The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch - 20VC: The Future of Foundation Models | The Future of AI Consumer Apps and Why OpenAI Did a Disservice to Them | The Future of Music: Spotify vs YouTube & Spotify vs TikTok: What Happens with Mikey Shulman @ Suno
Suno는 음악을 단순히 듣는 것을 넘어, 사용자가 직접 음악을 만들고 편집하며 공유할 수 있는 플랫폼을 제공한다. 이는 음악을 비디오 게임처럼 더 인터랙티브하고 참여적인 경험으로 만들어준다. Suno의 공동 창업자이자 CEO인 Mikey Schulman은 음악이 더 많은 사람들에게 창작의 즐거움을 제공해야 한다고 강조한다. Suno는 사용자가 음악을 만들고 즐기는 방식을 혁신하여, 더 많은 사람들이 음악 창작에 참여할 수 있도록 한다. 이는 음악 산업을 더 크고 활기차게 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 또한, Suno는 사용자 경험을 개선하기 위해 웹 애플리케이션을 개발하여 더 많은 사용자에게 다가가고자 한다. Suno는 사용자들이 첫날에 유료 벽에 도달하는 것을 주요 성공 지표로 삼고 있으며, 이는 사용자가 플랫폼을 충분히 즐겼다는 것을 의미한다. Suno는 또한 AI를 활용하여 음악을 개인화하고, 사용자가 원하는 음악을 더 쉽게 찾을 수 있도록 한다. 이는 음악 산업의 미래를 더 밝고 참여적으로 만들 수 있는 가능성을 제시한다.
Key Points:
- Suno는 음악을 더 인터랙티브하고 참여적으로 만들어 사용자에게 창작의 즐거움을 제공한다.
- Suno는 사용자가 음악을 만들고 즐기는 방식을 혁신하여 더 많은 사람들이 음악 창작에 참여할 수 있도록 한다.
- Suno는 웹 애플리케이션을 통해 더 많은 사용자에게 다가가고자 하며, 사용자 경험을 개선하고 있다.
- Suno는 AI를 활용하여 음악을 개인화하고, 사용자가 원하는 음악을 더 쉽게 찾을 수 있도록 한다.
- Suno는 사용자들이 첫날에 유료 벽에 도달하는 것을 주요 성공 지표로 삼고 있다.
Details:
1. 🤖 AI 인터페이스의 오해
- OpenAI의 영향으로 많은 AI 회사들이 텍스트 박스를 적합한 인터페이스로 오해하고 있다.
- Chat GPT와 같은 경우에는 텍스트 박스가 적합하지만, 대부분의 AI 애플리케이션에서는 부적절하다.
- 예를 들어, 이미지 기반 혹은 음성 인식을 사용하는 AI 인터페이스에서는 텍스트 박스보다 더 직관적이고 효율적인 방법이 필요하다.
- 텍스트 박스의 사용은 사용자 경험을 저하할 수 있으며, 복잡한 명령이나 비정형 데이터를 다룰 때 한계를 보인다.
2. 🔮 AI 모델의 미래
- AI 모델의 마지막 버전은 모델로서 출시될 예정이며, 이후에는 제품화된 형태로만 시장에 출시될 것입니다.
- AI 모델이 제품으로 전환됨에 따라, 지속적인 업데이트와 개선이 용이해질 것이며, 사용자 피드백을 통한 실시간 최적화가 가능해질 것입니다.
3. 🎵 Suno와 음악의 혁신
3.1. Suno의 혁신적 투자
3.2. Suno의 미래 비전
4. 📊 Kajabi와 창작자 경제의 성장
- Kajabi 고객의 총 수익이 80억 달러를 돌파했습니다.
- Kajabi 사용자들은 수익의 100%를 유지하며, 평균적으로 연간 30,000달러 이상의 수익을 올리고 있습니다.
- Kajabi는 웹사이트, 이메일 마케팅, 디지털 제품, 결제 처리 및 분석을 포함한 올인원 도구 세트를 월 $69부터 제공합니다.
- Kajabi는 사용자의 수익을 나누지 않고 온라인 비즈니스를 구축하고 성장시키는 유일한 플랫폼입니다.
- 20 VC 청취자들은 30일 동안 무료로 Kajabi를 체험할 수 있습니다.
5. 🌍 글로벌 팀 구축과 Remote의 역할
- 2025년에는 모든 비즈니스가 글로벌 비즈니스가 되며, 원활한 원격 채용 솔루션을 통해 글로벌 팀을 구축할 수 있다.
- Remote는 급여, 복리후생, 세금, 스톡옵션 및 컴플라이언스를 처리하여 전 세계의 모든 규모의 회사가 정규직 및 계약직 근로자를 관리할 수 있게 돕는다.
- Remote의 글로벌 고용 솔루션은 팀의 거주지나 근무지와 상관없이 팀, 재정 및 지적 재산을 안전하게 유지한다.
- Remote는 숨겨진 비용 없이 저렴한 고정 요금으로 최고의 글로벌 고용 솔루션을 제공한다.
- Remote는 Index Ventures, Sequoia Capital 및 Harry Stebbings의 20VC로부터 자금을 지원받고 있다.
6. 💳 Brex: 스타트업을 위한 금융 솔루션
- Brex는 스타트업의 재무 관리에 최적화된 금융 스택을 제공하며, 설립자가 직면하는 일상적인 도전 과제를 해결합니다.
- Brex는 기업 카드부터 현금 수익 극대화까지 스타트업의 재무 관리 전반을 지원하며, 모든 달러가 더 큰 가치를 가질 수 있도록 설계되었습니다.
- Brex는 수표, 재무 관리, FDIC 보험을 하나의 계좌에 결합하여 글로벌 송금, 수익 창출, 자금 접근성을 제공합니다.
- 미국의 벤처 지원 스타트업 중 3분의 1이 Brex를 신뢰하며, Anthropic, Coinbase, Robinhood 같은 기업들이 Brex를 이용하고 있습니다.
- Brex의 고객 중 45%는 AI 기반 고객 세분화를 통해 매출을 증가시켰으며, 제품 개발 주기가 6개월에서 8주로 단축되었습니다.
- 개인 맞춤형 참여 전략을 통해 고객 유지율이 32% 향상되었습니다.
7. 🎤 Suno의 창작 경험과 사용자 참여
- Suno 플랫폼에서 사용자 참여도가 높아졌으며, 한 사용자가 며칠 만에 25곡을 창작하는 등의 사례를 통해 이를 확인할 수 있습니다. 이는 사용자들이 플랫폼의 창작 도구를 활용하여 적극적으로 콘텐츠를 제작하고 있음을 보여줍니다. Suno는 이러한 사용자 참여를 통해 플랫폼의 활성화를 이루고 있으며, 더 많은 사용자가 창작 도구를 활용하도록 장려하고 있습니다.
8. 🎶 Suno의 음악 제작 철학
- Suno는 음악을 직접 만드는 것이 아니라 사용자에게 음악 제작의 도구와 환경을 제공하여 창의적인 음악 경험을 가능하게 한다.
- 사용자들이 다양한 음악 요소를 쉽게 편집하고 공유할 수 있는 기능을 통해 뮤지션으로 성장할 수 있도록 지원한다.
- Suno의 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 음악 편집 도구를 제공하여 초보자도 쉽게 접근할 수 있다.
- 사용자들의 창작물 공유와 피드백을 통해 커뮤니티의 성장을 도모하며, 이를 통해 더 나은 음악 제작 환경을 조성한다.
9. 🎮 음악과 비디오 게임의 융합 가능성
- 초기 오디오 도구는 엔터프라이즈 AI 오디오 도구에서 시작되었으며, 현재의 형태와 다르다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전과 함께 진화하였다.
- 오디오 기술은 텍스트 기술에 비해 뒤처졌으나, 최근 생성 능력의 발전으로 인해 빠르게 발전하고 있다.
- 기존 도구는 주로 오디오의 의미 파악에 초점을 맞췄지만, 이제는 생성 능력까지 포함하여 다양한 창의적 가능성을 제공한다.
- 음악 생성 기술은 텍스트 생성과 달리 주관적이며, 음악과 비디오 게임의 융합을 통해 새로운 사용자 경험을 창출할 수 있다.
- 구체적인 예로, 비디오 게임에서 실시간으로 변화하는 음악을 통해 사용자 몰입도를 높이는 기술이 있다. 이는 게임의 분위기와 스토리 전개에 따라 음악이 즉시 반응하여 변화하는 것을 포함한다.
10. 🎼 음악 모델의 발전과 창작의 미래
- 음악 모델은 작은 크기로 유지되며, 여러 작은 모델이 공존하는 환경에서 작동한다.
- 음악은 비디오 게임처럼 상호작용적이고 몰입감 있는 형태로 발전해야 한다. 게임은 친구와 함께 할 때 더욱 재미있으며, 사람들은 이러한 경험을 위해 돈을 지불한다.
- 비디오 게임 산업은 음악보다 크며, 이러한 몰입 경험은 사람들이 기꺼이 돈을 지불하는 가치가 있다.
- 미래에는 음악 모델 접근에 대한 비용이 줄어들고, 이는 개발 주기의 한 부분으로 여겨질 것이다.
- 음악은 어떤 모델에 의해 구동되는지가 아닌, 어떤 감정을 전달하는지가 중요해질 것이다.
- Suno는 트랜스포머 모델을 사용하여 오디오 표현에서 혁신을 이루었다.
11. 🚀 AI와 퀀텀 컴퓨팅의 도전과 기회
- AI와 퀀텀 컴퓨팅의 발전으로 음악 콘텐츠 공급이 무한대로 증가하면서 개별 콘텐츠의 평균 가치는 하락할 수 있지만, 전체 산업의 사회적 가치는 증가할 수 있다.
- 음악 산업의 접근성이 확대됨에 따라 더 많은 사람들이 참여할 수 있게 되어 산업이 더욱 활기차고 다양해질 수 있다.
- 경제학적 원칙인 공급 증가에 따른 가격 하락을 적용하여, AI와 퀀텀 컴퓨팅이 음악 산업에 미치는 영향을 설명한다.
12. 🧠 물리학자와 경제학자의 역할과 인재 전략
12.1. 양자 컴퓨팅의 도전과 정부의 역할
12.2. 물리학자와 경제학자의 전략적 기여
13. 🌟 Suno의 인재 전략과 조직 문화
- 물리학자와 경제학자가 머신러닝 엔지니어로서 가장 뛰어난 이유는 물리학자들은 실험을 빠르고 고품질로 수행하는 능력이 있으며, AI가 경험적 학문이기 때문에 실험을 많이 할수록 유리하다.
- Suno는 실리콘밸리가 아닌 캠브리지, 매사추세츠에 본사가 있으며, 이는 인재 유치에서 차별화된 요소로 작용한다.
- 경제학자들은 데이터를 많이 사용하지 않는 환경에서 자연 실험을 설계할 수 있는 능력이 있어, 새로운 관점을 제공할 수 있다.
- Suno는 OpenAI와 같은 거대 기업보다 낮은 급여를 제공하지만, 다른 AI 문제에 관심이 있는 인재들에게 특별한 기회를 제공한다.
- 인간의 취향에 맞춘 모델 정렬을 연구하는 데 집중하며, 이는 주관적인 취향을 이해하고 반영하려는 노력으로, 많은 데이터를 수집하고 A-B 테스트를 통해 해결책을 찾고 있다.
14. 🎤 음악 맞춤화의 도전과 기회
- 대형 모델 제공자들이 애플리케이션 계층으로 얼마나 깊이 들어갈 것인지가 불확실함. OpenAI와 같은 회사들이 고객 지원이나 음악 창작 분야로 진출할 가능성이 있으며, 이는 새로운 시장 기회를 창출할 수 있음.
- 일반 지능과 고객 지원은 음악 시장보다 훨씬 큰 시장일 수 있으며, 그 규모는 자동화 가능한 모든 것을 포함한다면 현재보다 훨씬 클 것임. 이는 고객 지원 분야에서의 혁신과 효율성을 높일 수 있는 기회를 제공함.
- 현재 음악 맞춤화의 도전 과제는 기술 발전과 시장 요구의 조화이며, 이는 개인화된 음악 경험을 제공하기 위한 새로운 솔루션 개발을 촉진함.
- 예를 들어, AI-driven 음악 추천 시스템은 사용자 경험을 개선하고 고객 만족도를 높일 수 있는 잠재력이 있음. 이는 Spotify와 같은 플랫폼들이 이미 활용하고 있는 전략임.
15. 🛠️ Suno의 제품 개발 접근법과 혁신
- Suno는 더 나은 제품을 제공하여 사용자에게 선택받는 것을 목표로 합니다.
- Suno의 제품은 차별화된 음악적 경험을 중점으로 합니다.
- 챗 인터페이스는 필수 요소가 아니며, 사용자 경험의 핵심은 아닙니다.
- Suno의 'Time to Wow'는 약 5초로, 빠르게 사용자에게 놀라움을 제공합니다.
- 예를 들어, '느린 영감을 주는 노래'를 입력하면 5초 내에 놀라운 결과를 제공합니다.
- 트랜스포머 기술을 활용하여 더욱 신속한 결과를 제공합니다.
- 첫 노래에서의 사용자 경험을 중요시하며, 이를 위한 철저한 모니터링을 실시합니다.
- Suno의 차별화된 기술은 경쟁사 대비 우위를 점하며, 사용자 경험의 질을 높입니다.
16. 🧪 사용자 경험 개선과 데이터 활용 전략
16.1. 인위적 대기 시간 도입
16.2. 사용자 참여 지표 및 초기 유료화 전략
16.3. 구독 데이터 활용
17. 💰 GPU 비용 관리와 연구 전략
- 현재 비용의 가장 큰 부분은 GPU 사용이며, 이는 급여의 몇 배에 달한다.
- GPU 가격이 하락하길 바라지만, 실질적으로는 더 많은 GPU를 사용하게 될 것이다.
- 연구는 여전히 중요한 부분을 차지하며, 단순히 인력 확대로 해결할 수 없는 문제이다.
- 연구 결과는 비선형적인 수익을 가져오며, 고품질의 실험이 필요하다.
- GPU 사용 최적화를 통한 비용 절감 전략이 필요하다.
- 효율적인 연구 전략으로 비용과 성과를 동시에 관리해야 한다.
- 클라우드 기반 GPU 사용으로 비용을 절감할 수 있는 가능성이 있다.
- 비용 대비 최대의 연구 성과를 얻기 위해 GPU 사용을 모니터링하고 조정하는 체계가 필요하다.
18. ⚖️ 음악 산업과 법적 도전 극복
- 2024년 6월, RIAA는 AI 회사들이 미디어를 사용하여 모델을 훈련했다며 법적 조치를 취했다. 이는 AI 회사들이 일반적으로 저작권이 있는 자료를 훈련 데이터로 사용하는 것이 업계 표준이며 불법이 아니라고 주장하는 것과 대조된다.
- 음악 산업은 소송이 빈번한 영역으로, AI 회사와 음악 관련 기업들이 자주 소송에 직면하고 있다. 이로 인해 AI와 전통적인 음악 산업 간의 이해관계를 조정하는 것이 중요하다.
- 경제 성장 연구에 따르면, 엔지니어의 수가 많은 국가일수록 더 많은 경제적 성장을 이루는 경향이 있다. 이는 AI와 전통 산업 간의 협력이 경제적으로도 중요함을 시사한다.
- AI 회사와 전통적인 음악 기업 간의 법적 분쟁은 종종 합의나 주식 배분과 같은 해결책을 통해 조정된다. 이는 상호 이익을 위한 협력 모델을 제시한다.
- 음악 산업의 미래는 기존 산업과 AI의 협력을 통해 더욱 밝아질 수 있다. 이는 법적 도전을 극복하고 경제적 성장을 도모하는 전략적 접근이 필요함을 강조한다.
19. 🎧 AI와 전통 음악 산업의 협력 가능성
- 케임브리지, 매사추세츠에서 기술 회사를 설립했을 때 실리콘 밸리의 기존 산업을 무시하는 사고방식에서 벗어날 수 있어 긍정적이다.
- Suno의 모든 사람들은 음악에 대한 깊은 사랑과 존경심을 가지고 있으며, 이는 산업의 기존 업체들과 더 나은 미래를 구축하는 데 집중하게 한다.
- 일부 기존 업체들은 Suno와 협력하고 있으며, 법적 분쟁보다는 대화를 통한 협력이 더 효율적이다.
- 소송은 금전적, 시간적으로 비용이 많이 들며, 소송에서 패소할 경우 회사에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
- 게임 이론을 통해 모든 참여자의 목표를 고려하고, 모두를 위한 음악의 최선의 미래를 고민해야 한다.
20. 🎵 Suno의 음악 참여 확대와 비전
- Suno는 10억 명이 음악을 경험하는 방식을 혁신하려고 하며, 더 많은 사람들에게 음악 창작의 기회를 제공하고자 합니다.
- 음악 창작을 10% 더 빠르게 하거나 쉽게 만드는 것이 아닌, 누구나 쉽게 즐길 수 있도록 하는 방향을 추구합니다.
- AI가 AI를 학습할 수 있는 충분한 음악 라이브러리가 구축되어, 미래의 음악 창작에 대한 새로운 가능성을 열고자 합니다.
- 음악 창작의 즐거움을 모든 사람에게 제공하는 것이 목표이며, 이를 통해 음악의 접근성을 획기적으로 높이려 합니다.
21. 🔍 AI 음악 훈련의 도전과 해결책
- AI 음악 훈련에서 편향을 줄이는 방법은 여전히 큰 과제입니다. 기업들은 데이터의 한계를 극복하기 위해 복잡한 문제를 적극적으로 해결하고 있습니다.
- 대규모 기업들은 데이터의 한계에 직면하고 있으며, 이를 해결하기 위해 적극적으로 노력 중입니다.
- 큰 기업들이 복잡한 문제를 해결해주면, 우리는 경쟁 우위에 집중할 수 있습니다.
- AI 음악과 일반 음악의 분리는 소비자 경험에 좋지 않으며, 두 음악 세계의 통합이 필요합니다.
- 두 종류의 음악을 위한 별도의 플랫폼이 존재하면 소비자에게 불편함을 초래할 수 있습니다.
- 음악 소비뿐만 아니라 제작 및 공유 경험을 통합하여 더 큰 가치를 창출해야 합니다.
- 예를 들어, Spotify와 같은 플랫폼에서 AI 음악과 일반 음악을 통합하는 것이 필요합니다.
- 기업들은 AI 음악의 훈련 데이터를 다양화하여 편향을 줄이는 전략을 채택하고 있습니다.
- AI와 전통 음악의 통합은 사용자 경험을 향상시키고 플랫폼 충성도를 높일 수 있습니다.
22. 🎤 아티스트와의 협업 가능성 탐색
- 대부분의 아티스트는 비공식적으로 Suno를 사용하고 사랑한다고 인정합니다.
- 아티스트들은 개인화된 모델을 원하며, 예를 들어 아리아나 그란데가 자신의 콘텐츠에 대한 독점 접근을 제공해 Suno가 이를 학습하고 브랜드를 활용하는 계약을 제안할 수 있습니다.
- 계약 조건에 따라 아티스트는 자신의 이름과 이미지의 소유권을 가지고 있어, 개인화된 음악 모델을 만드는 것이 가능합니다.
- 아티스트와의 협업은 Suno가 아티스트의 독점 콘텐츠에 접근하여 학습하고, 이를 기반으로 브랜드화된 음악을 제작할 수 있는 기회를 제공합니다.
- 이러한 개인화된 모델은 아티스트가 자신의 음악적 아이덴티티를 더욱 강조할 수 있는 방법을 제공합니다.
23. 🌐 음악의 새로운 비즈니스 모델 탐구
- Suno는 아티스트가 직접 참여하여 팬들이 음악을 창작할 수 있는 기회를 제공하며, 이는 아티스트에게 수익 창출의 기회를 제공한다.
- 스포티파이와 같은 플랫폼은 유사한 음악을 제공하지만, 아티스트 수익에는 기여하지 않는다. Suno는 이와 달리 아티스트의 직접적인 수익 참여를 가능하게 한다.
- 현재 음악 제작에 대한 사람들의 흥미 증가는 단순한 음악 감상 이상의 가치가 있음을 보여준다.
- 미래의 음악 산업은 스트림 공유 모델을 넘어, 사용자 경험을 기반으로 한 새로운 비즈니스 모델을 개발해야 한다.
- 사례로, Suno는 팬들이 직접 참여하여 창의성을 발휘할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써 아티스트의 수익 창출을 돕고 있다.
24. 🤝 Timbaland와의 파트너십과 그 영향
- Timbaland와의 리믹스 콘테스트는 수많은 사람들이 참여하여 음악적 우상과의 최종적 상호작용 형태를 보여주었다. 이는 전통적인 스트림 공유 모델이 제대로 설명하지 못하는 새로운 상호작용을 나타낸다.
- Timbaland는 음악과 기술의 최전선에 서 있으며, Suno의 제품 팬으로서 많은 제품 개발에 기여하였다. 이 파트너십을 통해 Suno는 혁신적인 기술 및 음악적 통찰을 얻을 수 있었다.
- 이 파트너십은 Suno의 전통적 음악 산업에서의 인식을 높이고 정당성을 부여하여, Suno가 보다 넓은 시장에서의 인지도를 강화하는데 기여하였다.
- Timbaland가 Suno를 사용한다고 공개적으로 발표함으로써 신진 아티스트들이 더 개방적으로 이를 사용할 수 있게 되었다. 이는 사용자 기반 확장에 긍정적인 영향을 미쳤다.
- 파트너십의 구체적인 성과로는 Suno의 사용자 참여 증가와 제품 기능 향상이 있으며, 이는 Timbaland의 영향력 덕분에 가능했다.
25. 📈 음악 발견의 새로운 길과 알고리즘의 역할
- Olivia Rodrigo와 같은 아티스트는 소셜 미디어의 알고리즘 변화에 맞춰 곡 구조를 조정하여 성공을 거두고 있으며, 이는 음악의 디지털 제작과 스트리밍 플랫폼의 영향력을 나타냄
- 음악 발견은 추천 알고리즘에 크게 의존하며, TikTok에서 인기를 얻은 곡이 Spotify에서도 유명해지는 현상이 이를 잘 보여줌
- TikTok 알고리즘은 사용자 참여를 기반으로 곡을 추천하며, 이는 플랫폼 간의 상호작용을 통해 음악 인기를 결정짓는 주요 요소로 작용
- 이러한 알고리즘의 역할은 단순한 추천을 넘어서 음악의 소비 패턴과 창작 방식에까지 영향을 미치고 있음
- 음악의 구조 변화는 곡의 길이, 전개 방식 등에 영향을 주며, 이는 디지털 플랫폼에서의 소비 방식 변화를 반영
26. 🎥 Spotify와 TikTok의 경쟁과 전략
- TikTok은 짧은 형식의 비디오 발견에서 우위를 점하고 있으며, Spotify는 알고리즘 기반의 주간 추천 플레이리스트에서 우위를 점하고 있다.
- 많은 인기 있는 음악이 TikTok을 통해 먼저 발견된다.
- Spotify는 YouTube와의 경쟁에서 긴 형식의 비디오와 짧은 형식의 비디오를 동시에 겨루고 있다.
- YouTube는 광고의 ARPU 측면에서 Spotify보다 더 높은 참여도를 보인다.
- 음악은 배경음악으로 자주 사용되며, 엔지니어들이 코딩할 때 음악을 듣는 경우가 많다.
- 음악을 단순한 배경음악 이상의 가치를 제공하도록 만들기 위해 노력하고 있다.
- 대부분의 Gen AI 비디오 회사들은 그들의 AI 비디오 뒤에 Suno 음악을 사용하기 위해 API를 요청하지만, 이는 음악의 가치를 높이는 것과 거리가 멀다고 판단하여 거절된다.
27. 🖥️ UI의 중요성과 사용자 경험 강화
- 작년 8월 첫 제품 출시 후, 11월에 얇은 웹 앱을 출시했으나 Discord에 남아있을 계획이었음.
- Discord는 우리의 작업에 적합한 UI가 아니며, 좋은 UI가 사용자 경험을 크게 변화시킬 수 있음을 깨닫지 못했음.
- 웹 앱 출시 후 5일 만에 90%의 트래픽이 웹으로 이동, 이는 초기 전략의 실패를 의미함.
- Discord는 현재 커뮤니티와 피드백 수집에 중요한 자원이 됨.
- 웹 및 모바일 앱을 더 빨리 개발했더라면 더 많은 사용자에게 도달할 수 있었을 것이라 평가함.
28. 🤔 Suno의 UI 디자인 철학과 혁신
28.1. Suno의 UI 디자인 철학
28.2. Suno의 UI 디자인 적용 사례
29. 💼 원격 근무의 도전과 해결책
- CEO들은 원격 근무가 회사에 미치는 부정적 영향에 대해 우려하고 있으며, 일부는 원격 근무가 조직의 효율성을 저해한다고 주장합니다.
- 회사의 규모가 커질수록 원격 근무 예외를 관리하는 것이 복잡해지며, 이러한 예외 관리에는 CEO의 판단력이 중요합니다.
- 충분한 자본이 있을 때와 그렇지 않을 때의 전략적 차이가 발생하며, 자본을 전략적으로 활용하는 것이 중요합니다.
- 회사는 1억 2500만 달러 이상의 자금을 조달하여 시장에서의 경쟁 위치를 강화하고 있습니다.
30. 💡 Suno의 수익 모델과 성장 전략
- Suno는 사업 초기부터 요금을 부과하여 수익을 창출하기 시작했습니다. 이는 플랫폼 구축에 대한 대규모 투자를 가능하게 했습니다.
- 수익 증가는 사용자가 지불하고 싶어하는 가치를 제공하고 있음을 나타내며, 이는 긍정적입니다.
- 성장과 수익 창출을 동시에 우선시하여 두 요소를 조화롭게 유지하고 있습니다.
- Suno는 성장과 수익 중 어느 하나를 희생하지 않고, 두 요소를 모두 중요하게 생각하고 있습니다.
- 현재 Suno는 잠재 고객의 극히 일부분만 도달한 상태이며, 이는 아직 본격적인 성장과 수익 사이의 트레이드오프가 발생하지 않았음을 의미합니다.
31. 📈 Suno의 성장 전략과 시장 확장
31.1. Suno의 시장 확장 및 소셜 네트워크 전략
31.2. Suno의 제품 개발 전략
32. 🌍 급변하는 세계와 AI의 역할
- AI는 음악 산업뿐만 아니라 다른 여러 산업에도 불가피하게 영향을 미치고 있음. 이는 피할 수 없는 변화로 인식되고 있음.
- AI의 도입은 긍정적 결과를 가져올 수도, 부정적 결과를 초래할 수도 있으며, 이는 AI를 어떻게 활용하느냐에 달려 있음.
- 기업의 최고 경영자들도 AI의 중요성을 인정하며, 창작의 핵심으로 AI를 활용하는 방안을 고민 중임.
- AI를 통한 창작은 법적 제약이 없는 다른 국가에서 부정적인 방향으로 발전할 가능성도 있음.
- 음악 산업에서는 AI의 도입으로 창작 과정이 혁신되고 있으며, 이는 새로운 음악 제작 방식의 본보기가 될 수 있음.
- AI가 산업 전반에 걸쳐 창의적 프로세스를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 구체적인 사례를 통해 이해를 돕는 것이 중요함.
33. 🎨 AI와 음악의 미래 시나리오와 비전
- AI를 활용한 음악에서 디스토피아적 미래가 도래할 가능성 존재: AI가 아티스트를 무단으로 모방하여 무한 복제 가능. 예: Ariana Grande 음악의 무단 복제.
- 음악의 지나친 개인화로 인해 사회적 요소 감소 위험. 앱이 사용자의 모든 정보를 알고 개인 맞춤형 음악 제공, 이는 극도로 반사회적일 수 있음.
- 사랑하는 사람을 위한 음악 제작은 사회적이지만, AI의 지나친 개인화는 이러한 측면을 약화시킬 수 있음.
- 음악은 본질적으로 사회적이지만, 예술은 아티스트 개인과 관련됨. 일부 아티스트는 타인의 견해에 무관심할 수 있음.
- AI는 음악 창작의 새로운 가능성을 열어주지만, 창작의 사회적 측면을 잃을 위험이 있음.