Fireship - 21-year old dev destroys LeetCode, gets kicked out of school...
Roy는 JavaScript를 활용하여 기술 면접 중 실시간으로 지원자를 도와주는 AI 애플리케이션을 개발했다. 이 앱은 화면 공유 소프트웨어와 함께 작동하며, 면접 질문을 실시간으로 분석하여 답변을 제시한다. Roy는 이 앱을 사용하여 Meta, TikTok, Capital One, Amazon과 같은 대기업에서 실제로 제안을 받았다. 그러나 이 사실이 알려지면서 제안은 철회되었고, Amazon은 Roy의 행동을 콜롬비아 대학에 알렸다. 결국 Roy는 대학에서 퇴학당했다. 이 사건은 현대 기술 면접 과정의 문제점을 드러내며, AI가 면접을 대체할 수 있지만 여전히 인간 개발자가 필요하다는 점을 보여준다. 또한, 이 앱은 올해 200만 달러 이상의 수익을 올릴 것으로 예상된다.
Key Points:
- Roy는 기술 면접을 실시간으로 도와주는 AI 앱을 개발했다.
- 이 앱은 대기업에서 실제 제안을 받을 정도로 효과적이었다.
- Amazon은 Roy의 행동을 대학에 알렸고, 그는 퇴학당했다.
- 이 사건은 기술 면접 과정의 문제점을 드러낸다.
- AI가 면접을 대체할 수 있지만 여전히 인간 개발자가 필요하다.
Details:
1. 👨🎓 로이의 퇴학 사건
- 21세의 로이는 컬럼비아 대학교에서 퇴학당했다.
- 로이는 JavaScript를 사용하여 기술 면접을 쉽게 통과할 수 있는 애플리케이션을 개발했다.
- 이 애플리케이션은 보이지 않고 감지할 수 없는 AI로, 실시간 비디오 통화 중 기술 면접 질문을 자동으로 안내한다.
- 로이는 이 도구를 사용해 Meta, TikTok, Capital One, Amazon 등 대기업으로부터 실제 제안을 받았다.
- 로이는 이 과정을 설명하는 비디오를 만들어 공개했고, 이로 인해 해당 회사들은 수치심을 느꼈다.
- 이후 제안은 철회되었고, Amazon은 해당 비디오를 인터넷에서 제거하려고 시도했다.
- Amazon은 이 사건을 컬럼비아 대학교에 보고하며 로이는 공식적으로 퇴학당했다.
2. 🧠 기술 인터뷰의 문제점
- 개발자들이 리코드(LeetCode)에서 복잡한 자료구조와 알고리즘 문제를 마스터하는 데 수십억 시간을 낭비하고 있음.
- 기술 회사들이 인터뷰 프로세스를 저렴하게 만들기 위해 후보자들에게 수개월간 리코드 문제를 연습하도록 요구함.
- 대부분의 리코드 스타일 질문은 추상적이고 비실용적이며, 이는 고도로 경쟁적인 일자리에서 사람들을 걸러내기 위한 효율적인 방법일 뿐임.
- 20년 경력과 뛰어난 실무 능력을 가지고 있어도, 해시맵을 사용한 최장 부분 문자열 검색을 최적화하지 못하면 취업에 실패할 수 있음.
- 기술 인터뷰의 대안으로는 실제 업무 환경에서의 문제 해결 능력을 평가하거나, 프로젝트 기반의 평가 방식을 도입할 수 있음.
- 일부 회사는 이미 코딩 인터뷰 대신 실무 테스트를 통해 후보자의 능력을 평가하는 방식을 채택하고 있음.
3. 🤖 로이의 앱과 AI의 역할
- 로이의 앱은 문제의 스크린샷을 실시간으로 찍어 대형 언어 모델을 통해 인간이 문제를 실제로 해결하는 것처럼 보이도록 경로를 생성한다.
- 이 앱은 스크린 공유 소프트웨어에 탐지되지 않는 오버레이로 작동하며, 창을 화면 주위로 이동시켜 눈길을 부정행위 자료에서 멀어지게 한다.
- 이 기술들은 인터뷰어가 사용하는 부정행위 탐지 소프트웨어를 우회하며 실제로 작동하여 메타, 아마존과 같은 FANG 기업으로부터 제안을 받았다.
- 아마존은 로이가 부정 행위를 했다는 사실을 알게 되자 콜롬비아에 이를 신고하고 적절한 조치를 요구했다.
- 이로 인해 로이는 콜롬비아에서 퇴학당했으며, 더 이상 엘리트 교육을 받을 수 없게 되었다.
- 로이의 앱은 올해 200만 달러 이상의 수익을 올릴 예정이며, 이는 AI가 인터뷰를 할 수 있다면 일을 할 수 있어야 하지만 현실은 그렇지 않음을 보여준다.
4. 📚 교육과 미래 전망
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