OpenAI: OpenAI의 새로운 에이전트 기능인 '딥 리서치'는 인터넷에서 다단계 연구를 수행하여 지식을 종합하고 분석하는 모델입니다.
How I Built This with Guy Raz: Dogfish Head Brewery의 창립자 Sam과 Mariah Calagione가 독특한 재료로 미국의 크래프트 맥주 시장에서 성공을 거둔 이야기.
OpenAI - Introduction to Deep Research
OpenAI는 '딥 리서치'라는 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능은 인터넷에서 다단계 연구를 수행하여 정보를 발견하고 종합하며, 이를 바탕으로 계획을 적응시킵니다. 딥 리서치는 모델의 지연 시간을 제거하여 최대 30분 동안 자율적으로 작업할 수 있게 합니다. 이는 AGI 로드맵의 핵심으로, 모델이 스스로 새로운 지식을 발견하고 이해할 수 있도록 돕습니다. 딥 리서치는 시장 조사, 학술 연구 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 사용자가 원하는 형식으로 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 사용자 업로드 파일을 탐색하고, 파이썬 도구를 사용하여 계산 및 이미지 생성도 가능합니다. 또한, 웹사이트의 이미지를 최종 응답에 포함시킬 수 있습니다. 딥 리서치는 인간이 수 시간 걸릴 작업을 빠르게 수행하며, 다양한 평가에서 높은 성과를 보였습니다.
Key Points:
- 딥 리서치는 인터넷에서 다단계 연구를 수행하여 정보를 종합하고 분석합니다.
- 모델은 최대 30분 동안 자율적으로 작업하며, 이는 AGI 로드맵의 핵심입니다.
- 딥 리서치는 시장 조사, 학술 연구 등 다양한 분야에서 활용 가능합니다.
- 사용자가 원하는 형식으로 보고서를 생성할 수 있으며, 파이썬 도구를 사용해 계산 및 이미지 생성이 가능합니다.
- 딥 리서치는 인간이 수 시간 걸릴 작업을 빠르게 수행하며, 다양한 평가에서 높은 성과를 보였습니다.
Details:
1. 👋 도쿄에서의 인사 및 소개
- Mark는 OpenAI의 연구 책임자로서 도쿄에 방문하여 연구팀의 Issa와 Josh, 그리고 제품팀의 Neil과 함께 협업 중입니다.
- 이번 방문의 주요 목적은 연구 및 제품 개발 협력 강화이며, 각 팀원들의 역할은 연구와 제품 혁신 촉진을 위한 것입니다.
- 도쿄 방문은 글로벌 파트너십 확대의 일환으로 진행되며, 이는 OpenAI의 전략적 목표에 부합합니다.
2. 🤖 에이전트와 지식 작업의 혁신
- OpenAI는 에이전트를 통해 지식 작업이 혁신될 것이라 믿고 있으며, 이는 기업들이 프로세스를 간소화하고 작업자의 생산성을 높이는 데 도움을 줄 것이라고 예상하고 있습니다.
- 에이전트는 기업의 프로세스를 간소화함으로써 작업자의 생산성을 증대시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
- 에이전트는 고객 서비스, 데이터 분석, 프로젝트 관리 등 다양한 분야에서 이미 사용되고 있으며, 특히 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하는 데 기여하고 있습니다.
- 예를 들어, AI 에이전트를 도입한 기업의 경우, 고객 응대 시간을 30% 단축시키고, 데이터 처리 속도를 50% 향상시킨 사례가 있습니다.
3. 🔍 Deep Research 소개와 기능
- Deep Research 모델은 전통적인 모델과 달리 긴 시간 동안 사고하여 더 나은 답변을 제공하는 O 시리즈의 첫 번째 모델로, 작년에 출시되었습니다.
- 이 모델들은 도구에 접근할 수 없다는 한계가 있어 인터넷 검색 능력이 부족합니다. 이는 일상 생활에서 사용하는 많은 것들이 접근 불가능해지는 결과를 초래합니다.
- Deep Research 모델은 전통적인 모델에 비해 사고 시간이 길어 복잡한 문제에 대해 더 심층적인 답변을 제공할 수 있습니다.
- 인터넷 검색 및 도구 접근의 한계로 인해, 실생활에서의 다양한 문제 해결 능력은 제한될 수 있습니다.
4. 🕒 Deep Research의 모델 지연 제거
- Deep Research는 인터넷에서 다단계 연구를 수행하는 모델로, 콘텐츠를 발견하고 종합하며 이를 바탕으로 추론합니다.
- 모델의 지연 시간 문제를 제거하여, Deep Research 모델은 응답을 제공하는 데 5분에서 30분까지 소요될 수 있습니다.
- 지연 시간의 제거는 모델이 자율적인 작업을 수행하는 데 중요하며, 이는 긍정적인 진전으로 평가됩니다.
- 지연을 제거하는 방법에는 네트워크 최적화와 더 빠른 데이터 처리 알고리즘 적용이 포함됩니다.
- 지연 시간 감소로 인해 모델의 실시간 응답 능력과 사용자 경험이 크게 향상됩니다.
5. 📊 Deep Research의 사용 사례 및 출시 계획
- Deep Research는 웹상의 정보를 통합하고 이해할 수 있는 모델로, 이는 AGI 로드맵의 핵심입니다.
- 이 모델은 종합적이고 인용이 완벽한 연구 논문을 생성하여 전문가와 유사한 수준의 분석을 제공합니다.
- 지식 작업 외에도 특정 물품 검색 등 광범위한 웹 탐색을 요구하는 다양한 용도로 활용될 수 있습니다.
- 사용자는 개인화된 조건에 맞춘 특정 아이템을 쇼핑할 때 수작업 검색을 줄일 수 있습니다.
- 프레젠테이션 슬라이드 콘텐츠 제작 등 다양한 용도에 효과적입니다.
- Deep Research는 오늘 Pro 버전으로 출시되며, 곧 Plus 및 Team 사용자에게 확장될 예정입니다.
6. 💡 Deep Research의 작동 방식 및 제품 시연
- Deep Research는 버튼 하나로 접근할 수 있으며, 사용자는 즉시 쿼리를 입력하여 연구를 시작할 수 있습니다.
- Deep Research는 iOS 및 Android 채택률, 다른 언어를 배우고자 하는 사람들의 비율, 모바일 침투율 변화와 같은 데이터를 조사하는 데 유용합니다.
- 연구 결과는 형식화된 보고서와 표로 제공되며, 최상의 신흥 기회를 추천합니다.
- 쿼리를 수작업으로 준비하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있지만, Deep Research는 즉시 시작할 수 있도록 돕습니다.
- Deep Research는 명확한 요구사항을 파악하기 위해 몇 가지 명확한 질문을 먼저 제시합니다.
7. 📚 다양한 분야에서의 Deep Research 활용 사례
- Deep Research는 다양한 지식 작업 분야에서 활용되고 있으며, 시장 조사, 물리학, 컴퓨터 과학, 생물학 등 다양한 학문 분야에서 사용되고 있음.
- 모델은 사용자가 제공한 제한된 정보와 개방형 정보를 사용하여 필요한 정보를 수집하고 자체 연구 프로세스를 시작할 수 있음.
- Deep Research는 페이지 열기, 이미지, 표, PDF 등 다양한 구성 요소를 탐색하여 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 다음 검색 단계를 결정함.
- Deep Research는 특정 국가를 식별하고 정보를 수집하며, 이전 검색의 정보를 다음 검색에 활용하여 효율성을 높임.
- 일상적인 지식 작업 외에도 개인적인 용도로도 Deep Research가 유용하게 사용될 수 있음.
8. 🔬 Deep Research의 기술적 발전과 성과
- Deep Research는 사용자 업로드 파일을 탐색할 수 있으며, Python 도구를 사용하여 계산 및 이미지, 그래프를 생성할 수 있음.
- 최종 모델은 이러한 그래프와 이미지를 최종 응답에 포함시킬 수 있고, 웹사이트에서 이미지를 포함시킬 수 있음.
- 모델은 여러 단계의 경로를 계획하고 실행하며, 실시간 정보에 반응하고 필요시 되돌아가는 학습을 함.
- 새로운 O3 추론 모델을 기반으로 강화 학습을 통해 훈련되었으며, 복잡한 작업을 인간보다 빠르게 완료할 수 있음.
- 최종 모델은 소스를 인용할 때 특정 문장과 구절을 인용함으로써 높은 정확성을 보장함.
9. 📝 Deep Research의 실제 예시 및 성과 평가
- Deep Research 모델은 AI 안전 및 확장 AI 센터에서 최근에 발표된 벤치마크에서 26.6%의 정확도를 기록하며 새로운 최고치를 달성했습니다.
- 이 테스트는 약 100개의 다양한 전문가 주제를 대상으로 약 3,000개의 단답형 및 객관식 질문으로 구성되어 있습니다.
- 모델은 인간과 유사한 문제 해결 과정을 보여주며, 어려운 문제에 대해 온라인 조사를 통해 답을 찾는 예를 보였습니다.
- 물리학 예시에서는 모델이 어려운 계산을 해결하기 위해 기존 과학 논문에서 공식을 찾아 사용했습니다.
- 시 예시에서는 새로운 시의 시적 운율을 식별하기 위해 기존 시의 예를 찾아 도출했습니다.
- 모델은 웹 탐색, 멀티모달 기능, 코드 실행, 파일에 대한 추론이 필요한 또 다른 벤치마크에서도 모든 난이도에서 새로운 최고치를 기록했습니다.
- 내부 벤치마크 결과, 모델은 전문가가 몇 시간 걸릴 과제를 짧은 시간 내에 완성할 수 있었습니다.
- 모델의 통과 비율은 추정 경제적 가치와 더 높은 상관관계를 보이며, 과제를 완성하는 데 걸리는 시간과는 덜 관련이 있습니다.
- 모델이 더 많은 시간을 사고하고 탐색할수록 성과가 증가하며, 이는 모델이 더 어려운 과제를 해결할 수 있도록 도와줍니다.
- 최종 내부 평가에서는 모델의 착각 평가에서 가장 우수한 성과를 보였지만 여전히 잘못된 정보를 생성할 가능성이 있습니다.
10. 🚀 Deep Research의 미래와 AGI 로드맵
- Deep Research 모델은 다양한 정보를 처리할 수 있지만, 처리 속도가 느릴 수 있습니다.
- 실리콘밸리 VC 기업의 투자 분석가는 Deep Research를 활용하여 12개의 다른 소스를 종합 분석해 초음속 항공 여행 시장에 대한 보고서를 작성했습니다.
- 생물학 분야에서는 관련 논문 탐색에 사용되어 전문가의 긍정적 평가를 받았습니다.
- 특정 TV 프로그램 정보를 찾는데도 효과적이며, 온라인 리서치로 정확한 에피소드를 찾아냈습니다.
- 11분 동안 29개의 서로 다른 사이트를 심층 분석하고 완벽하게 포맷된 보고서를 생성하는 능력을 보였습니다.
- Deep Research는 사용자가 원하는 특정 정보와 포맷을 반영하여 맞춤형 답변을 제공합니다.
- AGI 로드맵에서 Deep Research는 자율적으로 복잡한 작업을 해결하는 에이전트를 개발하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 웹 탐색 외에도 Deep Research 에이전트는 엔터프라이즈 데이터 저장소 같은 맞춤형 컨텍스트에 연결될 수 있습니다.
How I Built This with Guy Raz - Dogfish Head Craft Brewery: Sam and Mariah Calagione (2022)
Sam과 Mariah Calagione는 고등학교 시절부터 연인이었으며, 1995년 Dogfish Head Brewery를 설립했습니다. Sam은 뉴욕의 한 레스토랑에서 일하며 벨기에 맥주에 영감을 받아 독특한 재료로 맥주를 만들기 시작했습니다. 그들은 처음에 작은 규모로 시작했지만, 독창적인 맥주로 주목받으며 성장했습니다. 특히 90분 IPA와 같은 제품은 큰 인기를 끌었습니다. 그들은 지역 축제에서 수상하며 브랜드 인지도를 높였고, 결국 2019년 Boston Beer Company와의 합병을 통해 더 큰 시장으로 확장했습니다. 이 과정에서 그들은 독립성과 혁신을 유지하며 브랜드 가치를 높였습니다.
Key Points:
- Dogfish Head Brewery는 독특한 재료를 사용하여 차별화된 맥주를 생산함으로써 시장에서 주목받았습니다.
- Sam과 Mariah는 고등학교 시절부터 함께하며, 서로의 강점을 활용해 사업을 성공적으로 운영했습니다.
- 90분 IPA는 지속적인 홉 추가 기법을 통해 쓴맛을 줄이고 향을 강화한 혁신적인 제품입니다.
- 회사는 지역 축제에서 수상하며 브랜드 인지도를 높였고, 이는 성장의 발판이 되었습니다.
- 2019년 Boston Beer Company와의 합병을 통해 더 큰 시장으로 확장하며, 여전히 독립성과 혁신을 유지하고 있습니다.
Details:
1. 🎧 Wondery Plus 소개
- Wondery Plus 구독자는 'How I Built This'를 조기 및 광고 없이 청취할 수 있음
- Wondery Plus는 다양한 인기 팟캐스트를 광고 없이 제공하여 청취 경험을 향상시킴
- 구독자는 독점 콘텐츠와 조기 접근이 가능하여 최신 에피소드를 누구보다 먼저 접할 수 있음
- Wondery Plus는 사용자 맞춤 추천 기능을 통해 개인화된 청취 경험을 제공함
2. 🏠 Airbnb와 여행 계획으로 추가 수입 얻기
2.1. 개인 경험: 멕시코시티에서의 Airbnb
2.2. Airbnb를 통한 추가 수입 전략
3. 💳 NerdWallet의 2025 베스트 금융 제품
- NerdWallet의 2025 Best of Awards는 1,100개 이상의 금융 제품을 검토하여 최고의 제품을 선정함.
- 검토 대상에는 신용카드, 저축 계좌 등 다양한 금융 제품이 포함됨.
- nerdwallet.com/awards에서 2025 Best of Awards를 확인할 수 있음.
- 선정 기준은 고객 만족도, 수수료, 혜택 등의 다양한 요소를 포함하며, 이는 금융 제품의 전반적인 가치 평가에 기여함.
- 예를 들어, XYZ 신용카드는 고객 서비스와 리워드 프로그램에서 높은 점수를 받아 최우수 신용카드로 선정됨.
4. 🏋️♂️ Peloton과 바쁜 일상 속 운동
- Peloton은 바쁜 일정 속에서도 목표를 달성할 수 있는 다양한 운동 옵션을 제공합니다.
- 사용자는 10분 하이킹, 15분 사이클링, 45분 근력 운동 등 다양한 시간대에 맞춘 클래스를 선택할 수 있습니다.
- 모든 생활 단계에 맞는 운동 프로그램을 제공하여 바쁜 일상에서도 운동을 지속할 수 있도록 도와줍니다.
5. 📜 Dogfish Head Brewery의 창립 이야기
- Dogfish Head Brewery는 고등학교 연인이었던 Sam과 Mariah Calagione에 의해 설립되었습니다.
- 이들은 델라웨어의 작은 양조장에서 시작하여, Dogfish Head를 크래프트 맥주의 주요 브랜드 중 하나로 성장시켰습니다.
- Sam과 Mariah Calagione는 방송을 통해 Dogfish Head의 성공 비결을 공유하며, 창의적인 맥주 제조와 고객 중심의 전략이 주요 요인이라고 강조했습니다.
- Dogfish Head는 30년 동안 업계에서 혁신적인 크래프트 맥주를 선보이며 시장을 선도해 왔습니다.
- Dogfish Head의 30주년 기념은 그들의 혁신과 지속적인 성장의 상징입니다.
6. 👫 Sam과 Mariah: 고등학교 연인에서 사업 파트너로
6.1. 초기 이야기와 영감
6.2. Dogfish Head Brewery의 설립과 성장
6.3. 비즈니스 초기 단계와 도전
6.4. 기업가 정신과 전략
6.5. Dogfish Head의 성공과 확장
7. 🚀 Dogfish Head의 성장, 도전과 성과
7.1. 초기 도전
7.2. 혁신과 성장
7.3. 확장과 전략적 선택
7.4. Boston Beer Company와의 합병
8. 📣 Wondery Plus 및 설문 조사 안내
- Wondery Plus에 가입하면 'How I Built This'를 광고 없이 조기 청취 가능
- Apple Podcasts 및 Amazon Music의 Prime 멤버는 광고 없이 청취 가능
- 사용자 피드백을 위한 설문 조사를 wondery.com/survey에서 제공
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In Depth
The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The PitchHow I Built This with Guy Raz
BG2Pod with Brad Gerstner and Bill Gurley
Latent Space: The AI Engineer Podcast
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