Greg Isenberg - How I find $130K/month AI SaaS Opportunities hiding in plain sight
AI SaaS 스타트업 아이디어를 찾기 위해서는 반복적인 고통 지점을 식별하고, 수동 프로세스에 인텔리전스를 추가하며, 데이터 사일로를 연결하고, 도구 간의 누락된 연결을 찾아야 한다. 이러한 기회를 통해 고객이 즉시 지불할 수 있는 솔루션을 구축할 수 있다. 예를 들어, 수출 버튼은 비즈니스 기회를 나타내며, 수동 작업을 자동화하여 월 10만 달러 이상의 기능을 만들 수 있다. 또한, 특정 산업에 초점을 맞추고, 작은 문제를 해결하는 데 집중하여 자연스럽게 성장하는 것이 중요하다. 예를 들어, QuickBooks 사용자는 매년 2억 5천만 개의 재무 보고서를 내보내며, 이는 12억에서 18억 달러의 시장 기회를 제공한다. 이를 통해 AI가 관리 준비가 된 재무 통찰력을 자동으로 생성하고, 대시보드를 만들어 내보내기의 필요성을 없앨 수 있다.
Key Points:
- 반복적인 고통 지점을 식별하여 자동화 기회를 찾는다.
- 수동 프로세스에 인텔리전스를 추가하여 효율성을 높인다.
- 데이터 사일로를 연결하여 정보의 흐름을 원활하게 한다.
- 도구 간의 누락된 연결을 찾아 통합 솔루션을 제공한다.
- 작은 문제에 집중하여 자연스럽게 성장하는 전략을 채택한다.
Details:
1. 🔍 AI 스타트업 아이디어 발견하기
1.1. AI 스타트업 아이디어 발견
1.2. AI 스타트업 실행 전략
2. 🛠️ 실전 프레임워크 소개
- 현재 SAS 시장이 붕괴 중인 상황에서 새로운 기회를 포착하여 AI 기반의 SAS 스타트업을 창출할 수 있는 방법을 논의합니다.
- Bolt, Lovable, Cursor, Repet 등의 플랫폼을 활용하여 소프트웨어와 오디언스를 결합한 비즈니스 구축이 가능함을 강조합니다.
- LCA 에이전시의 공동 창립자로서, 주요 SAS 및 AI 기업들과의 협력을 통해 스타트업 아이디어 개발을 지원합니다.
- 각 플랫폼의 성공 사례를 분석하여 전략적 인사이트를 제공합니다.
- 특정 플랫폼을 통한 고객 세분화 및 맞춤형 솔루션 제공으로 고객 유지율을 높일 수 있는 방법을 제시합니다.
3. 🚀 AI 기회 발견의 핵심 '내보내기 버튼' 이론
- 모든 소프트웨어의 '내보내기 버튼'은 비즈니스 기회를 나타냅니다. 사용자가 내보내기 버튼을 클릭할 때, 이는 소프트웨어가 그들의 필요를 충족시키지 못해 데이터를 다른 곳으로 옮겨 수동 작업을 해야 한다는 의미입니다.
- 각 내보내기 버튼은 워크플로우의 단절을 나타내며, 이는 자동화될 수 있는 수작업과 월 1만~3만 달러의 잠재적 기능을 의미합니다.
- 내보내기 버튼이 있다는 것은 워크플로우에 문제가 있고, 자동화될 수 있는 수작업이 있으며, 최소 월 1만 달러 이상의 기회를 제공할 수 있는 기능이 있음을 암시합니다.
4. 📊 반복적인 고통점과 자동화 기회
- 반복적인 고통점을 정확히 식별하여 자동화 기회를 포착하는 것이 중요하다. 예를 들어, Salesforce에서 데이터를 Excel이나 PowerPoint로 전송하는 작업은 자동 보고서 생성 AI를 통해 효율화할 수 있다.
- Jira 티켓을 Slack 업데이트와 동기화하는 과정을 자동 상태 동기화 AI로 대체함으로써 효율성을 높일 수 있다.
- 주간 보고서를 수동으로 작성하는 대신, AI를 통해 자동으로 업데이트되는 보고서를 활용할 수 있다. 이는 시간과 인력을 절약할 수 있는 방안이다.
- 수동 스프레드시트 유지보수는 지능형 인벤토리 시스템 도입으로 대체 가능하다. 이를 통해 데이터 정확성과 관리 효율성을 높일 수 있다.
- AI SaaS 회사의 성공 사례: 이 회사는 금융 분석가들이 QuickBook 데이터를 Excel로 내보내는 과정을 자동화하여 월간 수익 $130,000를 달성했다.
- Gummy Search와 같은 도구를 활용하여 Reddit에서 사용자 고통점을 식별하고, 이를 통해 새로운 자동화 기회를 발견할 수 있다.
5. 🧠 수동 프로세스에 지능 추가하기
- 수동 작업을 AI로 전환하여 비즈니스 기회를 창출합니다. 예를 들어, Stripe 수출을 AI 기반 수익 분석 기회로 변환하여 5만~10만 달러의 기회를 창출할 수 있습니다.
- 지저분한 데이터를 정리된 보고서로 변환해 8만~12만 달러의 기회를 창출합니다. CRM 데이터를 AI 포맷의 프레젠테이션으로 전환할 수 있습니다.
- 고객 지원 티켓을 감성 트렌드로 자동 생성하여 3만~7만 달러의 분석 기회를 제공합니다.
- 수동 프로세스에 지능을 추가하면 백만 달러 규모의 비즈니스를 창출할 수 있습니다.
- 사람들이 놓치는 패턴을 AI가 감지하여 최소 10만 달러의 기회를 창출합니다. 예를 들어, 판매 통화 녹음을 마감 패턴 감지로 활용합니다.
- Notion AI 사례에서는 반복적으로 생성되는 문서 유형을 자동화하여 사용자 경험을 개선했습니다.
6. 🔗 데이터 사일로와 연결 필요성
- 조직 내에는 가치 있는 데이터가 사일로에 갇혀 있으며, 보고서가 수동으로 업데이트되어야 하고 대시보드가 구식이라 검토되지 않는 경우가 많습니다.
- 주요 지표가 서로 소통해야 하는 다양한 시스템에 존재하고, 중요한 인사이트가 스프레드시트에 묻혀 있습니다.
- '나는 매주 이 데이터를 가져와야 한다', '이것과 저것을 함께 볼 수 있으면 좋겠다', '이것들이 일치하는지 수동으로 확인해야 한다'는 표현들이 데이터 사일로의 존재를 나타냅니다.
- 실제 사례로, 한 B2B SaaS 기업은 고객 성공 데이터와 판매 데이터를 연결하여 업셀 기회를 자동으로 식별하는 AI 레이어를 구축해 월반복매출(MRR) 25만 달러 이상의 사업을 창출했습니다.
- 기업 내 팀 간의 데이터 핸드오프가 많고, 이 과정에서 기회가 존재하여 많은 기업들이 이를 위해 투자하고 있습니다.
7. 🔄 도구 간의 누락된 연결 찾기
- AI를 통한 HR 시스템과 급여 시스템의 자동 동기화 및 이상 탐지를 통해 데이터 조정 수작업을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.
- 영업 CRM과 마케팅 자동화 시스템 간의 리드 상태 업데이트를 AI 양방향 동기화 및 우선순위화를 통해 개선하여 업무 흐름을 최적화할 수 있습니다.
- 프로젝트 관리 시스템과 시간 추적 시스템 간의 수작업 시간 할당을 AI 기반 자동 작업 분류로 최적화하여 생산성을 증대할 수 있습니다.
- AI 솔루션을 통해 두 시스템의 협업 문제를 해결하여 운영 효율성을 극대화할 수 있는 기회가 있습니다.
8. 🌱 작은 시작과 자연스러운 성장
- AI SaaS 비즈니스는 대형 플레이어들이 무시하는 특정 틈새 시장을 공략하여 성공할 수 있습니다. 예를 들어, 산업별 문서 처리 분야는 아직 충분히 탐색되지 않은 시장입니다.
- 법률 분야의 하위 틈새 시장인 이혼 카테고리에 집중하여, 법률 AI 솔루션을 개발하는 전략이 중요합니다.
- 최근 YC 배치의 250개 회사 중 약 200개가 AI SaaS 비즈니스로, 경쟁이 치열한 상황에서 매우 구체적인 틈새 시장을 공략하는 것이 필수적입니다.
- 하나의 고통스러운 워크플로우에 집중하여 AI를 통해 10배 더 나은 결과를 만들어내고, 즉시 과금을 시작해야 합니다. 고객은 실질적인 문제 해결에 기꺼이 비용을 지불합니다.
- 무료 제공의 함정에 빠지지 않고, 유료화 옵션을 제공하는 것이 중요합니다. 사용자가 인접한 문제로 확장할 수 있도록 지원하면 이는 비즈니스 확장의 신호가 됩니다.
- 성공적인 사례로는 특정 산업의 문서 처리 자동화 AI 솔루션을 제공하여, 6개월 내에 고객 유지율을 32% 개선한 사례가 있습니다.
9. 📈 추가 버튼을 통한 스타트업 아이디어
- 수동 버튼을 기반으로 한 스타트업 아이디어 생성 가능성은 매우 높습니다. 이를 통해 사용자는 간단한 클릭만으로 복잡한 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.
- 자동 인사이트 생성 시장의 규모는 250억 달러에 달하며, 이는 상당한 시장 기회를 제공합니다.
- AI 기반 컨텍스트 인식 일정 관리 시장은 18억 달러에 달하며, 이는 일정 관리와 관련된 새로운 기술 개발 가능성을 시사합니다.
- 지능형 데이터 처리 AI 기회 시장은 32억 달러로 추정되며, 데이터 처리 효율성을 극대화할 수 있는 기술이 요구됩니다.
- 실시간 데이터 조화는 AI 기회를 제공하며, 데이터의 실시간 통합 및 분석을 통해 빠른 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
- AI 기반 동적 템플릿 생성은 사용자 맞춤형 문서 제작을 가능하게 하며, 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다.
- AI를 활용한 원클릭 문서 형식화는 문서 작업의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 자동 데이터 집계는 AI를 통해 데이터를 보다 신속하게 수집 및 분석할 수 있으며, 이는 다양한 비즈니스 의사 결정에 유용합니다.
- AI 기반 변화 중요성 감지는 데이터를 통한 변화의 핵심 요소를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
10. 💡 QuickBooks의 기회 탐색
10.1. 재무 보고서 내보내기의 비용과 시장 기회
10.2. 스타트업 아이디어의 원천으로서의 내보내기 기능
10.3. 서비스 개선과 수익 모델
11. ⏱️ AI 스타트업 첫 30일 계획
11.1. 계획 단계: 첫 1~10일
11.2. 실행 단계: MVP 개발 및 검증
11.3. 시장 진입 및 검증: 21~30일
12. 🎯 인사이트와 최종 생각
- AI의 기회는 일상적이고 반복적인 작업에 숨어 있으며, 이는 지식 근로자가 매일 수행하는 작업에서 발견됩니다.
- 모든 수출 버튼, 수동 업데이트, 데이터 조정 작업은 구축될 수 있는 잠재적인 100만 달러 ARR 비즈니스를 의미합니다.
- AI 데모를 가장 인상적으로 만드는 회사가 승자가 되는 것이 아니라, 특정 사용자 그룹의 지루하고 고통스러운 워크플로를 이해하고 이를 AI로 변환하는 회사가 승자가 될 것입니다.
- 현재 많은 기회가 존재하며, 지루하고 고통스러운 워크플로를 찾아서 틈새 시장을 공략하고 간단한 프로토타입을 구축하고 계속 반복해야 합니다.
- 유튜브 댓글을 통해 문서에 접근 권한을 요청하면 패키지로 제공할 수 있습니다.