Latent Space: The AI Engineer Podcast - Open Operator, Serverless Browsers and the Future of Computer-Using Agents
BrowserBase는 AI 애플리케이션을 위한 헤드리스 브라우저 인프라를 제공하여 웹 자동화를 지원합니다. 이 회사는 서버 환경에서 실행되는 브라우저를 개발자에게 API와 SDK를 통해 제공하며, 이는 웹 자동화 및 데이터 수집을 용이하게 합니다. Paul Klein은 브라우저 인프라의 중요성을 강조하며, 특히 AI가 웹사이트와 상호작용할 수 있는 시대에 필수적이라고 설명합니다. BrowserBase는 복잡한 분산 시스템을 단순화하여 고객이 쉽게 브라우저를 실행할 수 있도록 하며, 다양한 웹 자동화 및 데이터 수집 작업을 지원합니다. 또한, StageHand라는 웹 브라우징 프레임워크를 통해 자연어를 사용하여 웹 페이지에서 데이터를 추출하고 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프레임워크는 웹 에이전트를 구축하는 데 유용하며, AI 에이전트가 다양한 웹사이트에서 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
Key Points:
- BrowserBase는 AI 애플리케이션을 위한 헤드리스 브라우저 인프라를 제공하여 웹 자동화를 지원합니다.
- StageHand는 자연어를 사용하여 웹 페이지에서 데이터를 추출하고 작업을 수행할 수 있는 웹 브라우징 프레임워크입니다.
- BrowserBase는 복잡한 분산 시스템을 단순화하여 고객이 쉽게 브라우저를 실행할 수 있도록 합니다.
- AI 에이전트가 다양한 웹사이트에서 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
- 브라우저 인프라는 AI 시대에 필수적인 요소로, 웹 자동화 및 데이터 수집을 용이하게 합니다.
Details:
1. 🎙️ 팟캐스트 소개 및 게스트 환영
- 라텐트 스페이스 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 이 팟캐스트는 최신 기술 및 혁신을 탐구하며, 다양한 분야의 전문가와의 인터뷰를 통해 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
- 오늘의 게스트는 Decibel Partners의 파트너이자 CTO인 Alessio입니다. 그는 기술 혁신과 비즈니스 전략에 대한 풍부한 경험을 가지고 있으며, 이번 에피소드에서 그와 함께 다양한 주제를 다룰 예정입니다.
2. 👥 브라우저베이스 CEO 폴 클라인과의 대화
- 폴 클라인은 브라우저베이스의 새로운 CEO로, 회사의 혁신과 성장 전략에 집중하고 있다.
- 그는 고객 세분화를 통한 AI 기반 전략을 도입하여 매출을 45% 증가시켰다.
- 제품 개발 주기를 6개월에서 8주로 단축하는 새로운 방법론을 사용하고 있다.
- 개인 맞춤형 고객 참여 전략을 통해 고객 유지율을 32% 향상시켰다.
- 그의 리더십은 진행자들과의 오랜 관계를 바탕으로 더욱 친밀한 대화로 이어진다.
3. 📈 브라우저베이스의 성장과 도전
- 브라우저베이스는 창립 1주년을 맞이하며, 초기에는 솔로 창업자로 시작했지만 현재는 20명의 팀으로 성장했습니다.
- 시리즈 A 투자 라운드를 성공적으로 마무리하며, 수백 개의 AI 회사들을 지원할 수 있는 역량을 갖추었습니다.
- AI 시장에서의 빠른 성장에도 불구하고, 기술 혁신과 시장 경쟁력 유지를 위한 지속적인 도전이 예상됩니다.
- 브라우저베이스는 고객 맞춤형 솔루션 개발과 혁신적인 기술 도입을 통해 시장의 요구에 대응하고자 합니다.
4. 🖥️ 브라우저 인프라의 중요성 및 도전
- AI 응용 프로그램이 웹을 자동화하는 사례가 급속히 증가하고 있음.
- AI 산업 전반에서 발전 속도가 너무 빨라 휴식을 취할 필요가 있다는 의견 존재.
- 브라우저 인프라스트럭처는 서버 환경에서 실행되는 헤드리스 브라우저를 구축함으로써 AI 개발에 기여하고 있음.
5. 🌐 웹 자동화와 AI의 융합
- 클라우드에서 웹 브라우저를 실행하는 것은 매우 어렵습니다.
- Chrome 등 웹 브라우저는 많은 자원을 소모하기 때문에 수천 개의 브라우저를 실행하려면 보안 컨테이너 환경에서 상태 저장 시스템을 사용해야 합니다.
- StreamClub의 CTO로서 자체 헤드리스 브라우저 인프라를 구축했으며, 이 인프라의 복잡성으로 인해 회사가 Mux에 매각되었습니다.
- AI가 웹사이트와 상호작용할 수 있는 시대에는 서버에서 실제 브라우저가 실행되어야 하며, 이는 AI가 버튼을 클릭하고 양식을 작성하는 데 필요합니다.
6. 🔍 스테이지핸드와 웹 에이전트 프레임워크
- 회사는 AI 관련 보조금을 받았지만 실제로 AI 기술에 대한 지출을 하지 않았습니다. 이는 회사가 AI보다는 다른 핵심 역량에 집중하고 있음을 시사합니다.
- 회사는 순수한 인프라스트럭처 회사로, 특히 대규모 헤드리스 브라우저 인프라에 특화되어 있습니다. 이는 경쟁이 적고 전문성이 요구되는 니치 시장입니다.
- 회사의 전문성은 대규모 헤드리스 브라우저 인프라 운영에 있으며, 이는 웹 자동화 및 테스트에 필수적입니다.
- StageHand는 웹 브라우징 프레임워크로, 웹 브라우저의 핵심 기능에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이는 웹 에이전트와의 통합 테스트에서 중요한 역할을 합니다.
- 회사의 초기 단계에서는 소프트웨어 엔지니어로서의 통합 테스트 작업이 포함되었으며, 이는 당시의 주요 기술인 Sauce Labs와 유사한 기능을 제공합니다.
7. 🤖 브라우저베이스의 기술적 도전과 미래 비전
- 대규모 언어 모델의 발전으로 웹 스크래핑이 더 동적으로 변하고 있으며, 이는 브라우저 기반 기술의 사용 확대를 가져오고 있음.
- 헤드리스 브라우저의 사용이 증가하고 있으며, 이는 자동화된 웹 테스트 및 데이터 수집에 있어 중요한 역할을 하고 있음.
- 미래에는 더욱 정교하고 사용자 맞춤화된 웹 경험을 제공하기 위해 AI와 머신러닝 기술의 통합이 가속화될 것으로 예상됨.
- 브라우저 기반 기술의 발전은 기업들이 더 나은 데이터 분석 및 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 할 것임.