Digestly

Feb 10, 2025

20VC: Why Model Providers Will Kill Many Startups Moving into the Application Layer | Why Deepseek is not a Threat to OpenAI & Why OpenAI Beats Anthropic | Apps vs Models vs Infrastructure: Where is Value in AI with Sridhar Ramaswamy, Snowflake CEO

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch - 20VC: Why Model Providers Will Kill Many Startups Moving into the Application Layer | Why Deepseek is not a Threat to OpenAI & Why OpenAI Beats Anthropic | Apps vs Models vs Infrastructure: Where is Value in AI with Sridhar Ramaswamy, Snowflake CEO

20VC: Why Model Providers Will Kill Many Startups Moving into the Application Layer | Why Deepseek is not a Threat to OpenAI & Why OpenAI Beats Anthropic | Apps vs Models vs Infrastructure: Where is Value in AI with Sridhar Ramaswamy, Snowflake CEO
AI 시장에서 지속 가능한 가치는 고객 관계를 가진 회사들이 AI를 빠르게 수용하여 창출할 수 있다. Snowflake의 CEO인 Sridhar Ramaswamy는 데이터 플랫폼으로서 AI를 활용하여 데이터 수집, 분석, 예측을 가속화하고 있다고 설명한다. 그는 AI가 데이터 라이프사이클을 가속화하고 데이터 접근성을 높이는 데 큰 역할을 할 것이라고 믿는다. Snowflake는 AI를 통해 데이터 애플리케이션을 구축하고 고객과의 관계를 강화하여 장기적인 가치를 창출하고자 한다. 또한, AI는 기존의 비즈니스 인텔리전스를 혁신하고, 고객이 수익을 창출할 때 함께 수익을 얻는 모델을 구축할 수 있는 기회를 제공한다. Sridhar는 AI가 기업의 데이터 활용을 혁신하고, Snowflake가 이를 통해 더 많은 고객을 확보할 수 있을 것이라고 확신한다.

Key Points:

  • AI는 데이터 라이프사이클을 가속화하고 데이터 접근성을 높인다.
  • Snowflake는 AI를 통해 데이터 애플리케이션을 구축하고 고객 관계를 강화한다.
  • AI는 기존의 비즈니스 인텔리전스를 혁신할 수 있는 기회를 제공한다.
  • 고객이 수익을 창출할 때 함께 수익을 얻는 모델을 구축할 수 있다.
  • AI는 기업의 데이터 활용을 혁신하여 더 많은 고객을 확보할 수 있다.

Details:

1. 📉 스타트업의 도전과 AI 산업의 불확실성

1.1. 스타트업의 도전

1.2. AI 산업의 경쟁 환경

2. 🛠️ 스노우플레이크의 Sridhar Ramaswamy 소개

  • 스노우플레이크는 600억 달러의 가치가 있는 공개 상장 기업으로, 연간 30% 성장하며 35억 달러의 매출을 달성하고 있습니다.
  • 스노우플레이크는 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 통해 데이터 저장, 분석 및 공유를 용이하게 합니다.
  • 고객에게 비용 효율적인 데이터 관리 솔루션을 제공하며, 다양한 업종에서 활용되고 있습니다.
  • 경쟁사와 차별화된 서비스로, 고객 맞춤형 분석과 확장성 높은 플랫폼을 제공합니다.

3. 💼 새로운 스폰서: Kajabi와 AlphaSense

  • Kajabi 고객들은 총 80억 달러 이상의 수익을 기록했습니다.
  • Kajabi 사용자는 수익의 100%를 유지하며, 평균적으로 연간 30,000달러 이상의 수익을 올립니다.
  • Kajabi는 웹사이트, 이메일 마케팅, 디지털 제품, 결제 처리, 분석 등 하나의 플랫폼에서 모든 도구를 제공하며, 월 69달러부터 시작합니다.
  • 개인 커뮤니티 구축, 유료 뉴스레터 작성, 강좌 개설 등 온라인 비즈니스 성장을 지원하는 유일한 플랫폼입니다.

4. 🏦 Mercury와 기업가정신의 중요성

4.1. AlphaSense의 혁신적 연구 플랫폼

4.2. Mercury의 금융 혁신과 기업가 지원

5. 👨‍💼 Sridhar Ramaswamy의 CEO 여정과 조언

  • Sridhar Ramaswamy는 처음에는 교수가 되는 것이 이상적이라고 생각했으나, 연구에 대한 흥미가 줄어들면서 소프트웨어 엔지니어링으로 전환하였다.
  • 소프트웨어 엔지니어링에서도 '큰 꿈을 꾸되 작은 발걸음을 내딛는다'는 철학을 강조하며 '적절한 시기에 적절한 장소에 있으면 훌륭한 일이 일어난다'고 언급하였다.
  • 현대 노동 시장에 진입하는 젊은이들에게는 사회가 가치를 두는 것에 대한 열정을 찾을 것을 조언하였다.
  • 변화를 수용하고 변화가 오는 방향에 대해 개방적이고 융통성 있게 대응하는 것이 중요하다고 강조하였다.
  • AI와 인터넷 같은 변화가 불가피하므로 이를 수용하고, 가능한 것을 보고, 직업에서 뛰어난 역량을 발휘하면서도 미래를 생각하는 자세가 필요하다고 언급하였다.

6. 🧭 AI 시대의 직업 전망과 젊은이들을 위한 조언

6.1. AI의 직업에 대한 영향

6.2. 젊은이들을 위한 적응 전략

7. 💡 소프트웨어 엔지니어링의 미래와 AI의 영향

  • CEO로서의 역량은 시간이 지나면서 개선되지만, 신체적 기술은 나이가 들수록 어려워진다. 정신적 능력은 자신의 통제 하에 있으며, 배우고 측정하고 적응하려는 노력이 중요하다. 나이가 들수록 새로운 분야에 많은 시간을 투자할 수 있는 능력이 제한된다.
  • 언어 모델과 같은 새로운 기술은 맞춤형 프로그램을 만들 수 있어 정신적 작업에서 더 많은 기회를 제공한다. 적응력 있는 사람에게는 현재의 기술 발전이 더 많은 기회를 제공한다.
  • AI는 소프트웨어 엔지니어링에서 맞춤형 프로그램을 만들고 개발 사이클을 단축시키는 데 기여하고 있다. 예를 들어, AI 도구를 사용하여 개발 시간의 30%를 절감할 수 있다. 이는 적응력 있는 엔지니어에게 경쟁 우위를 제공한다.

8. 🏃‍♂️ 개인 성장을 위한 조언과 도전

  • 스노우플레이크에서 성공하기 위해서는 높은 기대치와 높은 수익률, 큰 기회 비용을 이해해야 한다.
  • 스노우플레이크는 전 세계 모든 기업의 데이터 엔진이 되기 위한 사명을 가지고 있으며, 이를 위해 특별한 인재가 필요하다.
  • 회사의 발전 단계에 따라 확장할 수 있다고 생각했던 인재들이 기대에 미치지 못할 수 있으며, 이는 예측하기 어렵다.
  • 팀의 규모가 두 배가 될 때마다, 이전 팀에서는 훌륭했던 것이 새로운 직무에서는 큰 장애물이 될 수 있다.
  • 팀의 성장을 위한 재발명과 적응이 필요하며, 성공적으로 전환할 수 있는 사람들이 있다.
  • 경영자는 직원들에게 기회를 주고 적응할 시간을 제공해야 한다.

9. 🗣️ 팀 성장과 어려운 대화의 중요성

  • 어려운 대화를 회피하지 않고 명확히 전달하는 것이 중요하다. 이는 팀원의 성장과 조직 내 문제 해결에 필수적이다.
  • 갈등은 자발적으로 해결되지 않으며, 연기할수록 상황은 악화된다. 따라서 충돌이 발생했을 때 즉시 대화하는 것이 중요하다.
  • 어려운 대화를 피하는 것은 상대방에게도 해가 된다. 명확한 기대와 개선이 필요한 부분을 설명하는 것이 바람직하다.
  • 대화 시 존중과 정직함, 겸손함을 유지하는 것이 중요하다. 어려운 대화를 시작할 때 이러한 태도를 가지는 것이 유익하다.
  • 팀원이 직무를 잘 수행하고 있지만, 조직의 급격한 변화로 인해 직무가 확대되어 부담을 느끼는 경우가 발생할 수 있다. 이때 적절한 직무 조정이 필요하다.
  • 효과적인 대화를 위해 명확한 목표 설정과 구체적인 피드백 제공이 중요하다. 이는 상대방의 이해를 돕고, 개선 방향을 명확히 제시한다.
  • 어려운 대화의 성공을 위해 사전 준비가 필요하다. 예상되는 질문과 대응 방안을 준비함으로써 대화를 원활히 진행할 수 있다.

10. ⚖️ AI 시장의 가치 창출과 경쟁 우려

10.1. 직무 조정과 성장 기회

10.2. 리더십의 속성

10.3. AI 시장의 가치 창출

10.4. 인프라와 애플리케이션의 경계

10.5. AI와 데이터 플랫폼의 가치

11. 🌐 AI와 데이터 플랫폼의 융합 가능성

11.1. OpenAI의 성공 전략

11.2. 경쟁 환경과 전략적 고려사항

12. 🤝 혁신과 제약의 역할

  • 데이터 제품 복제는 어려우며 지속적인 혁신이 필요하다.
  • Snowflake는 AI 분야에서 Databricks와 차별화되어 선두를 달리고 있다.
  • 데이터 변환, 엔지니어링, 비정형 데이터 구조화에서 AI를 빠르게 현실화하고 있다.
  • Snowflake Intelligence라는 프레임워크에 AI를 통합하여 실사용 환경에서 성공적으로 운영 중이다.
  • 공공 기업으로서의 제약은 Snowflake에 비용 관리 이점을 제공한다.

13. 📈 AI의 가치 창출과 기업 채택 가속화

13.1. 제약 속에서의 혁신과 AI 채택

13.2. 공기업의 책임 있는 운영

13.3. AI의 즉각적 가치 창출

13.4. AI를 활용한 비즈니스 혁신

13.5. 기존 기업의 빠른 혁신

14. 🔍 구글의 역사적 교훈과 AI 경제의 전망

14.1. 모바일 플랫폼의 전환과 기업의 대응

14.2. AI 투자와 경제적 영향

14.3. 투자와 혁신의 불확실성

14.4. 스노우플레이크의 성장 전략

14.5. 미래의 성장 기회와 전략

15. 🧠 구글의 성공 전략과 Sridhar의 리더십 교훈

15.1. 구글의 초기 성공 전략

15.2. AI와 소비자 및 기업 시장의 진입점

15.3. 구글의 파트너십과 비즈니스 전략

15.4. Sridhar의 리더십 교훈과 지속적인 학습

16. 👪 가족과 리더십의 균형

  • 부모 역할의 90%는 존재감, 10%는 운에 의존하며, 아이에게 줄 수 있는 최고의 선물은 부모 자신의 존재이다. 이는 부모가 아이와 함께 시간을 보내는 것이 중요하다는 점을 시사한다.
  • 변화의 가능성을 믿는 것이 중요하다. 많은 사람들이 변화할 수 없다는 고정관념을 가지고 있지만, 변화는 가능하며 이를 위해서는 열린 마음과 긍정적인 태도가 필요하다.
  • 가장 무거운 것은 미결정 사항이며, 본능적으로 결정을 내렸을 때 인생의 주요 변화를 경험할 수 있다. 이는 빠른 의사결정의 중요성을 강조한다.
  • CEO로서의 가장 큰 도전은 사람들과의 관계를 유지하면서도 팀의 성공을 이끄는 것이다. 이는 인간적인 면을 놓치지 않으면서도 리더십을 발휘하는 것이 중요하다는 것을 시사한다.
  • 직장에서의 브랜드와 마케팅의 중요성을 강조한다. Snowflake는 우수한 창고로 인식되지만, 브랜드 확립을 통해 더 많은 가치를 전달할 수 있다.
  • 가장 자랑스러운 것은 좋은 아버지가 되는 것이다. 아이들에게 좋은 본보기를 제공하고 독립적이고 사려 깊은 사람으로 성장하도록 돕는 것이 중요하다.

17. 🔚 에피소드 종료 및 후원사 소개

17.1. Kajabi 후원사 소개

17.2. AlphaSense 후원사 소개

17.3. Mercury 후원사 소개

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