All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg - DeepSeek Panic, US vs China, OpenAI $40B?, and Doge Delivers with Travis Kalanick and David Sacks
클라우드 키친의 공동 창업자이자 CEO인 트래비스 카완은 미래의 음식 산업에 대해 논의하며, 클라우드 키친이 어떻게 음식의 미래를 변화시킬 수 있는지 설명했다. 그는 클라우드 키친이 부동산, 소프트웨어, 로봇 공학을 통해 식료품점에 가는 비용을 줄이는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔다. 또한, 클라우드 키친의 볼 빌더 기계가 다양한 요리를 자동으로 조립하는 방법을 설명하며, 이는 음식 준비와 배달을 혁신적으로 변화시킬 수 있음을 강조했다.
또한, AI의 발전과 관련하여 중국의 AI 스타트업 딥시크가 오픈AI의 모델을 모방하여 저렴한 비용으로 유사한 모델을 개발한 사례를 소개했다. 이는 AI 모델의 오픈 소스화와 관련된 논쟁을 불러일으켰으며, AI 기술의 발전이 어떻게 산업 전반에 영향을 미칠 수 있는지를 보여준다. 이러한 발전은 AI의 비용을 낮추고, 더 많은 응용 프로그램을 가능하게 하며, 이는 궁극적으로 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진할 수 있다.
Key Points:
- 클라우드 키친은 부동산, 소프트웨어, 로봇 공학을 통해 음식 산업을 혁신하고자 한다.
- 볼 빌더 기계는 다양한 요리를 자동으로 조립하여 음식 준비와 배달을 혁신적으로 변화시킨다.
- 중국의 AI 스타트업 딥시크는 오픈AI의 모델을 모방하여 저렴한 비용으로 유사한 모델을 개발했다.
- AI의 발전은 AI 모델의 오픈 소스화와 관련된 논쟁을 불러일으켰다.
- AI 기술의 발전은 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진할 수 있다.
Details:
1. 📚 프리버그와 레이 달리오의 서프라이즈 대화
1.1. 서프라이즈 대화 소개 및 배경
1.2. 레이 달리오의 경제적 통찰
1.3. 정책 제안 및 실행 전략
2. 👥 클라우드 키친의 CEO 트래비스 카완 소개
- 트래비스 카완은 클라우드 키친의 공동 창립자이자 CEO로, 이전에는 우버의 공동 창립자 및 전 CEO로 활동했습니다. 그는 우버의 성장과 글로벌 확장을 주도하며, 대중교통 산업에 큰 변화를 가져왔습니다.
- 클라우드 키친은 레스토랑 운영을 위한 혁신적인 플랫폼을 제공하며, 음식 배달 시장의 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 전통적인 레스토랑 모델을 탈피하여, 주방 공간을 임대하고 음식 배달을 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다.
- 트래비스 카완은 최근 미디어 활동을 재개하며, All In Summit에서 인터뷰를 진행했습니다. 그는 클라우드 키친의 비전을 공유하며, 음식 산업의 디지털 혁신을 강조했습니다.
3. 🍽️ 미래의 음식: 클라우드 키친의 자동화 혁신
- 클라우드 키친은 집에서 음식을 주문하는 트렌드에 맞춰 오픈소스로 운영되고 있으며, 이는 사람들이 집에서 음식을 주문하는 것에 중독되어 있기 때문입니다.
- 미래에는 매우 높은 품질의 음식이 매우 저렴한 비용으로 제공될 것이며, 이는 기계에 의해 만들어지고 배달될 것입니다.
- 음식은 개인의 식단과 취향에 맞춰 제공될 것이며, 비용은 식료품점에서 구매하는 것보다 저렴하거나 비슷할 것입니다.
4. 🏠 푸드 딜리버리의 혁신: 클라우드 키친의 자동화 시스템
- 클라우드 키친은 부동산, 소프트웨어, 로봇 기술을 통합하여 식료품점에 가는 비용에 접근하는 것을 목표로 한다.
- 우버가 자동차 산업에 가져온 변화를 주방에 구현하고자 하는 것이다.
- 미래에는 요리가 취미로 남을 가능성이 높으며, 일상적인 식사는 중앙화된 서비스로 제공될 것이다.
- 이러한 시스템은 건강에 최적화된 고품질 식사 제공을 목표로 한다.
- 자동화된 푸드 딜리버리 시스템은 가정에서의 요리 필요성을 줄이고, 맥도날드와 같은 패스트푸드에 대한 의존도를 낮출 수 있다.
5. 🤖 클라우드 키친의 개인 맞춤형 음식 서비스
5.1. 클라우드 키친의 운영 방식
5.2. 개인 맞춤화를 위한 생리 데이터 활용 가능성
6. 🥗 자동화된 볼 빌더 시스템의 발전
- 음식 산업에서 AWS나 NVIDIA와 같은 인프라 역할을 하는 자동화 시스템 개발 중
- 사용자의 식단 요구사항, 지질 패널 정보를 암호화된 형태로 공유하여 맞춤형 음식 제공 가능
- Apple Health 인증을 통해 사용자 건강 데이터와 연동 가능
- 자동화된 시스템은 사용자 맞춤형 식단을 효율적으로 제공하며, 시간과 비용 절감에 기여할 수 있음
- 이 기술의 발전은 개인화된 영양 관리와 음식 준비의 혁신을 이끌어내고 있음
7. 🌐 인공지능의 발전과 글로벌 기술 경쟁
7.1. 중국의 AI 발전
7.2. 글로벌 기술 경쟁 및 영향
8. 🔍 오픈소스 대 클로즈드소스: 딥시크와의 경쟁
8.1. 오픈소스 모델과 무료 제공
8.2. 중국 AI 모델의 발전 속도
8.3. 모델 훈련 비용 논쟁
8.4. 딥시크의 하드웨어 인프라
8.5. 딥시크의 혁신적 접근
8.6. 투자 기회의 변화
8.7. OpenAI의 성장과 경쟁
8.8. 모델 증류 과정
8.9. Microsoft와 OpenAI의 관계
9. 🧩 AI 모델의 디스틸레이션 논란
- OpenAI는 중국 AI 스타트업 DC가 자사의 독점 모델을 사용하여 자체 오픈 소스 경쟁자를 훈련시켰다는 증거를 발견했다고 Financial Times에 보고됨.
- DeepSeek의 V3 모델이 ChatGPT로 자가 식별하는 경우가 빈번하게 발생함. 이는 V3가 상당량의 ChatGPT 출력을 기반으로 훈련되었음을 시사함.
- OpenAI는 DC의 부적절한 디스틸레이션이 있었다고 판단하고 있음.
- DeepSeek는 V3 모델에서 R1 모델로 전환할 때 약 80만 개의 추론 샘플을 사용했으나, 그 출처에 대한 명확한 설명이 없음.
- AI 모델 오픈 소스화가 가속화되고 있으며, 이는 AI 산업 내에서의 혁신과 경쟁을 촉진함.
- Meta는 Llama의 다음 버전을 통해 Gemini와 R1을 초과하는 성능을 보여줘야 하는 압박을 받고 있음.
- 오픈 소스 AI 모델의 확산은 모델의 상용화를 가속화하고 있으며, 이는 AI 활용의 경제적 효율성을 증가시킴.
10. 🌍 중국과의 경제 및 기술적 긴장
10.1. 중국과의 경제적 긴장
10.2. 중국의 기술 모방 능력
10.3. 중국의 혁신 사례
10.4. 중국의 혁신 주도
10.5. 중국으로의 반도체 수출 통제 문제
10.6. 중국의 자체 반도체 개발 가능성
10.7. 단순한 반도체 설계의 가능성
10.8. 중국의 중앙집권적 모델 개발
11. 💼 정부의 지출 절감 노력과 경제적 영향
- OpenAI는 현재 400억 달러를 조달 중이며, 사전 가치가 3,400억 달러에 달한다는 소문이 있습니다.
- 연방 정부는 비효율성을 줄이고 세금 절감 효과를 높이기 위해 정부 효율성 부서(Doge)를 설립했습니다.
- Doge는 미국 납세자에게 매일 약 10억 달러의 절감을 제공하고 있으며, 이는 모든 미국인에게 매일 약 3달러, 연간 약 1,000달러의 절감을 의미합니다.
- 이러한 절감 노력에는 연방 근로자에게 사직을 제안하는 것이 포함되며, 그로 인해 약 100억 달러의 절감 효과가 있을 것으로 예상됩니다.
- 많은 연방 정부 건물이 미사용 상태로 남아 있음에 따라, 정부는 이러한 자산을 매각하거나 통합하여 절감을 시도하고 있습니다.
- Doge의 초기 10일 동안의 활동은 상당한 관심을 끌고 있으며, 많은 법적 도전과 함께 앞으로의 몇 달 동안 지속적으로 주목받을 것입니다.
12. 📈 경제 동향과 정부 정책의 효과
- 미국 연방 정부의 연간 적자는 현재 약 2조 달러이며, GDP 대비 3% 이하로 적자를 줄이는 것이 경제적으로 안정적인 상태에 도달하는 방법이다.
- 재정 지출을 줄이면 금리가 하락할 것이며, 이는 30년 만기 국채가 현재 5%인 이유와도 관련이 있다.
- 지출을 빠르게 줄일수록 더 적은 지출 삭감이 필요하며, 이는 경제에 긍정적인 순환 효과를 가져올 수 있다.
- 정부 건물의 비효율적인 사용과 관련된 비용을 줄이기 위해 정부 자산을 민간으로 환원하는 것이 필요하다.
- 정부의 IT 및 서비스 지출에 대한 철저한 분석을 통해 2조 달러 이상의 낭비를 줄일 가능성이 있다.
- 2019년 지출을 기준으로 2024년 수익과 비교하면 5천억 달러의 흑자를 볼 수 있다.
- 자율주행 기술의 발전과 저렴한 AI의 결합은 경제적으로 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.