현대 웹 개발은 다양한 도구를 사용하여 복잡해졌지만, PostgreSQL을 활용하면 많은 기능을 간단히 구현할 수 있습니다. PostgreSQL은 고급 데이터 타입과 확장성을 제공하여 다양한 웹 개발 요구를 충족시킬 수 있습니다. 예를 들어, JSONB 타입을 사용하여 비구조적 데이터를 처리할 수 있으며, PG 크론 확장을 통해 무료로 크론 작업을 설정할 수 있습니다. 또한, PG 벡터 확장을 통해 벡터 데이터 타입을 지원하여 AI 애플리케이션 개발에 유용합니다. PostgreSQL은 TS 벡터 타입을 통해 전체 텍스트 검색 기능을 제공하며, PG 그래프QL 확장을 통해 데이터베이스를 그래프QL API로 변환할 수 있습니다. 이러한 기능들은 추가적인 서버나 유료 서비스 없이도 구현 가능합니다.

AI 기술을 활용하여 치료제 개발 속도를 획기적으로 단축하고 있다. 과거에는 아이디어에서 치료제 개발까지 10년이 걸렸지만, 이제는 AI를 통해 단 몇 분 만에 가능해졌다. 오하이오 주립대학의 연구 혁신 부사장인 Peter Mhler는 AI가 복잡한 유전체 데이터를 분석하고, 급성 심장사와 같은 질병의 원인을 빠르게 파악하며, 진단 및 해결책을 신속히 제시할 수 있도록 돕는다고 설명한다. 매년 250만 명의 환자를 다루는 오하이오 주립대학은 AI를 통해 개별 환자의 데이터를 수백만 개의 유전체 데이터와 결합하여 빠르게 분석하고 있다. 이를 통해 질병의 원인을 이해하고, 다른 환자들이 같은 질병으로 고통받지 않도록 예방책을 마련하고 있다.

OpenAI는 대학에 5천만 달러를 투자하여 최첨단 AI 도구와 연구 자금을 제공하고 있다. 이 협력은 다양한 학문 분야에서 AI의 활용을 촉진하고, 특히 온라인에 공개되지 않은 오래된 자료를 디지털화하는 데 중점을 두고 있다. 예를 들어, 옥스퍼드 대학의 Bodleian 도서관은 수세기 동안 카탈로그화되지 않은 자료를 디지털화하여 가시성을 높이고자 한다. 또한, 하버드 의과대학의 연구진은 희귀 질환 진단 시간을 단축하고 의료 비용을 절감하기 위해 AI를 활용하고 있다. 오하이오 주립대학은 AI를 모든 연구자에게 제공하여 농업, 공학, 우주 탐사 등 다양한 분야에서 활용할 계획이다. 이러한 AI 도구는 학생과 교직원이 접근할 수 있으며, 교육 및 행정 서비스의 효율성을 높이는 데 기여할 것이다.

이 프로젝트는 클라우드 기반의 AI 모델이 포켓몬 게임을 플레이하면서 발생하는 다양한 문제를 해결하고, 이를 통해 모델의 성능을 평가하는 데 중점을 둡니다. Anthropic의 David Hershey는 이 프로젝트를 통해 AI가 게임 내에서 어떻게 행동하는지를 관찰하고, 이를 통해 모델의 개선점을 찾고자 합니다. 특히, AI가 게임 내에서 방향 감각을 잃거나 시각적 정보를 잘못 해석하는 문제를 해결하기 위해 다양한 도구와 프롬프트를 사용하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI가 게임을 통해 학습하고, 이를 통해 더 나은 에이전트로 발전할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 또한, 이 프로젝트는 AI가 게임 내에서의 성과를 통해 모델의 성능을 측정하는 데 유용한 방법을 제공하며, 이는 향후 실제 세계의 문제 해결에도 적용될 수 있을 것으로 기대됩니다.