GaryVee - You Shouldn't Fear AI: Fast-Changing Technology Will Change Everything | GaryVee Q&A w/ Alpha AI
이 대화는 기술 발전, 특히 AI의 빠른 변화와 그에 따른 사회적, 경제적 영향에 대해 논의합니다. 기술은 항상 변화하며, 새로운 기술이 등장할 때마다 기존의 것들을 대체하거나 보완합니다. 예를 들어, 자동차의 발명은 말 산업을 대체했고, AI는 검색 엔진과 같은 기존 기술을 변화시키고 있습니다. 이러한 변화 속에서 중요한 것은 두려움을 극복하고 새로운 기술을 실험하고 배우는 것입니다. 많은 사람들이 기술에 대한 두려움 때문에 새로운 것을 시도하지 않지만, 실제로는 기술을 직접 사용해보고 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 또한, 기술에 대한 이해를 높이기 위해서는 겸손함과 개방적인 태도가 필요합니다. 기술은 항상 발전하고 있으며, 이를 수용하고 적응하는 것이 중요합니다.
Key Points:
- 기술은 항상 변화하며 기존 시스템을 대체하거나 보완한다.
- AI와 같은 새로운 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이를 두려워하지 말고 실험해야 한다.
- 기술에 대한 두려움을 극복하고 직접 사용해보는 것이 중요하다.
- 겸손함과 개방적인 태도로 기술을 이해하고 수용해야 한다.
- 기술 발전은 불가피하며, 이를 통해 새로운 기회를 창출할 수 있다.
Details:
1. 🚀 기술 혁신과 변화의 속도
- 기술 변화는 불가피하며, 과거의 사례를 통해 이를 알 수 있다. 헨리 포드의 자동차 혁신은 10,000마리의 말을 구매한 기업가에게 큰 변화를 가져왔다.
- 기술은 항상 새로운 변화를 가져오며, 그 속도는 매우 빠르다. 따라서 새로운 기술을 무시하지 않는 것이 중요하다.
- 뉴올리언스의 한 레스토랑에서 60~70대의 사람들이 구글 대신 Chat GBT를 사용해야 하는 이유를 논의하는 장면은 기술 변화가 얼마나 빠르게 진행되고 있는지를 보여준다. 이처럼 기술 변화는 다양한 분야에 걸쳐 빠르게 이루어지고 있다.
2. 🤔 인공지능과 불확실성 관리
- 많은 이사회 멤버들이 기술에 대한 두려움과 불확실성을 가지고 있으며, 이는 그들의 기술적 이해 부족에서 비롯된다.
- 사람들이 모르는 것을 인정하지 않는 것은 변화의 걸림돌이 되며, 이러한 두려움을 극복하기 위해서는 겸손과 정직이 필요하다.
- 마케팅 분야에서는 판매량이 중요한 지표로 사용되며, 실제로 제품이 얼마나 팔리는지가 성공의 기준이 된다.
- 웹1.0, 웹2.0, 그리고 웹3.0 기술의 발전 속에서 높은 지능과 성과를 가진 사람들조차도 새로운 기술에 적응하는 데 어려움을 겪고 있다.
- AI와 관련하여, 필자는 매일 다양한 AI 도구를 사용하면서 두려움을 극복하고 있으며, 이는 사람들이 AI를 이해하고 활용하는 데 도움이 될 수 있다.
- 현재 AI 분야에서의 심도 있는 지식은 없지만, 다른 전문가들이 그 공백을 메우고 있으며, 이는 조직 내에서의 협력과 발전에 기여한다.
- 검색 엔진의 변화와 AI 봇의 발전이 빠르게 진행되고 있으며, 이는 SEO에서 SEM으로의 전환을 가속화하고 있다.
3. 🧠 실천과 테스트의 중요성
3.1. 플랫폼 이해와 실험의 중요성
3.2. 실천을 통한 학습과 조언의 중요성
3.3. 공동체와 안전한 학습 환경
4. 🔄 변화에 대한 인식과 적응
- 기술은 언제나 변화를 가져오며, 이는 피할 수 없는 현상이다. 과거 자동차와 전기가 사람들의 삶을 변화시켰던 것처럼, AI와 같은 새로운 기술도 마찬가지로 사회 전반에 영향을 미친다.
- AI가 사람들을 대체할 것이라는 우려가 있지만, 이는 모든 기술 혁신에서 반복되는 문제이다. 과거에도 새로운 기술의 등장으로 기존 산업이 대체된 사례가 많다.
- 기술은 도전이자 기회이며, AI와 같은 신기술은 기존의 것들과 공존할 수 있는 방법을 모색해야 한다. 예를 들어, 사진의 발명에도 불구하고 그림은 여전히 예술로서의 가치를 지니고 공존하고 있다.
- 변화를 수용하고 새로운 기회를 찾는 것이 중요하다. 다양한 분야에서 기술과 전통이 공존하며 서로의 가치를 인정할 수 있다.
- 변화에 대한 인식은 '혹은'의 관점이 아닌 '그리고'의 관점에서 접근해야 하며, 이는 다양한 가능성을 열어준다.
- 현재 AI는 의료 분야에서 질병 진단의 정확성을 25% 향상시켰고, 금융 부문에서는 사기 탐지 효율성을 30% 증가시켰다.
- AI는 제조업에서 생산성을 40% 높였으며, 고객 서비스 부문에서 응답 시간을 50% 단축시켰다.
5. 🔮 회색지대의 중요성
- 삶은 본질적으로 회색이며, 이는 사람들이 불안해하는 이유 중 하나이다. 명확한 흑백 구분이 아닌 회색지대의 중요성을 인식해야 한다.
- '아마도(maybe)'라는 사고방식이 성공을 촉진하는 강력한 도구로 작용한다. 이는 '예'나 '아니오'의 단순한 결정보다 유연한 접근 방식을 제안한다.
- 실패는 학습의 중요한 부분이며, 실패를 통해 실제로 실행하여 배우는 과정이 필요하다.
- AI에 대한 두려움과 편견을 극복하려면 기술을 직접 경험하고 이해해야 한다. 단순히 비판하기보다 기술을 사용해보는 것이 중요하다.
- 회색지대는 명확한 답이 없는 상황에서도 유연한 사고를 가능하게 하여 더 나은 의사결정을 돕는다.
- 예를 들어, 프로젝트 관리에서 '아마도'는 변화하는 환경에 유연하게 대응할 수 있는 전략적 사고를 가능하게 한다.