BZCF | 비즈까페 - 요즘 실리콘밸리 이야기들 (벤 호로위츠 of a16z)
인터넷 초창기와 AI의 현재 상황을 비교하며, 개방형 인터넷의 중요성과 AI의 개방형 모델의 필요성을 강조한다. 인터넷이 개방형으로 발전할 수 있었던 이유는 넷스케이프와 같은 회사들이 보안과 프로그래밍 언어를 개발했기 때문이다. 현재 AI에서도 개방형 모델을 지지하는 움직임이 있으며, 이는 기술 발전과 혁신을 촉진할 수 있다. 그러나 규제의 필요성도 언급되며, 잘못된 규제가 혁신을 저해할 수 있음을 경고한다. AI 투자에 있어서는 연구자 중심의 접근이 필요하며, 대규모 모델 개발에는 막대한 자본이 필요하다. 또한, AI의 발전은 관리와 경영에도 영향을 미칠 수 있다.
Key Points:
- 인터넷의 개방형 발전은 넷스케이프의 기여 덕분이다.
- AI에서도 개방형 모델의 중요성이 강조된다.
- 잘못된 규제는 혁신을 저해할 수 있다.
- AI 투자에는 연구자 중심의 접근이 필요하다.
- AI 발전은 경영 방식에도 영향을 미칠 수 있다.
Details:
1. 🔍 AI와 초기 경력 이야기
- AI에 대한 많은 질문이 있다.
- Andre와 Horowitz에 대한 질문도 있다.
- 어떻게 시작하게 되었는지 이야기해달라.
- a16z 이전에 어떤 일을 했는지 설명해달라.
2. 🌐 넷스케이프와 열린 인터넷의 승리
- 넷스케이프는 인터넷을 열린 상태로 유지하는 데 결정적인 역할을 했습니다. 마이크로소프트는 인터넷을 독점적으로 만들고자 했지만, 넷스케이프의 노력 덕분에 열린 인터넷이 승리할 수 있었습니다.
- 기술적인 면에서 넷스케이프는 SSL과 JavaScript를 발명하여 인터넷의 보안과 프로그래밍 가능성을 크게 향상시켰습니다. 이는 오늘날의 웹 환경에도 여전히 중요한 영향을 미치고 있습니다.
- 당시 빌 게이츠의 '미래로 가는 길' 책 초판에는 인터넷에 대한 언급이 전혀 없었으며, 이는 그가 마이크로소프트 네트워크라는 별도의 폐쇄 네트워크를 계획하고 있었기 때문입니다.
- 이러한 넷스케이프의 혁신은 인터넷의 개방성을 유지하는 데에 중요한 역할을 했으며, 결과적으로 인터넷의 폭발적인 성장을 가능케 했습니다.
3. 🔐 인터넷의 개방성과 보안 문제 탐색
- AI와 관련하여 개방형 소스 금지를 추진하는 움직임이 있으며, 이는 초기 인터넷 시절의 암호화 금지와 유사한 상황이다.
- 128비트 암호화는 한때 수출이 금지되었고, 이는 탄약으로 간주되었다.
- 인터넷이 독점적으로 운영되었더라면, 모든 거래에 대해 Microsoft가 수수료를 받는 구조가 되었을 것이다.
- 과거 암호화 수출 제한은 국가 안보와 관련된 우려로 인해 시행되었으며, 이는 오늘날 AI 기술의 개방성과 보안 문제와 유사한 맥락을 가진다.
- 개방형 소스 금지는 혁신을 저해할 수 있으며, 이는 기술 발전에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
- 인터넷이 독점되었다면, 현재의 혁신적인 생태계는 존재하지 않았을 가능성이 높다.
4. 🌍 기술과 네트워크 효과가 미치는 영향
- 초기 인터넷에서는 IP 주소를 수동으로 설정해야 했지만, 현재는 DHCP 및 SSL과 같은 자동화된 프로토콜이 사용된다.
- 기술 발전이 없었다면 소유권 기반의 네트워크가 우위를 점했을 가능성이 높다.
- 네트워크 효과는 기술 발전에서 중요한 요소로, 기술이 충분히 좋지 않은 경우 개선하려는 노력이 필요하다.
- RSS는 오픈 소셜 네트워킹 기술로 존재했으나, 현재의 크립토 및 웹 3.0과 같은 완전한 기능의 소셜 네트워킹 프로토콜을 구현하지는 못했다.
- 현재 기술 트렌드에서 네트워크 효과는 사용자의 참여를 유도하고 플랫폼의 가치를 증대시키는 주요 요소로 작용하고 있다.
5. 🤖 AI의 개방 모델과 권력의 분산
- AI 업계의 대기업들이 오픈 소스를 금지하려는 시도가 증가하고 있다.
- 마크 저커버그는 'Llama'라는 모델을 공개하며 AI 세계에서 큰 역할을 했다.
- 오픈 모델은 오픈 소스와 유사한 원리로 작동하며, 더 많은 사람들이 참여할수록 권력이 분산되어 긍정적인 결과를 가져올 수 있다.
- 오픈 모델의 도입은 AI 발전에 있어 더 많은 혁신을 촉진할 수 있으며, 대기업의 독점적 지위를 약화시킬 수 있다.
- 이러한 변화는 전체 AI 생태계에 걸쳐 더 큰 협업과 투명성을 촉진한다.
6. 👨🔬 AI 투자와 창업가의 독특한 특성
6.1. 권력 집중의 문제점
6.2. AI 투자와 창업가의 특성
7. 🔗 인터넷 발전과 AI의 유사점 및 차이점
- AI는 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로, 인터넷과는 본질적으로 다르지만 매일 새로운 혁신이 등장하여 흥미로운 점에서는 유사하다.
- 인터넷 초기에 비해 AI는 정부의 감시가 훨씬 더 많고, 대기업들이 AI 도입에 더 적극적이다.
- 인터넷 초기에는 eBay와 Yahoo가 유망했으나, 결국 Amazon과 Google이 승자가 되었다. AI에서도 비슷한 패턴이 예상되며, 규제와 기술 발전이 향후 AI 생태계의 중요한 요소가 될 것이다.
- AI 규제는 빠르게 진화하는 기술 특성상 어려운 문제며, 물리학을 불법화하는 것과 같은 극단적 규제는 피해야 한다. 기존 법률을 활용하여 AI의 위험성을 관리하는 것이 바람직하다.
8. 🎵 나프스터와 AI의 법적 문제 및 교훈
8.1. AI와 저작권 문제
8.2. AI와 데이터 보호
8.3. AI 규제의 비즈니스 영향
9. 🔍 AI 생태계의 결핍과 잠재적 투자 기회
- AI 생태계에는 인프라, LLM, 애플리케이션 등 여러 계층에서 여전히 부족한 부분들이 존재합니다. 예를 들어, 엔터프라이즈 환경에서 접근 제어는 현재 LLM 세계에서 해결해야 할 큰 과제입니다.
- 칩 부족 문제는 1990년대 말 인터넷 대역폭 부족 상황과 비슷하여, 당시 대역폭 비용이 메가비트당 $1,500에서 $50로 급격히 하락했던 경험이 있습니다. 이는 통신 회사들의 대규모 파산과 사기 사건으로 이어졌습니다. GPU 시장에서도 유사한 상황이 발생할 가능성이 있습니다.
- 이러한 경험을 토대로, 기업들은 장기 계약보다 더 짧은 계약을 고려하는 것이 바람직할 수 있습니다.