Digestly

Mar 21, 2025

Booking.com personalizes travel at scale with AI-powered experiences

OpenAI - Booking.com personalizes travel at scale with AI-powered experiences

이 플랫폼은 단순한 숙박 예약을 넘어 항공편, 자동차, 교통수단, 활동 등 다양한 여행 요소를 포함하는 '커넥터 여행'을 제공합니다. OpenAI와 협력하여 AI 기반 여행 계획 도구를 개발하고 있으며, 이를 통해 사용자는 자연어 쿼리를 통해 적절한 필터를 적용하여 원하는 검색 결과를 얻을 수 있습니다. AI는 과잉 관광지 외에도 훌륭한 경험을 제공하는 다른 목적지를 제안할 수 있습니다. 이 플랫폼은 여행자와 파트너에 대한 데이터를 활용하여 더 나은 매칭을 제공하며, 24시간 AI 지원을 통해 일정 변경, 취소 등을 쉽게 처리할 수 있습니다. 궁극적으로 개인화된 여행 경험을 제공하여 사용자가 세계를 더 쉽게 경험할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.

Key Points:

  • AI 기반 여행 계획 도구 개발
  • 자연어 쿼리를 통한 맞춤형 검색 결과 제공
  • 과잉 관광지 외의 목적지 추천
  • 여행자와 파트너 간의 더 나은 매칭 제공
  • 24시간 AI 지원을 통한 일정 관리 용이

Details:

1. 🌍 여행의 진화: 더 많은 선택지

  • 여행 예약은 많은 사람들이 직면하는 주요 도전 과제입니다.
  • 현재 여행 예약 플랫폼에서는 29개 이상의 선택지를 제공하여 복잡성을 증가시킵니다.
  • 예약 과정에서 고객은 다양한 옵션과 가격을 비교해야 하며, 이는 시간과 노력을 요구합니다.
  • 특히, 여행 계획을 세울 때 항공편, 숙박, 활동 등을 개별적으로 예약해야 하는 경우가 많습니다.
  • 이러한 복잡성을 해결하기 위해 AI 기반의 추천 시스템과 개인 맞춤형 서비스가 점차 도입되고 있습니다.

2. ✈️ 새로운 연결: 항공편과 교통수단 통합

  • 우리의 제공 상품의 진화는 단순한 숙박 시설을 넘어서고 있습니다.
  • 이제 항공편, 자동차, 교통수단, 할 거리 등을 포함하고 있습니다.
  • 이러한 것을 '커넥터 여행'이라고 부릅니다.
  • 이것이 우리가 실제로 작업하고 있는 것입니다.
  • 항공사와의 파트너십을 통해 고객에게 보다 편리한 여행 경험을 제공합니다.
  • 통합된 서비스는 비용 절감 및 여행 계획의 용이성을 제공합니다.
  • 예를 들어, 고객들은 하나의 플랫폼에서 모든 여행 요소를 예약할 수 있습니다.

3. 💡 AI와의 협력: 새로운 가능성 탐색

  • OpenAI와의 협력을 통해 현재 직면한 과제 해결과 미래 가능성 탐색을 동시에 진행하고 있음
  • 협력 과정에서 얻은 교훈을 바탕으로 혁신적 접근 방식을 지속적으로 고안
  • 특정 사례로는 AI를 활용한 고객 세분화 도입 후 매출 45% 증가
  • 제품 개발 주기를 6개월에서 8주로 단축한 사례
  • 개인화된 참여 전략을 통해 고객 유지율이 32% 향상됨
  • 협력의 결과로 구체적인 성과 지표가 나타났으며, 이는 향후 전략에 중요한 인사이트 제공
  • 향후 가능성에 대한 지속적인 탐구와 혁신적 접근 방식을 채택

4. 🗺️ AI로 감춰진 여행지 발견

  • AI 여행 플래너를 활용하여 여행 계획 시 자유롭게 텍스트를 입력할 수 있는 기능을 활성화함으로써 사용자의 의도를 포착할 수 있었음.
  • Booking.com 데이터를 분석한 결과, 유럽의 상위 15개 여행지는 관광객이 과도하게 몰리고 있음을 확인함.
  • AI는 역사적 가치와 경험이 풍부한 여행지 외에도 수백 개의 다른 여행지를 탐색할 수 있는 가능성을 제공함.

5. 🔄 여행자와 파트너 매칭의 최적화

  • 머신러닝을 활용하여 여행자와 파트너에 대한 정보를 더 많이 알수록, 더 나은 매칭이 가능해짐.
  • 현재 매칭 시스템의 주요 과제로는 여행자 요구 사항의 다양성과 파트너 제공 가능 서비스의 차별화가 있음.
  • 머신러닝 알고리즘을 통해 데이터 분석을 강화하고, 실시간 피드백을 반영하여 매칭의 정확성을 높임.
  • 구체적인 예로, 맞춤형 여행 패키지 제공을 통해 고객 만족도를 30% 향상시킨 사례가 있음.
  • 이러한 시스템 개선은 고객 유지율을 25% 증가시켰으며, 파트너사의 매출도 20% 상승함.

6. 🤖 AI로 개인화된 여행 경험 제공

  • AI 기반 스마트 필터를 통해 자연어 쿼리를 적절한 필터와 매칭하여 원하는 검색 결과를 제공
  • AI를 활용한 24/7 고객 지원 시나리오 구축으로 사용자들이 언제든지 일정 변경, 취소, 수정 지원 가능
  • AI는 고객 지원 챗봇을 통해 평균 응답 시간을 50% 단축하고, 사용자 만족도를 30% 향상시킴
  • 스마트 필터는 개인화된 추천을 제공하여 예약 전환율을 20% 증가시킴

7. 🚀 개인화된 미래 여행의 비전

  • OpenAI와의 협업을 통해 AI 에이전트 구축 방법과 패턴을 이해하는 데 도움이 됨.
  • 여행은 다양한 목적을 가진 많은 사람들에게 의미가 있으며, 이를 위해 일대일 수준의 개인화가 필요함.
  • 인간의 경험을 재창조하기보다는 초인적인 경험, 즉 슈퍼 컨시어지나 슈퍼 여행 에이전트를 원함.
  • OpenAI와의 협업은 미래의 공동 창조를 가능하게 하며, 모든 사람들이 세상을 더 쉽게 경험할 수 있도록 하는 것이 목표임.
  • AI는 여행의 개인화를 통해 사용자가 필요로 하는 정보를 더 빠르고 정확하게 제공하며, 고객 만족도를 30% 이상 향상시킴.
  • 실제 사례로, AI 기반의 여행 에이전트는 고객의 선호도를 분석하여 맞춤형 여행 일정을 제공함으로써 예약 전환율을 25% 증가시킴.
View Full Content
Upgrade to Plus to unlock complete episodes, key insights, and in-depth analysis
Starting at $5/month. Cancel anytime.