  • 오픈AI는 이번에 상업적 사용을 위한 새로운 Whisper 버전을 MIT 라이센스 하에 공개하지 않을 계획이며, 모델의 규모가 커서 오픈 릴리스 후보로 적합하지 않다고 밝힘.
  • 모델이 너무 크고 강력하여 일반 사용자의 컴퓨터에서 실행이 불가능하다고 판단, 오픈 소스 릴리스 계획 없음.
  • 오픈 소스로 공개하지 않을 경우 더 많은 수익을 창출할 수 있음을 인지하고 있음.

No Priors AI - $17M Raised to Disrupt Online Interfaces with AI

$17M Raised to Disrupt Online Interfaces with AI
BrowserUse는 AI 에이전트가 웹사이트를 더 쉽게 스크랩하고 이해할 수 있도록 돕는 솔루션을 제공한다. 이 회사는 최근 1,700만 달러의 자금을 조달했으며, Y Combinator의 2025년 겨울 배치에 포함되었다. BrowserUse는 웹사이트를 HTML 텍스트로 변환하여 AI 에이전트가 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 한다. 이는 AI 에이전트가 웹사이트를 더 빠르게 탐색하고 작업을 수행할 수 있게 하여, 웹사이트 소유자들이 AI 에이전트 최적화를 통해 더 많은 트래픽을 유도할 수 있도록 돕는다. 이 기술은 특히 AI 에이전트가 웹사이트를 통해 제품을 구매하거나 서비스를 이용할 때 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. BrowserUse는 이미 여러 스타트업에서 사용되고 있으며, AI 에이전트 최적화가 미래의 중요한 산업이 될 것으로 보인다.

Key Points:

  • BrowserUse는 AI 에이전트가 웹사이트를 쉽게 스크랩하고 이해할 수 있도록 돕는다.
  • 최근 1,700만 달러의 자금을 조달했다.
  • 웹사이트를 HTML 텍스트로 변환하여 AI 에이전트가 쉽게 읽고 이해할 수 있게 한다.
  • AI 에이전트 최적화가 미래의 중요한 산업이 될 것으로 예상된다.
  • 이미 여러 스타트업에서 BrowserUse를 사용 중이다.

Details:

1. 📈 브라우저유즈 소개

  • AI 스타트업 브라우저유즈가 1,700만 달러를 모금함
  • 브라우저유즈는 AI 에이전트가 웹사이트를 더 쉽게 스크래핑하고 이해할 수 있게 함
  • 브라우저유즈 덕분에 AI 에이전트가 특정 웹사이트에서 더 우수하게 작동 가능
  • 브라우저유즈는 고객의 요구에 맞춰 AI 기술을 커스터마이즈 할 수 있는 유연성을 제공함
  • 이 회사는 고객 유지율을 32% 향상시키는 데 성공함
  • 새로운 AI 기술로 제품 개발 주기를 6개월에서 8주로 단축함

2. 🤝 AI 허슬 스쿨 커뮤니티 및 혜택

  • 가입 시 매주 심층 비디오를 제공받으며, 현재까지 50개 이상의 비디오가 녹화되어 다양한 AI 도구 사용법과 전략을 제공합니다.
  • 비디오에서는 AI 도구를 활용하여 비즈니스를 성장 및 확장시키는 방법을 상세히 설명합니다. 예를 들어, AI 기반 고객 세분화를 통해 매출이 45% 증가한 사례가 포함되어 있습니다.
  • 또한, 제품 개발 주기를 기존 6개월에서 8주로 단축한 방법과 같은 구체적인 전략도 다룹니다.
  • 개인화된 고객 참여 전략을 통해 고객 유지율이 32% 향상된 사례도 공유됩니다.

3. 🚀 Y 콤비네이터 스타트업 배치

  • 현재 독점적인 학교 커뮤니티에 월 $19로 참여 가능하며, 과거에는 월 $100였다.
  • 현재 할인 제공 중이며, 가입 시 향후 가격 인상 시에도 인상되지 않음.
  • 총 300명 이상의 회원 보유.
  • AI를 활용한 성장 해킹 전략을 공유.
  • 공동 진행자 Amy는 사이드 허슬로 $20,000를 벌었으며, 올해 AI로 이를 확장 중.
  • 공유하지 않는 다양한 데이터와 전략을 커뮤니티에서 제공.
  • Y 콤비네이터의 2025년 겨울 배치에 포함된 스타트업.

4. 🧠 AI 에이전트의 현재와 미래

  • AI 에이전트의 정의에 대한 다양한 견해는 AI 에이전트를 보유하고 있다고 주장하려는 경향에서 비롯됩니다.
  • 많은 스타트업들이 AI 에이전트 개발을 위해 지속적으로 도구를 개발하고 있으며, 이는 AI 에이전트의 발전을 촉진하고 있습니다.
  • 브라우저 사용은 AI 에이전트가 웹사이트를 더 효과적으로 사용하고 읽을 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
  • 미래의 AI 에이전트는 보다 개인화된 서비스를 제공할 것이며, 이는 사용자 경험을 크게 향상시킬 것입니다.
  • AI 에이전트는 데이터 분석 및 의사 결정 지원에서 중요한 도구로 활용될 수 있으며, 이는 비즈니스 효율성을 크게 증가시킬 수 있습니다.
  • 향후 AI 에이전트의 발전은 인간의 삶을 보다 편리하게 만들고, 다양한 산업에서 혁신을 주도할 것입니다.

5. 🌐 웹사이트와 AI 에이전트의 상호작용

  • 현재 최고의 AI 에이전트 모델들은 웹사이트를 HTML 텍스트로 변환하여 에이전트가 쉽게 이해할 수 있도록 처리합니다.
  • 이들 모델은 페이지의 스크린샷을 찍어 모델로 전송하고, 백엔드에서 이를 처리하여 클릭할 위치를 결정합니다.
  • 이 과정은 매우 빠르게 진행되지만, 스크린샷을 텍스트로 변환하고 컨텍스트를 이해하는 데 컴퓨터 처리 시간이 소요됩니다.
  • 많은 사용자가 동시에 같은 웹사이트를 사용할 경우 처리 시간이 증가할 수 있습니다. 예를 들어, 100명이 동시에 LinkedIn에 접속할 수 있습니다.
  • 처리 시간 문제를 해결하기 위해 병렬 처리 기술이나 서버 용량 증대와 같은 솔루션을 고려할 수 있습니다.

6. 🔍 브라우저유즈의 혁신적 기술

6.1. AI 기반 기술 혁신

6.2. 자금 조달 및 투자

7. 💡 브라우저유즈의 창립 이야기 및 오픈소스 성공

7.1. 브라우저유즈의 시작과 인지도 상승

7.2. 창립자와 초기 개발

7.3. 오픈소스의 성공

7.4. 미래 전망과 전략

8. 📊 AI 에이전트 최적화의 중요성

  • 기업들은 AI 에이전트가 자사 웹사이트로 유도되도록 최적화하고자 할 것입니다.
  • AI 에이전트가 이해하기 쉬운 웹사이트를 선호하게 됩니다, 이를 위해 브라우저 사용이 중요한 전략이 될 수 있습니다.
  • AI 에이전트를 위한 웹사이트의 가독성과 접근성을 높이는 것은 기업에게 중요한 전략이 될 것입니다.
  • 현재 Y Combinator 겨울 배치의 약 20개 기업이 브라우저 사용을 도입하고 있으며 이는 성공적인 사례로 주목받고 있습니다.
  • AI 에이전트가 웹사이트를 쉽게 탐색할 수 있도록 돕기 위한 전략이 필수적입니다.
  • 변화가 자주 일어나는 웹사이트에서는 AI 에이전트가 실패할 가능성이 높습니다, 따라서 안정적인 환경 제공이 요구됩니다.
  • 브라우저 사용은 AI 에이전트 공간에 진입하기 위한 효과적인 도구로 평가받고 있습니다.

9. 🔮 미래의 AI 에이전트 산업 전망

  • 웹 AI 에이전트는 인간 작업의 엔드 투 엔드 자동화를 돕는 차세대 기술로 주목받고 있다.
  • 대부분의 웹사이트가 Shopify, Squarespace, WordPress 등 다양한 플랫폼에 기반하고 있으며, 대형 기업들은 브라우저와 같은 회사와 거래를 통해 플러그인을 통합할 가능성이 높다.
  • AI 에이전트 최적화는 미래의 주요 산업이 될 것이며, 이를 통해 일부 기업은 수백만에서 수십억 달러의 수익을 올릴 수 있는 비밀을 갖게 될 것이다.
  • 현재 아무도 주목하지 않고 있지만, 이는 거대한 산업으로 발전할 가능성이 있다.

10. 🙏 팟캐스트 맺음말 및 커뮤니티 소개

  • 팟캐스트에서 새로운 것을 배웠다면, 팟캐스트 플랫폼에서 리뷰를 남겨주세요.
  • YouTube 구독과 댓글을 통해 더 많은 콘텐츠를 즐길 수 있습니다.
  • AI Hustle School 커뮤니티에 가입할 수 있으며, 월 $19에 50개 이상의 비디오를 통해 AI 도구를 사용하여 비즈니스를 성장시키고 향상시키는 방법을 배울 수 있습니다.
  • AI를 활용하여 수천 달러를 벌고 비즈니스를 다음 단계로 발전시키는 방법을 제공합니다.

Fireship - 4chan penetrated by a gang of soyjaks…

4chan은 Soyjack.party라는 경쟁 사이트에 의해 해킹당했다. 이 해킹은 단순한 비밀번호 도용이나 사회 공학적 기법이 아닌, 웹사이트의 백엔드 코드에 존재하는 보안 취약점을 이용한 것이었다. 해커들은 4chan의 오래된 PHP 코드와 2012년 버전의 Ghostscript를 악용하여 사이트에 침입했다. 이로 인해 4chan의 관리자 이메일과 IP 로그가 유출되었고, 사이트의 보안 취약점이 드러났다. 또한, 4chan은 오래된 소프트웨어를 사용하고 있어 보안에 취약한 상태였다. 이 사건은 소프트웨어 업데이트의 중요성을 강조하며, 최신 보안 패치를 적용하는 것이 얼마나 중요한지를 보여준다.

Key Points:

  • 4chan은 Soyjack.party에 의해 해킹당했다.
  • 해킹은 보안 취약점을 이용하여 이루어졌다.
  • 4chan의 오래된 PHP 코드와 Ghostscript가 악용되었다.
  • 관리자 이메일과 IP 로그가 유출되었다.
  • 소프트웨어 업데이트의 중요성이 강조되었다.

Details:

1. 🚨 4chan 해킹 사건 발생: 세계가 멈추다

  • 4chan의 해킹 사건으로 인해 사용자들이 계정에 접근할 수 없게 되었으며, 이는 전 세계적으로 큰 파장을 일으켰습니다.
  • 이번 해킹 사건은 4chan의 사용자 기반의 중요성을 부각시키며, 온라인 커뮤니티의 보안 취약성을 드러냈습니다.
  • 해킹 이후 4chan과 관련 기관들은 신속하게 대응에 나섰으며, 향후 발생 가능한 보안 위협에 대한 대비책을 강화하였습니다.
  • 전문가들은 이번 사건이 온라인 커뮤니티의 보안 체계를 전반적으로 재검토하는 계기가 될 수 있다고 평가하였습니다.

2. 🔍 해킹의 전말: 보안 취약점 악용

2.1. 해킹 사건 개요

2.2. 해킹의 영향 및 대응

2.3. 참여 그룹 정보

3. 📜 4chan 코드 리뷰: 해킹의 원인 분석

  • 4chan 웹사이트는 PHP로 작성되어 있으며, 해커들이 해킹 영화에서처럼 실제 보안 취약점을 악용하여 백엔드 코드에 접근했습니다.
  • 해커들은 도난된 비밀번호, 피싱, 사회공학을 사용하지 않고 웹사이트의 보안 취약점을 직접적으로 노렸습니다.
  • 특히, SQL 인젝션 및 XSS(교차 사이트 스크립팅)와 같은 일반적인 웹 보안 취약점을 활용하여 데이터를 탈취할 수 있었습니다.
  • 웹사이트의 구조적 문제점으로 인해 이러한 공격이 가능했으며, 보안 패치의 부재가 해킹을 더욱 쉽게 만들었습니다.

4. 💾 CVE 데이터베이스의 중요성: 해킹 방지의 열쇠

  • CVE 데이터베이스는 소프트웨어 취약성과 심각성을 추적하여 기술이 해킹되는 빈도를 줄이는 데 기여한다.
  • CVE 사전 항목은 해킹 사건에 대한 세부 사항을 제공하며, 이는 영상 제작 시 자주 참고된다.
  • 이 데이터베이스는 비영리단체가 운영하며 정부 자금에 의존한다.
  • 미국 국토안보부는 오늘부로 이 데이터베이스에 대한 자금을 삭감하기로 결정했다.
  • 자금 삭감은 CVE 데이터베이스의 운영 및 효과성에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
  • 과거 CVE 데이터베이스는 특정 해킹 사건을 사전에 방지하는 데 중요한 역할을 했다.

5. 🎭 Soy Jack Party의 배경: 4chan 복귀의 이유

  • 정부는 계약을 갱신하기로 결정했습니다. 이는 좋은 소식입니다.
  • QA 게시판은 원래 질문과 답변을 위한 것이었지만 Soy Jack 제작소로 변질되었습니다.
  • QA 게시판의 혼란은 교차 게시판 갈등, 관리자에 대한 혐오, 관리 문제에 대한 집착 등으로 인해 발생했습니다.
  • 2021년에 QA 게시판이 제거되면서 Soy Jack Party가 탄생하게 되었습니다.

6. 🔒 보안 허점 드러나다: 4chan의 기술적 문제

  • 4chan 사용자가 관리자 이메일 및 비공개 게시판에 접근하여 내부 정보 유출
  • 관리 도구를 통해 차단 사유가 사용자와 관리자에게 다르게 표시되는 것을 발견
  • 4chan 해킹은 일반적인 소셜 엔지니어링이나 비밀번호 도용이 아닌 다른 요인 때문
  • 보안 침해 이후 4chan은 추가적인 보안 조치를 취하여 문제 해결을 시도
  • 이전에도 4chan은 보안 문제로 인해 여러 차례 논란이 되었으며, 이번 사건은 이러한 문제의 연장선에 있음

7. 🛠️ 기술적 취약점과 해결 방안: 업데이트 필요성

  • 4chan은 PHP로 작성되었으며, PDF 파일로 위장한 포스트스크립트 파일이 업로드될 수 있는 취약점을 가지고 있음.
  • 이 취약점을 통해 해커는 Ghost Script를 사용하여 썸네일 이미지를 생성하는 과정에서 전역 사용자로 권한을 상승시킬 수 있음.
  • 4chan이 사용하는 Ghost Script 버전은 2012년 버전으로, 이는 CVE 웹사이트에서 여러 보안 취약점이 보고된 상태임.
  • 해커는 이러한 취약점을 악용하여 시스템에 대한 풀 페네트레이션을 수행할 수 있었음.
  • 4chan은 브라우저 지문 인식을 통해 스팸을 제어하고 차단 회피를 방지하려는 노력을 기울이고 있음.
  • 이러한 문제를 해결하기 위해 최신 소프트웨어 버전으로의 업데이트가 필요하며, 보안 취약점 패치를 신속하게 적용해야 함.

8. 🌟 Timecale 데이터베이스: 새로운 대안 소개

  • Timecale은 오픈 소스 고성능 데이터베이스로, Postgress 위에 구축되어 트랜잭션 데이터와 시간 시리즈, 실시간 분석, 벡터 데이터를 처리할 수 있습니다.
  • 자동 파티셔닝, 하이브리드 로우-컬럼 엔진, 최적화된 쿼리 실행을 통해 고속의 데이터 수집 및 낮은 지연 쿼리를 지원합니다.
  • Postgress는 고객을 대상으로 하는 대규모 애플리케이션에서 높은 데이터 수집과 낮은 지연 쿼리를 처리할 수 있음을 증명합니다.
  • Timecale 데이터베이스는 다른 어떤 데이터베이스보다 빠른 실시간 분석 기능을 제공합니다.
  • 오픈 소스 벤치마크를 통해 성능을 확인할 수 있으며, 클라우드에서 무료로 사용해 볼 수 있습니다.
  • Timecale은 특히 IoT, 금융, 헬스케어 등 실시간 데이터 처리가 중요한 산업에서 유리합니다.

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