Lenny's Podcast: Product | Career | Growth - OpenAI’s CPO on how AI changes must-have skills, moats, coding, startup playbooks, more | Kevin Weil (CPO at OpenAI, ex-Instagram, Twitter)
AI 모델은 빠르게 발전하고 있으며, 현재 사용 중인 AI는 앞으로 사용할 AI 중 가장 낮은 수준일 것이다. OpenAI의 제품 책임자인 Kevin Wheel은 AI의 발전 속도와 그로 인한 제품 개발의 변화에 대해 설명한다. 그는 AI가 매 2개월마다 새로운 능력을 갖추게 되며, 이는 제품 개발에 있어 완전히 새로운 사고방식을 요구한다고 강조한다. 또한, AI 제품 개발에서 중요한 것은 모델의 성능을 평가하는 'evals' 작성 능력이라고 설명한다. 이는 모델이 특정 작업을 얼마나 잘 수행할 수 있는지를 평가하는 데 필수적이다. Kevin은 AI가 다양한 산업에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이를 통해 많은 스타트업이 새로운 기회를 찾을 수 있을 것이라고 전망한다. 그는 AI가 교육, 창의성, 그리고 다양한 산업에서의 응용 가능성을 강조하며, AI가 인간의 삶을 어떻게 개선할 수 있는지를 설명한다.
Key Points:
- AI 모델은 지속적으로 발전하며, 현재의 AI는 가장 낮은 수준이다.
- AI 제품 개발에서 'evals' 작성 능력은 필수적이다.
- AI는 다양한 산업에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
- AI는 교육과 창의성 분야에서 큰 변화를 가져올 것이다.
- AI는 인간의 삶을 개선할 수 있는 다양한 방법을 제공한다.
Details:
1. 🚀 AI의 급속한 발전과 미래 전망
1.1. AI의 지속적인 발전
1.2. AI 발전의 사례와 영향
1.3. AI의 미래 전망과 전략적 대응
2. 🌪️ 오픈AI의 중심에서 일하는 것
- 오픈AI의 제품 책임자는 현재 세계에서 가장 중요한 회사 중 하나에서 일하고 있습니다.
- 현재 모델의 제한 사항을 극복할 더 나은 모델이 두 달 안에 나올 것으로 예상하고 있습니다.
- 현재 모델의 제한 사항에는 복잡한 문제 해결 능력의 부족이나 높은 처리 비용이 포함됩니다.
- 개발자에게도 새로운 모델이 곧 나올 것이므로 현재 한계에 도전하는 제품을 계속 개발하라고 조언합니다.
- 두 달 후에는 모델의 성능이 크게 향상되어 현재는 간신히 작동하는 제품이 훨씬 더 뛰어난 성능을 발휘할 것입니다.
- 향상된 모델은 더 빠른 처리 속도와 복잡한 문제 해결 능력을 제공하여 개발자들에게 새로운 기회를 제시할 것입니다.
3. 💡 리브라 프로젝트의 실패와 교훈
- 리브라 프로젝트는 페이스북이 주도한 암호화폐 프로젝트였으나, 세상에 존재하지 않는 것이 근본적으로 실망스럽다 언급.
- 프로젝트는 새로운 블록체인을 출시하려는 시도로, 원래 통화 바구니로 구성되었으며, WhatsApp과 Messenger에 통합되어 50센트를 무료로 송금할 수 있는 기능을 제공할 예정이었음.
- 리브라는 글로벌 금융 시스템을 혁신하려는 목표를 가졌으나, 규제 문제와 페이스북의 평판 악화 등의 도전과제에 직면.
- 현재 행정부는 암호화폐에 매우 우호적이지만, 당시에는 규제 장벽이 높았으며, 이는 프로젝트의 진행을 방해하는 주요 요인이었음.
- 페이스북의 평판이 예전과 다르다는 점에서, 지금이라도 프로젝트를 진행해야 한다는 의견이 존재함.
- 리브라 프로젝트의 실패는 블록체인 기술 개발과 규제의 중요성을 다시금 일깨우는 사례로 평가됨.
4. 👥 케빈 휠의 경력과 오픈AI에서의 역할
4.1. 케빈 휠의 경력
4.2. 오픈AI에서의 역할과 전략
5. 🧪 실험과 데이터 활용의 중요성
- 실험은 성장 촉진 및 새로운 기능의 성과 평가에 필수적입니다. EPPO는 실험 속도를 증가시키고, 깊이 있는 분석을 가능하게 하여 다른 도구와 차별화됩니다.
- Airbnb의 실험 플랫폼과 유사하게, EPPO는 실험 설정, 문제 해결 및 성과 분석을 용이하게 합니다. EPPO는 고급 통계 방법을 활용하여 실험 시간을 몇 주 단축하며, 이는 제품 개발 주기를 단축합니다.
- EPPO의 사용자 인터페이스는 성과를 심층 분석할 수 있는 기능을 제공하며, 즉각적인 보고 기능을 통해 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
- EPPO는 실험 결과를 팀과 쉽게 공유할 수 있게 하여 혁신적인 아이디어와 전략적 이해를 촉진합니다.
- EPPO는 제품 개발, 성장 전략, 머신러닝, 수익화 및 이메일 마케팅 등 다양한 비즈니스 영역에서 실험을 지원합니다.
6. 🎙️ 오픈AI의 제품 개발과 혁신 전략
- Persona는 LinkedIn, Etsy, Twilio와 같은 주요 기업들이 전 세계에서 개인 및 비즈니스를 안전하게 인증할 수 있도록 도와줍니다.
- Persona의 차별점은 설정 가능성입니다. 각 기업은 산업, 사용 사례, 위험 허용 범위 및 사용자 인구 통계에 따라 다른 요구 사항을 가지고 있습니다.
- Persona는 이러한 요구를 충족하기 위해 유연한 빌딩 블록을 제공합니다.
7. 🖼️ 이미지 생성 모델과 소비자 반응
- 새로운 이미지 모델이 출시된 주간에 녹음이 진행되었으며, 이는 우연의 일치로 보입니다. 이와 동시에 소셜 미디어 피드는 가족 사진의 스킵블리피케이션으로 가득 차 있었습니다.
- 이 이미지 모델은 AI 기술 중 가장 바이럴한 반응을 얻고 있으며, 이는 ChatGPT 런칭 이후 가장 주목받는 이벤트로 여겨집니다.
- 내부 사용량 폭발 경험은 Instagram 스토리 개발 당시와 유사하며, 출시 전 주말 동안 모든 직원이 이를 사용하고 있었고, 주말 후에도 계속해서 사용이 이어졌습니다.
- 소비자들은 이미지 모델의 기능을 개인적인 소셜 미디어 피드에 적극적으로 활용하고 있으며, 이는 제품 개발과 마케팅 전략에 큰 영향을 미치고 있습니다.
8. 🤖 AI의 진화와 사회적 영향
8.1. AI 도입 초기 반응
8.2. AI 스타일 및 기능
8.3. AI의 현재와 미래
8.4. 제품 개발과 AI
8.5. AI와 미래의 삶
8.6. OpenAI에서의 역할 변화
8.7. OpenAI의 일상과 기술 발전
8.8. 모델 정확성과 제품 개발
8.9. Evals의 중요성
8.10. Deep Research와 Evals
8.11. OpenAI의 기회와 도전
8.12. 빠른 제품 출시와 전략
8.13. 모델 발전과 제품 출시
8.14. 경쟁과 소비자의 승리
8.15. AI 제품 개발의 역설
8.16. 대화형 인터페이스의 가능성
8.17. OpenAI의 연구와 제품 개발
8.18. 제품 관리자의 역할
8.19. AI의 내부 활용
8.20. 모델의 세분화 및 활용
8.21. AI와 인간의 사고방식
8.22. AI와 교육의 미래
8.23. AI의 긍정적 영향
8.24. AI와 창의성의 진화
8.25. 모델의 발전 속도
9. 🌍 AI의 미래와 지속적인 발전
- AI는 현재의 한계를 넘어 지속적으로 개선되며, 미래에는 더욱 쉽게 접근 가능할 것입니다.
- 리브라 프로젝트는 글로벌 송금 문제 해결에 대한 중요성을 지녔으며, 기술은 Aptos와 Mistin에 매각되어 활용되고 있습니다.
- WhatsApp을 통한 즉각적인 송금 서비스가 없지만, 이는 세계를 더 나은 곳으로 만들 수 있는 잠재력이 있습니다.
- 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델의 결과를 개선하기 위해 예시를 포함시켜 중요성을 더하고 있습니다.
- AI의 발전은 규제와 기술적 도전에 직면했지만, 글로벌 송금 및 금융 서비스 혁신에 기여할 가능성이 큽니다.