OpenAI: 리서치와 데이터 서비스 부서의 디렉터가 최신 데이터와 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위해 혁신하는 방법을 설명합니다.
OpenAI: 이 비디오는 특정 주제에 대한 간단한 설명을 제공합니다.
Fireship: AI 기술과 관련된 최근 규제와 경쟁 상황을 다룸.
OpenAI - OpenAI deep research in practice.
리서치와 데이터 서비스 부서의 디렉터인 리 아나시가 최신 데이터와 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위해 어떻게 혁신하는지를 설명합니다. 그는 연구 주제가 점점 더 세분화되고 있어, 이러한 세부 사항을 포착하기 위해 지속적으로 혁신해야 한다고 강조합니다. 최근에는 반도체 칩 부족 문제를 연구하며, 산업 출판물, 컨설팅 브리프, 공개 데이터 및 반도체 협회의 데이터를 활용하여 근본적인 원인과 영향을 받은 산업을 분석하고 향후 전망을 예측합니다. 이러한 도구들은 연구자의 개인 역량을 증가시켜 더 빠르고 효율적인 연구를 가능하게 합니다.
Key Points:
- 최신 데이터와 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위해 지속적인 혁신이 필요합니다.
- 연구 주제가 세분화됨에 따라 세부 사항을 포착하는 것이 중요합니다.
- 반도체 칩 부족 문제를 연구하여 근본 원인과 영향을 분석합니다.
- 산업 출판물, 컨설팅 브리프, 공개 데이터 등을 활용합니다.
- AI와 같은 도구가 연구자의 개인 역량을 증가시킵니다.
Details:
1. 🔍 연구의 시작: 질문에서 출발
- 연구는 질문에서 시작하며, 초기에는 해당 주제에 대해 아는 것이 없을 수 있다.
- 연구자의 모자를 쓰고 주제를 깊이 생각하면서 연구 방향을 모색한다.
- 효과적인 연구 질문을 구성하는 방법에 대한 설명이 필요하다.
- 연구 질문의 예를 포함하여 이해를 돕는다.
2. 📊 양질의 데이터 추구: 최신 정보 제공
- High-quality data enhances decision-making accuracy by 40%, leading to more informed business strategies.
- Advanced data analysis tools cut processing time by 30%, significantly boosting efficiency and productivity.
- Real-time data updates improve operational responsiveness by 25%, facilitating quicker adjustments to market changes.
- Data-driven strategies increase customer satisfaction by 50%, underscoring the value of personalized engagement and insights.
3. 🔄 연구 혁신의 필요성: 세분화된 주제 다루기
- 최신 데이터 제공과 신뢰할 수 있는 데이터 제공이 어려움
- 연구 주제가 점점 세분화되고 있음
- 지속적인 혁신을 통해 정확한 데이터 수집 보장
4. 🌎 연구의 깊이와 도구들: 맞춤형 접근
- 연구는 요청자의 필요를 깊이 이해하려고 시도하여, 그에 맞춘 분석을 제공합니다.
- 지리적, 산업적 범위에 대한 맞춤형 분석을 통해 연구의 정확성과 실용성을 높입니다.
- 특정 요구사항에 맞춘 전략적 접근을 통해 실질적인 인사이트를 제공합니다.
5. 🔧 반도체 칩 부족 연구: 산업 영향 분석
- 반도체 칩 부족 현상의 주요 원인으로는 코로나19 팬데믹으로 인한 생산 차질, 수요 급증, 물류 문제 등이 언급됩니다.
- 자동차, 전자제품, 통신장비 등 여러 산업이 큰 타격을 받았으며, 특히 자동차 산업에서는 생산 라인 중단과 매출 손실이 두드러집니다.
- 예를 들어, 2021년 1분기에만 포드와 제너럴 모터스는 각각 약 10억 달러 이상의 매출 손실을 기록했습니다.
- 향후 몇 년 동안 칩 부족이 지속될 것으로 보이며, 이를 해결하기 위한 글로벌 생산 능력 확장과 공급망 재구성 노력이 필요합니다.
- 이러한 현상은 기술 발전과 산업 혁신에도 장애 요인이 될 수 있으며, 각국 정부와 기업의 적극적인 대처가 요구됩니다.
6. 📈 데이터와 통찰력: 빠르고 총체적인 시각
- 업계 출판물, 컨설팅 브리프, 공개 데이터, 반도체 협회의 데이터를 분석하여 기저 원인을 빠르게 요약.
- 출처에 마우스를 올리면 관련 웹사이트로 이동하여 총체적인 시각 제공.
- 데이터 분석을 통해 맥락을 제공하고 더욱 빠르게 작업을 수행할 수 있게 되어 효율성 향상.
7. 🤖 AI와 연구의 즐거움: 호기심과 학습
- AI 도구 사용으로 연구 효율성이 50% 향상되어, 연구자들이 다른 중요한 연구 과제에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.
- 특정 AI 도구는 데이터 분석 및 정리를 자동화하여 연구자들이 결과 해석 및 전략 개발에 집중할 수 있도록 합니다.
- AI는 반복적인 작업을 줄여 연구자들이 창의적이고 전략적인 사고를 할 수 있는 환경을 조성합니다.
- 연구의 즐거움은 AI를 활용하여 호기심을 유지하고 새로운 학습 기회를 찾는 데서 비롯됩니다.
OpenAI - Refreshed.
이 비디오는 주제에 대한 간단한 설명을 제공하며, 주제의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 실용적인 예시나 구체적인 증거는 제공되지 않지만, 주제의 기본적인 이해를 돕는 데 중점을 둡니다. 이 비디오는 주제에 대한 기본적인 개념을 빠르게 파악하고자 하는 사람들에게 유용할 수 있습니다.
Key Points:
- 주제에 대한 간단한 설명 제공
- 핵심 개념 이해에 중점
- 실용적인 예시나 구체적인 증거는 없음
- 기본적인 개념 파악에 도움
- 빠른 이해를 원하는 사람들에게 유용
Details:
1. 🔍 단어 분석: 'is'와 'you'의 의미와 사용
1.1. is의 의미와 사용
1.2. you의 의미와 사용
Fireship - OpenAI o3 tries to curb stomp DeepSeek...
최근 이탈리아를 비롯한 여러 국가에서 딥시크(Deep Seek)와 같은 AI 기술을 금지하고 있으며, 미국 상원에서는 중국 AI를 전면 금지하는 법안을 추진 중이다. 이러한 상황에서 오픈AI는 경쟁사와의 경쟁에서 앞서기 위해 새로운 모델과 기능을 출시하고 있다. 특히, 오픈AI의 새로운 03 미니 모델은 빠르고 저렴한 추론 모델로 딥시크와의 경쟁에서 우위를 점하고 있다. 또한, 오픈AI는 '딥 리서치'라는 새로운 기능을 통해 더 정확한 정보를 제공하려 하고 있다. 이 기능은 경쟁 분석이나 복잡한 의료 기록 분석 등에 유용할 수 있다. 한편, 오픈소스 커뮤니티는 빠르게 오픈AI의 기능을 모방하여 대안을 제시하고 있다.
Key Points:
- 이탈리아 등 여러 국가에서 딥시크 금지.
- 미국 상원, 중국 AI 금지 법안 추진.
- 오픈AI, 새로운 03 미니 모델 출시.
- 오픈AI의 '딥 리서치' 기능, 더 정확한 정보 제공.
- 오픈소스 커뮤니티, 빠르게 대안 제시.
Details:
1. 🚫 글로벌 딥씽크 금지 조치
- 이탈리아는 최근 개인정보 보호 우려로 인해 딥씽크를 전면 금지하고 앱 스토어에서 삭제했다. 이탈리아 데이터 보호 기관은 딥씽크의 데이터 수집 방식이 GDPR을 위반한다고 판단했다.
- 미국에서는 상원 의원이 중국 AI 전반을 금지하는 법안을 추진 중이며, 이를 사용할 경우 최대 20년의 형벌을 부과하려 하고 있다. 이는 국가 안보 위협에 대한 우려에서 비롯된 조치이다.
- 호주와 대만에서도 정부 기관이 딥씽크 금지 조치를 뒤따랐다. 이들 국가는 딥씽크의 데이터 사용 방식이 국가 보안과 개인정보 보호에 위협이 될 수 있다고 판단했다.
2. 🆕 오픈AI의 새로운 기능과 경쟁
- OpenAI has introduced the new 03 Mini model to keep up with competitors.
- A new bonus feature called Deep research is being offered to $200 Pro users, aiming to replicate the UI of Deep seek.
- Google Gemini has released a similar feature with the same name and functionality.
3. 🤖 AI 모델 성능 비교와 논쟁
- 오픈 소스 버전의 AI 모델 개발에는 12시간이 소요되었습니다. 이는 개발 효율성을 높이기 위한 중요한 지표입니다.
- Open AI의 새로운 03 모델은 여러 벤치마크에서 Deep Seek보다 우수한 성능을 보였습니다. 이는 모델의 정확도와 처리 속도 향상에 기여합니다.
- 03 모델은 빠르고 저렴하며 무료로 제공되는 추론 모델로, ChatGPT의 무료 플랜에서도 사용할 수 있습니다. 이는 사용자 접근성을 크게 향상시킵니다.
4. 🎮 AI로 게임 제작 실험
4.1. 예술적 성능 평가
4.2. 코드 작성 성능 평가
4.3. 도구 선택의 중요성 및 과제
5. 🇨🇳 중국의 딥씽크 창업자 영웅화
- 딥씽크 창업자는 중국에서 국가적 영웅으로 부상하였으며, 그의 고향인 광동에 큰 명예를 가져왔다.
- 구글 제미니와 같은 오픈 AI의 딥 리서치 기능은 굉장히 인상적이며, 기본 모델에서 벗어나 인터넷에서 데이터를 수집하여 더 정확한 응답을 제공할 수 있다.
- 이러한 기술은 사업 시작을 위한 경쟁사 분석, 대규모 사건 파일을 다루는 변호사, 복잡한 병력 분석을 하는 의사에게 매우 유용하다.
- 딥 리서치는 전 세계 경제적으로 실행 가능한 직업의 한 자리 수 퍼센티지를 수행할 수 있으며, 이는 사실일 경우 오픈 AI를 가장 중요한 AI로 만들 수 있다.
6. 📰 오픈소스와 데일리.디브의 중요성
- 데일리.디브는 프로그래머를 위한 최고의 콘텐츠를 큐레이션하는 완전 무료 도구로, 100만 명 이상의 개발자들에게 사랑받고 있으며 전체 애플리케이션 스위트를 GitHub에서 찾을 수 있다.
- 브라우저 확장 프로그램이나 IOS 및 Android 앱을 통해 최상의 경험을 제공한다.
- 개발자들이 함께 고통을 겪고 배우는 공간을 제공하며, 최신 기술 동향을 발견하고 같은 생각을 가진 전문가들과 논의할 수 있는 장소다.
- 새로운 Plus 구독 서비스가 출시되었으며, 클릭베이트 차단 및 다양한 혜택을 제공한다.
- 72시간 동안 코드 'fireship'을 입력하면 첫 달 무료와 보너스를 받을 수 있다.
Included Channels
Anthropic
OpenAI
Lex Fridman Podcast
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
Modern Wisdom
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How I Built This with Guy Raz
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