Fireship - Big Tech in panic mode... Did DeepSeek R1 just pop the AI bubble?
딥시크의 R1 모델은 오픈AI의 200달러 모델을 능가하며, 주요 벤치마크에서 승리하고 수학 문제에서도 뛰어난 성능을 보인다. 이 모델은 1천만 달러 미만의 비용으로 개발되었으며, 헤지펀드의 부가 프로젝트로 시작되었다. 이로 인해 엔비디아와 같은 대형 기술 기업들은 큰 타격을 입었으며, AI 훈련의 독점적 위치가 위협받고 있다. 딥시크는 또한 3D 메쉬와 텍스처를 생성할 수 있는 '훈유온 3D'를 출시하여 기술 혁신을 이어가고 있다. 이러한 변화는 AI 산업의 패러다임을 바꾸고 있으며, 기술 투자자들에게 큰 충격을 주고 있다.
Key Points:
- 딥시크의 R1 모델은 오픈AI의 모델을 능가하며, 주요 벤치마크에서 승리한다.
- R1 모델은 1천만 달러 미만의 비용으로 개발되었으며, 헤지펀드의 부가 프로젝트로 시작되었다.
- 엔비디아와 같은 대형 기술 기업들은 AI 훈련의 독점적 위치가 위협받고 있다.
- 딥시크는 3D 메쉬와 텍스처를 생성할 수 있는 '훈유온 3D'를 출시하였다.
- AI 산업의 패러다임이 변화하고 있으며, 기술 투자자들에게 큰 충격을 주고 있다.
Details:
1. 💥 Deep Seek의 R1 모델: AI의 혁신
- Deep Seek은 Open AI를 넘어서는 오픈 소스 R1 모델을 출시하여 AI 업계를 놀라게 하고 있음.
- R1 모델은 기존 Open AI의 모델보다 더 높은 성능을 제공하며, 특히 데이터 처리 속도와 정확성에서 두각을 나타냄.
- R1 모델은 AI 개발자들에게 자유로운 커스터마이징을 허용하여 혁신적인 솔루션 개발을 촉진함.
- 이 모델의 출시는 AI 산업에서 중국의 기술적 입지를 강화하고, 글로벌 AI 경쟁력을 높이는 계기가 됨.
- Deep Seek의 R1 모델은 AI 연구 및 개발의 새로운 표준을 제시하며, 다양한 산업 분야에 적용 가능한 가능성을 보여줌.
2. 🔍 R1 모델의 성능과 파급력
- R1 모델은 $200의 비용이 드는 추론 모델을 능가합니다.
- Claude Sonet 및 Gemini를 포함한 주요 벤치마크에서 우승합니다. 이 벤치마크들은 R1 모델의 우수한 성능을 입증하는 중요한 지표로 작용합니다.
- My Vibe 테스트를 비롯한 인터넷상의 여러 테스트를 통과합니다. 이 테스트들은 실제 사용자 경험을 반영하고 있어 R1 모델의 실제 적용 가능성을 평가하는 데 유용합니다.
- 수학 문제에서도 R1 모델은 우수한 성능을 보입니다. 이는 모델의 복잡한 문제 해결 능력을 보여줍니다.
3. 📈 R1의 대중화와 경제적 영향
- R1은 최근 며칠 동안 대중들에게 알려지면서 미국에서 가장 인기 있는 앱이 되었다. 이는 다양한 산업에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있으며, 특히 대형 기술 기업들에게 도전 과제를 제시하고 있다.
- 인공지능 기술이 더 이상 수천 개의 GPU를 필요로 하는 복잡한 작업이 아니라는 인식을 확대시키면서, R1의 성공은 기술 개발 및 배포 방법에 대한 재평가를 요구하고 있다.
- R1의 인기는 기술 기업의 전략 변화와 새로운 시장 기회를 창출하고 있으며, 특히 고객 중심의 혁신과 비용 효율성을 강조하는 방향으로의 전환을 촉진하고 있다.
4. 📉 Nvidia 주식의 충격과 AI 시장의 변화
- R1 프로젝트는 1,000만 달러 미만의 비용으로 진행되었으며, 헤지 펀드의 부수적인 프로젝트로 시작되었습니다.
- R1의 목표는 장기적인 사회적 가치를 창출하는 것이었습니다.
- 월스트리트는 이로 인해 두려움에 휩싸였으며, Nvidia 주식은 큰 폭락을 겪고 있습니다.
- Nvidia는 AI 붐의 주요 수혜자였으나, 현재 상황은 냉혹한 현실 점검으로 인해 큰 타격을 입고 있습니다.
- Deep Seek의 개입으로 인해 AI 시장의 역사가 바뀌고 있습니다.
- AI 시장은 Nvidia 주식의 충격을 계기로 새로운 기술 개발과 투자 방향을 재검토하고 있습니다.
- Nvidia의 주식 가격은 20% 하락했으며, 이는 투자자들이 AI 기술의 가치에 대한 장기적인 의문을 제기하게 만들었습니다.
- AI 기업들은 새로운 시장 환경에 대응하기 위해 전략을 수정하고 있습니다.
5. 🌐 OpenAI의 대응 전략과 새로운 기능
- Sam Altman의 트윗은 기술 혁신의 방향성을 명확히 하며, 빅 테크 기업들에 큰 영향을 미쳤습니다. 특히, 트윗은 OpenAI의 전략적 방향을 제시하며, AI 기술의 발전 가능성을 강조했습니다.
- 트윗에 대한 반응은 다양한 형태로 나타났으며, 사용자의 비판은 기술 혁신의 사회적 영향에 대한 우려를 반영합니다. 특히, 애니메이션 프로필 이미지를 가진 사용자들이 제기한 비판은 기술에 대한 다양한 관점을 제시합니다.
6. 🛠️ Deep Seek의 혁신적인 프로젝트들
- Deep Seek는 경쟁력을 유지하기 위해 더 나은 모델을 출시하고 있으며, Open AI는 01 Mini 모델을 무료 사용자에게 제공하고 있음. 이는 사용자 기반 확장에 기여하고 있음.
- 새로운 'Operator' 기능은 AI가 브라우저에 접근하여 버튼을 클릭하고 양식을 작성할 수 있게 하며, 이는 웹사이트나 UI 없이 API를 통해 작업을 처리할 수 있는 혁신적 방법을 제공함. 이는 사용자 경험을 크게 개선할 수 있음.
- Operator 기능은 현재 $200 플랜 사용자에게만 제공되고 있으며, 초기 반응은 혼합된 상태이지만, 이는 시장에서 새로운 가능성을 열고 있음.
- Deep Seek는 'Hun You On 3D'를 출시하여 3D 메쉬와 텍스처를 생성할 수 있게 했으며, 이는 3D 모델링 도구인 Blender에 익숙하지 않은 사용자들에게 특히 유용함. 사용자는 복잡한 소프트웨어 없이도 전문적인 3D 작업을 수행할 수 있음.
7. 💡 AI 하드웨어 시장의 변화와 도전
- Nvidia의 AI 훈련 분야 독점이 Apple M2 Ultra에 의해 도전받고 있으며, 이는 소비자 하드웨어에서 대규모 AI 모델을 운영할 수 있는 가능성을 시사함. Apple M2 Ultra의 Deep Seek 운영은 680억 매개변수를 가진 최첨단 모델을 저렴한 소비자 하드웨어에서 실행할 수 있게 함.
- Nvidia는 Cuda와 같은 라이브러리에 최적화된 기계학습 알고리즘 덕분에 AI 훈련 분야에서 강력한 위치를 차지했으나, 최근 시장 변동으로 인해 주식 시장에서 Nvidia와 다른 칩 회사들의 가치가 1조 달러 가까이 감소함.
- Nvidia의 시장에서의 손실은 Apple과 같은 경쟁자들의 기술 발전이 시장에 미치는 영향력을 보여줌.
8. 🚀 기술 혁신의 미래와 기대
- 기술 혁신의 미래는 뇌 칩, 양자 컴퓨터, 인공 고기 프린터, 나노 로봇, 디지털 부활과 같은 기술 발전을 포함하여 세상을 더 나은 곳으로 만들 것으로 기대됩니다.
- 뇌 칩은 신경 과학과 컴퓨터 공학의 결합으로, 인체의 신경 신호를 직접 읽고 수정할 수 있습니다.
- 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠른 계산 속도를 제공하여 복잡한 문제 해결을 가속화합니다.
- 인공 고기 프린터는 환경 영향을 줄이면서 고기 생산의 혁신을 가능하게 합니다.
- 나노 로봇은 의료 분야에서 세포 수준의 진단과 치료를 가능하게 하여 건강 관리를 혁신합니다.
- 디지털 부활은 데이터와 AI를 활용하여 개인의 기억과 행동 패턴을 재현하는 기술로, 새로운 형태의 인간-기계 상호작용을 창출합니다.