Fireship - This free Chinese AI just crushed OpenAI's $200 o1 model...
중국은 최근 오픈 소스 체인 오브 사고 모델인 Deep Seek R1을 출시하여 AI 경쟁에서 중요한 진전을 이루었다. 이 모델은 OpenAI의 AI 모델과 성능이 비슷하거나 일부 벤치마크에서는 더 뛰어난 성능을 보인다. Deep Seek R1은 감독된 미세 조정을 사용하지 않고 직접 강화 학습을 사용하여 문제를 해결하는 독특한 접근 방식을 취한다. 이 모델은 복잡한 문제 해결, 고급 수학 문제, 퍼즐 등 세부적인 계획이 필요한 문제에 특히 강점을 보인다. 사용자는 웹 기반 UI를 통해 쉽게 접근할 수 있으며, Hugging Face와 같은 플랫폼에서도 사용할 수 있다. 또한, 로컬에서 다운로드하여 사용할 수도 있다. 이 모델은 7억 개의 매개변수를 가진 버전부터 6710억 개의 매개변수를 가진 고성능 버전까지 다양한 옵션을 제공한다.
Key Points:
- Deep Seek R1은 오픈 소스 체인 오브 사고 모델로, 상업적으로 무료로 사용할 수 있다.
- 이 모델은 OpenAI의 AI 모델과 성능이 비슷하며, 일부 벤치마크에서는 더 뛰어나다.
- 감독된 미세 조정 대신 직접 강화 학습을 사용하여 문제를 해결한다.
- 복잡한 문제 해결, 고급 수학 문제, 퍼즐 등에 강점을 보인다.
- 웹 기반 UI 및 Hugging Face와 같은 플랫폼에서 쉽게 접근 가능하다.
Details:
1. 🧠 최신 AI 모델 출시 소식
- 중국은 최근 최첨단의 무료 오픈 소스 체인 오브 사고(reasoning) 모델을 출시했습니다. 이 모델은 OpenAI의 최신 모델에 필적하는 성능을 제공합니다. 특히, OpenAI 모델의 사용료가 월 $200인 반면, 중국의 모델은 무료로 제공되어 비용 효율성이 뛰어납니다.
- 이 AI 모델은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 비용 절감과 접근성 측면에서 큰 장점을 가지고 있습니다. 이러한 오픈 소스 모델은 개발자와 연구자들이 자유롭게 활용할 수 있어 AI 기술 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.
- 이 모델은 학습 데이터의 양과 질, 처리 속도 등에서 OpenAI의 모델과 유사한 성능을 보여주며, 이는 AI 기술의 글로벌 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
2. 🤔 AI에 대한 두 가지 시각
- 기술 세계에서는 AI에 대한 두 가지 주요 시각이 존재합니다.
- 첫 번째는 AI가 과대평가되었고, GPT 3.5로 정체되었다고 생각하는 비관론자들입니다.
- 두 번째는 인공지능이 인류를 더 나아가게 할 인공지능 초지능의 출현을 목전에 두고 있다고 믿는 낙관론자들입니다.
- 비관론자들은 AI의 발전 속도가 기대에 못 미친다고 주장하며, 주로 현재 AI 기술의 한계를 지적합니다.
- 낙관론자들은 AI가 인류 문제 해결에 혁신적인 도구가 될 것이라고 보며, AI 초지능이 빠르게 도래할 것이라 예측합니다.
- 이러한 시각 차이는 AI 연구와 개발에 대한 투자, 정책 결정, 그리고 사회적 수용에 큰 영향을 미칩니다.
3. 🎁 중국의 AI 선물: Deep Seek R1
- AI 낙관론자가 되기 어려운 이유는 Sam Altman과 같은 인물들이나 OpenAI와 같은 비공개 AI 기업들을 신뢰해야 하기 때문임.
- 비관론자는 똑똑하게 들리지만, 낙관론자는 돈을 번다는 점을 기억해야 함.
- AI 낙관론자는 혁신에 투자하고 기술 발전을 통해 이익을 창출할 수 있는 기회를 얻을 수 있음.
- 신뢰 문제를 해결하기 위해 AI 개발의 투명성과 책임성이 중요함.
4. 🎉 Deep Seek R1의 역사적 출시
- 딥 시크 R1이 전 세계에 출시되었으며, 이는 역사적 변화를 가져왔습니다.
- 틱톡 금지 해제와 동일한 날에 중국에서 제공한 선물로서, 딥 시크 R1이 출시되었습니다.
- 2025년 1월 21일, 딥 시크 R1을 고급 프롬프트 엔지니어처럼 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
- 딥 시크 R1의 주요 기능은 AI 기반 고객 세분화를 통해 45%의 매출 증가를 달성하는 것입니다.
- 이 제품은 개발 주기를 6개월에서 8주로 줄이는 새로운 방법론을 적용했습니다.
- 개인화된 참여 전략을 통해 고객 유지율이 32% 향상되었습니다.
5. 😮 AI의 현재와 미래에 대한 현실
- MIT에서 개발한 'Deep Sea'라는 체인 오브 소트(Chain of Thought) 모델이 출시되어 자유롭게 상업적 용도로 사용할 수 있다.
- Sam Altman은 AI에 대한 과대 광고가 지나치며, 내부적으로 AGI(기계 일반 인공지능)를 달성하지 못했다고 언급했다.
- AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, AGI 달성에는 시간이 걸릴 것으로 예상된다.
- 이러한 기술들은 다양한 산업에서 효율성을 높이고 있다. 예를 들어, AI 기반 고객 분류를 통해 수익이 45% 증가했다는 사례가 있다.
- 또한, 새로운 방법론을 통해 제품 개발 주기가 6개월에서 8주로 단축되었다는 구체적인 성과가 존재한다.
6. ⚖️ AI 성능 평가와 벤치마크의 함정
- 보안 연구자가 ChatGPT의 버그를 이용하여 DOS 공격을 실행할 수 있는 방법을 발견함. 이는 AI가 실제로 지능적이지 않다는 점을 시사.
- Deep Seek R1이 벤치마크에서 Open AI 1과 동등하거나 수학 및 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 이를 능가함.
- 에픽 AI가 제공하는 수학 벤치마크가 Open AI에 의해 자금을 지원받았다는 사실이 최근에 공개되었으며, 이는 이해충돌의 가능성을 제기함.
- AI 성능 평가에서 벤치마크의 영향을 받지 않는 실제 사용자 경험을 강조하는 것이 중요함. 사용자가 실제로 AI를 활용하는 환경에서의 성능을 평가할 필요가 있음.
- AI 성능에 대한 벤치마크 결과가 실제 사용 사례와 어떻게 차이가 날 수 있는지를 이해하는 것이 중요하며, 이는 AI의 신뢰성과 실용성을 높이는 데 기여할 수 있음.
7. 🚀 Deep Seek R1의 기술적 특징
- Deep Seek R1은 웹 기반 UI를 제공하며, Hugging Face와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있고, Olama와 같은 도구를 통해 로컬 다운로드가 가능합니다.
- 7억 매개변수 모델의 경우 약 4.7GB의 용량을 차지합니다.
- 풀 버전 사용 시 6710억 매개변수를 포함하며, 400GB 이상의 용량과 고성능 하드웨어가 필요합니다.
8. 🔍 Chain of Thought 모델의 활용
- DeepSeek는 감독된 미세 조정을 사용하지 않고 직접 강화 학습을 활용하여 차별화된다. 이는 AI가 스스로 다양한 시도를 통해 올바른 솔루션을 찾도록 학습하는 방식이다.
- 모델은 여러 번 시도하여 답변을 생성하고, 이러한 답변은 그룹화되어 보상 점수를 부여받는다. 이 과정은 모델이 자율적으로 학습하고 적응하는 데 도움을 준다.
- Chain of Thought 모델은 복잡한 문제 해결, 고급 수학 문제, 퍼즐 또는 상세한 계획이 필요한 문제에 탁월한 성능을 발휘한다. 예를 들어, 복잡한 수학 방정식이나 논리 퍼즐을 풀 때, 이 모델의 사고 연쇄 체계가 효과적으로 작동한다.
9. 📚 AI 학습을 위한 리소스 소개
- Brilliant 플랫폼은 심화 학습의 복잡성을 쉽게 이해할 수 있는 인터랙티브한 실습 수업을 제공합니다.
- 매일 몇 분의 노력만으로도 수학과 컴퓨터 과학의 기초를 이해할 수 있습니다.
- Python으로 시작하여 큰 언어 모델 작동 방법 과정을 수강하는 것을 추천합니다.
- 30일 동안 무료로 모든 Brilliant 리소스를 이용할 수 있습니다.
- Kaggle은 실전 데이터를 통해 AI 모델을 훈련하고 경진대회를 통해 실력을 향상할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
- Coursera는 다양한 AI 관련 무료 강좌를 제공하며, Deep Learning Specialization과 같은 과정이 포함됩니다.
- Google의 AI 플랫폼은 TensorFlow와 같은 도구를 무료로 제공하여 개발자들이 AI 프로젝트를 진행할 수 있도록 지원합니다.