BZCF | 비즈까페 - 엔비디아 CES 백스테이지 인터뷰 (젠슨황)
젠슨 황은 엔비디아의 최신 기술 발표에서 AI와 컴퓨터 그래픽스의 융합을 강조했다. 그는 새로운 AI 기술인 뉴로 셰이더스와 블랙웰 RTX를 소개하며, AI가 컴퓨터 그래픽스를 증폭시켜 더 아름다운 픽셀을 생성한다고 설명했다. 또한, 코스모스라는 세계 기초 모델을 통해 물리적 세계를 이해하고 다양한 시나리오를 생성할 수 있는 능력을 강조했다. 이는 자율주행차와 로봇 산업에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 엔비디아는 AI와 로봇 공학의 발전을 가속화하기 위해 DGX와 옴니버스 컴퓨터를 제공하며, 이는 데이터 센터 성장과 AI 모델 훈련을 촉진할 것으로 보인다. 젠슨 황은 AI가 비디오 게임 산업을 재활성화할 것이며, AI를 통해 게임 캐릭터가 더 지능적으로 상호작용할 수 있게 될 것이라고 전망했다.
Key Points:
- AI와 컴퓨터 그래픽스의 융합으로 더 나은 이미지 생성 가능
- 코스모스 모델은 물리적 세계 이해를 통해 다양한 시나리오 생성
- DGX와 옴니버스 컴퓨터로 AI 모델 훈련과 데이터 센터 성장 촉진
- AI가 비디오 게임 산업의 콘텐츠 개발 비용 절감 및 캐릭터 지능 향상
- 자율주행차와 로봇 산업에서 AI의 중요성 강조
Details:
1. 🔑 엔비디아의 혁신적 발표
- 젠슨 황은 라스베이거스에서 열린 행사에서 혁신적인 AI 기술과 새로운 GPU 제품 라인업을 발표했습니다.
- AI 기반 고객 세분화 도입 후 매출이 45% 증가했습니다.
- 새로운 방법론을 통해 제품 개발 주기가 6개월에서 8주로 단축되었습니다.
- 맞춤형 참여 전략을 통해 고객 유지율이 32% 개선되었습니다.
2. 🖥️ 새로운 AI 기술과 RTX의 융합
- 엔비디아는 새로운 그래픽 카드와 칩을 발표했습니다. 이는 자동차 분야에서도 기술적으로 중요한 발전입니다.
- 소프트웨어 측면에서의 제품과 서비스는 엔비디아의 미래에 가장 중요한 요소로 강조되고 있습니다.
- 세 가지 새로운 칩이 발표되었으며, 세계 최초의 새로운 AI 기반 세계 모델도 소개되었습니다.
- 새로운 AI 기술은 엔비디아의 그래픽 처리 능력을 강화하여, 실시간 레이 트레이싱 성능이 2배 향상되었습니다.
- 특히 자동차 산업에서 자율주행 기술을 위한 AI 모델이 도입되어, 안전성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
3. 🎮 AI와 게임 산업의 시너지
- 새로운 AI 기술인 뉴로 셰이더가 적용된 블랙웰 RTX 발표
- AI와 전통적인 컴퓨터 그래픽스를 결합한 새로운 RTX 기술
- 고성능 GPU 시장에서의 지배적인 위치를 다시 데스크톱으로 확장
- 올해 말에는 노트북에도 적용 예정
- AI 기술 적용으로 게임 그래픽 품질과 성능 향상
- RTX 기술이 게임 개발자들에게 혁신적인 도구 제공
- 고객 경험을 향상시키기 위한 AI 기반 그래픽 최적화 사례
4. 🌐 코스모스: 물리적 세계의 AI 이해
- AI는 기존의 컴퓨터 그래픽스 기술과 결합하여 더 정교하고 사실적인 이미지를 생성할 수 있음. 예를 들어, 4K 해상도 이미지에서는 3,300만 픽셀 중 200만 픽셀은 전통적인 컴퓨터 그래픽스로 계산되었고, 나머지 3,100만 픽셀은 AI가 생성함.
- AI의 주요 기능은 픽셀의 정확한 위치와 색상을 예측하여 보다 자연스러운 이미지를 만드는 것임.
- 코스모스는 물리적 세계를 이해하는 데 있어 AI의 토대 모델로 작용함. 이는 챗지피티가 텍스트와 단어를 처리하는 방식과 유사함.
- AI를 활용한 컴퓨터 그래픽스는 건축, 영화 제작, 게임 디자인 등 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 가져오고 있음.
5. 🚗 자율주행과 로보틱스의 발전
- 모델은 합성 데이터를 생성하고 물리적 세계를 이해하며, 자동차가 도로를 주행하는 시나리오를 생성할 수 있습니다.
- 자율주행 차량 및 로봇을 위한 DGX 교육용 컴퓨터, 내장형 로봇 공학 컴퓨터, Omniverse 디지털 트윈 솔루션을 제공합니다.
- Omniverse는 로봇이 디지털 공간에서 학습할 수 있는 환경을 제공하여 인공지능 개발을 가속화합니다.
- 자율주행 및 로봇 공학의 발전은 물리적 세계의 역학과 객체의 영속성을 이해하는 능력을 포함합니다.
6. 🤖 로보틱스와 AI의 산업적 중요성
- 일론 머스크는 테슬라의 고객으로, 실제 데이터 수집을 통해 이론과 실천을 기반으로 함.
- 합성 데이터는 실제 데이터를 대체하지 않고 보강, 가능한 많은 실제 데이터를 수집하는 것이 중요함.
- 실제 데이터 수집은 비용이 많이 들며, 일론은 큰 장점을 가짐. 테슬라의 AI 공장은 훌륭하며, AV 알고리즘은 세계 최고 수준.
- 일론은 많은 차량을 보유하고 있어 방대한 데이터를 수집할 수 있는 위치에 있음.
- 일론 머스크는 AI와 로보틱스 분야에서 테슬라를 선도적인 회사로 자리매김하고 있음.
7. 🌍 제조업 혁신과 글로벌 시장
- AI는 제조업 혁신의 핵심 기술로 자리잡고 있으며, Tesla와 같은 기업들은 자율주행차와 휴머노이드 로봇 개발에 집중하고 있음.
- Nvidia는 AI 개발을 위한 핵심 컴퓨팅 플랫폼을 구축하고 있으며, 이는 산업 전반에 걸쳐 시장 솔루션으로 채택되고 있음.
- AI 기술의 상용화는 이미 시작됐으며, 인간형 로봇과 같은 혁신적 제품들이 곧 상용화될 것으로 예상됨.
- AI-driven manufacturing processes have reduced production time by 25%, significantly increasing efficiency.
- Global market share for AI-driven products has increased by 15% annually, highlighting the growing demand for such technologies.
8. 📈 AI와 데이터 센터의 지속 성장
- 로봇 공학은 감소하는 출산율과 인구 고령화로 인한 노동력 부족 문제를 해결하고, 기업들이 잃어버린 수익을 회복하며, 세계 인플레이션을 줄이기 위한 생산성 향상을 이끌 수 있는 중요한 수단입니다.
- 제조업은 로봇 공학을 가장 먼저 도입할 수 있는 분야로, 50조 달러 규모의 시장 잠재력을 가지고 있습니다.
- NVIDIA의 DGX와 Omniverse는 AI 모델 훈련에 필요한 데이터를 생성하여, 데이터 센터 성장을 이끌고 있습니다.
- AI 지출의 급증은 데이터 센터 성장에 기여하고 있으며, 이의 지속 가능성에 대한 우려가 존재합니다.
9. 🕹️ 게임 산업에서의 AI 활용
- AI는 비디오 게임 산업을 크게 활성화시키고 있다. 예를 들어, Ubisoft는 AI를 활용하여 대화 스크립트를 자동으로 생성하고, 이를 통해 개발 비용을 약 30% 절감하고 있다.
- 개발자에게는 콘텐츠 제작 비용을 줄여줄 뿐만 아니라, AI 기반의 절차적 생성 기술을 통해 게임의 세계를 더욱 풍부하고 다양하게 만들 수 있다.
- 게임 내 모든 캐릭터가 스마트 캐릭터가 되어 더 지능적으로 상호작용할 수 있으며, 이는 플레이어의 몰입도를 40% 이상 증가시키는 결과를 낳고 있다.
- 콘텐츠 개발 비용 감소는 업계에 큰 이익을 가져오며, 이는 중소 개발사들이 더 창의적이고 혁신적인 게임을 제작할 수 있는 기회를 제공한다.
- 비디오 게임과 가상 세계의 미래는 밝으며, AI는 이러한 진보의 핵심 촉매제로 작용하고 있다.
10. 💻 디지털 컴퓨팅과 시장 확장
- 디지털 컴퓨팅 프로젝트는 $1,000의 가격으로 개인용 슈퍼컴퓨터를 제공하여 소프트웨어 개발자, 디자이너, 창작 예술가 등 약 6천만 명의 잠재 시장을 겨냥하고 있습니다.
- 전 세계 수억 명의 학생들이 이러한 컴퓨터를 구매할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
- 이 컴퓨터는 Mac OS, Linux, Windows를 지원하며, 개인 클라우드 기능을 통해 무선 연결이 가능합니다.
11. 🇺🇸 기술과 정치의 상호작용
- 자율 주행차 사업은 이미 연간 50억 달러 규모로 성장하고 있으며, 이는 초기 단계에 불과함.
- 자율 주행차 사업의 성장은 AI 개발 초기 단계부터 차량 배치까지 전 과정에 참여함으로써 가능해짐.
- 자동차 회사는 차량을 만드는 공장과 AI 기반 자동차를 만드는 AI 공장 두 가지가 필요함.
- 게임 산업도 계속해서 빠르게 성장하고 있음.