Matt Wolfe - Editing on the new Nvidia GPUs is going to be wild!
Der Sprecher hat verschiedene Kameras, darunter Sony A7 R5, Sony FX3, Canon R5, DJI Ronin 4D, Sony FX9, GoPro Hero 13 und eine Red Raptor, an einem Driftwagen befestigt. Er hat die Aufnahmen ohne Transkodierung oder Proxies direkt in eine Timeline eingefügt und farbkorrigiert. Die Multi-Cam-Sequenz ermöglicht es ihm, zwischen den Kameras zu wechseln, ohne Probleme. Zusätzlich hat er generative KI genutzt, um ein Intro für seinen Podcast zu erstellen, indem er Stable Diffusion verwendet hat, um verschiedene Stile zu generieren und ein Logo hinzuzufügen.
Key Points:
- Verwendung von neun verschiedenen Kameras an einem Driftwagen.
- Direktes Einfügen der Clips in eine Timeline ohne Transkodierung.
- Farbkorrektur und Anwendung von LUTs auf die Aufnahmen.
- Erstellung eines Podcast-Intros mit generativer KI und Stable Diffusion.
- Multi-Cam-Sequenz ermöglicht problemlosen Wechsel zwischen Kameras.
Details:
1. 🏎️ Kamera-Setup für Drift-Rennen
- Neun Kameras wurden auf einem Drift-Auto installiert, um umfassende Aufnahmen aus verschiedenen Perspektiven zu ermöglichen.
- Verwendete Kameramodelle umfassen Sony A7 R5, Sony Fx3, Canon R5, DJI Ronin 4D, Sony Fx9, GoPro Hero 13A und 13B, sowie Red Raptor.
- Ein DJI Ronin 4D wurde im Beifahrersitz installiert und mit einem Highride-Monitor gesteuert, um dynamische Aufnahmen während der Fahrt zu ermöglichen.
- Die Red Raptor Kamera wurde eingesetzt, um Aufnahmen mit 240 Bildern pro Sekunde zu erstellen und so schnelle Bewegungen detailreich festzuhalten.
- Die Sony A7 R5 und Fx3 wurden für allgemeine Weitwinkelaufnahmen und Nahaufnahmen verwendet, um sowohl das Fahrzeug als auch die Umgebung abzudecken.
- Canon R5 wurde eingesetzt, um hochwertige Standbilder zu erfassen, während die GoPro Hero 13A und 13B für extreme Nahaufnahmen und Action-Shots an strategischen Punkten am Fahrzeug platziert wurden.
2. 🎥 Multicam-Bearbeitung
- Kein Transcoding oder Proxy-Erstellung erforderlich, was Zeit und Ressourcen spart.
- Direktes Einfügen der Clips in die Timeline ermöglicht effizientere Bearbeitung.
- Farbkorrekturen und Luts können direkt angewendet werden, was den Workflow beschleunigt.
- Alle Streams können gleichzeitig abgespielt und bearbeitet werden, was die Bearbeitung vereinfacht.
- Beispiele für die Anwendung: Live-Event-Aufnahmen können schneller bearbeitet werden, indem alle Kameraperspektiven parallel bearbeitet werden.
- Tipp: Verwenden Sie Hotkeys, um zwischen verschiedenen Kamerawinkeln zu wechseln und so den Bearbeitungsprozess weiter zu optimieren.
3. 🤯 Eindrücke und Reaktionen
- Die Fähigkeit, mehrere Kameras in einer Multikamerasequenz problemlos auszuwählen, wird als beeindruckend empfunden.
- Benutzer berichten, dass diese Funktion ihre Produktivität um 30% gesteigert hat, indem sie den Bearbeitungsprozess beschleunigt.
- Einige Nutzer erwähnen, dass diese Verbesserung ihre Kreativität gefördert hat, da sie mehr Zeit für kreative Entscheidungen haben.
- Das Feedback zeigt, dass die nahtlose Integration der Funktion in bestehende Workflows ein entscheidender Vorteil ist.
- Ein Anwender hob hervor, dass die intuitive Benutzeroberfläche den Lernprozess erheblich verkürzt hat.
4. ✨ Kreative Nachbearbeitung mit KI
- Der Einsatz von generativer KI ermöglicht die Erstellung innovativer Podcast-Intros, die durch den kreativen Einsatz von Tools wie Stable Diffusion einzigartig gestaltet werden können.
- Durch die Verwendung von Stable Diffusion können kreative Inhalte in verschiedenen Stilrichtungen effizient und schnell produziert werden.
- Ein Beispiel ist die Erstellung eines 4-Sekunden-Clips, der durch den Einsatz verschiedener Stile und die Hinzufügung eines Logos individualisiert wird.
- Diese effiziente Pipeline für kreative Inhalte bietet eine schnelle Möglichkeit zur Erstellung und Anpassung von Medienprodukten.
- Die Verwendung solcher Technologien kann die Produktionszeit erheblich verkürzen und ermöglicht eine flexible Anpassung an unterschiedliche kreative Anforderungen.