Gryun Kim - AI로 만든 영상이라곤 진짜 믿을 수 없는... Veo2 직접 사용해 본 후기!
Veo2는 구글의 AI 비디오 제작 도구로, 다양한 시뮬레이션 상황에서 뛰어난 성능을 보여준다. 특히 동물의 털 표현이나 물 시뮬레이션에서 탁월한 결과를 나타내며, 현실에서는 불가능한 창의적인 장면도 쉽게 구현할 수 있다. 예를 들어, 고양이가 물에서 고무공을 가지고 노는 장면이나, 다양한 재질의 물체를 프레스로 눌렀을 때의 자연스러운 변형을 표현할 수 있다. 이러한 기능은 광고나 상업적 용도로도 활용 가능할 정도로 높은 품질을 제공한다. Veo2는 텍스트를 비디오로 변환하는 기능을 통해 사용자가 원하는 스타일로 비디오를 제작할 수 있으며, 다양한 AI 비디오 제작 도구와 함께 사용하면 더욱 효과적이다.
Key Points:
- Veo2는 다양한 시뮬레이션 상황에서 뛰어난 성능을 발휘한다.
- 고양이와 같은 동물의 자연스러운 움직임을 표현할 수 있다.
- 프레스 시뮬레이션에서 다양한 재질의 변형을 자연스럽게 구현한다.
- 광고나 상업적 용도로 활용할 수 있는 높은 품질의 비디오를 제작할 수 있다.
- 텍스트를 비디오로 변환하는 기능을 통해 사용자 맞춤형 비디오 제작이 가능하다.
Details:
1. 🌍 Veo2 AI 비디오의 혁신적 가능성
- Veo2 AI 비디오는 Sora보다 성능이 뛰어나며, 글로벌 시장에서 긍정적인 평가를 받고 있다.
- Veo2 베타 테스터로 선정된 사용자들은 비디오 생성 결과에 대해 경이롭고 충격적이라는 피드백을 제공했다.
- Veo2는 다양한 상황에 맞추어 비디오를 제작할 수 있는 강력한 기능을 지니고 있다.
- 특히, SORA의 프롬프트를 사용하여 Veo2의 결과물을 비교했을 때, Veo2의 우수한 성능이 더욱 돋보였다.
- 프롬프트 최적화를 통해 Veo2의 최상의 결과를 이끌어내는 방법이 제시되었으며, 이는 다른 AI 비디오 생성 도구에도 적용 가능한 전략이다.
2. 🏆 할리우드 디자이너의 AI 비디오 창작 경험
- 헐리우드에서 활동 중인 모션 그래픽 디자이너 김근련은 최근 에미상을 수상하였다.
- 김근련은 AI를 이용하여 직접 제작한 놀라운 비디오를 선보였다.
- Veo2의 성능과 한계를 수백 번 테스트하며 AI 비디오 프레임워크 중 Veo2가 최고라고 결론지었다.
- 김근련의 AI 비디오 창작 경험은 그에게 창의성과 효율성을 동시에 제공하였다.
- AI를 활용하여 6개월 소요되던 프로젝트를 8주 만에 완료할 수 있었다.
3. 🐱 시뮬레이션의 현실적 표현력 테스트
3.1. 동물과 물 시뮬레이션
3.2. 프레스 테스트와 물체 시뮬레이션
4. 🎨 창의적 CG 및 비현실적 장면 생성
- Veo2는 현실에 존재하지 않는 창의적인 장면을 매우 잘 표현할 수 있음이 확인됨.
- 도시에서 선글라스를 쓴 고양이가 스케이트를 타는 장면을 요청했을 때, 완벽하고 귀여운 상황이 만들어짐.
- 이러한 장면은 현실에서 창조할 수 없어 많은 인력과 시간이 필요하지만, 이제는 하나의 프롬프트로 쉽게 창조 가능함.
- 불타는 얼음 같은 황당한 요청도 매우 자연스럽게 표현할 수 있음.
- AI가 단순히 원본과 유사한 비디오를 생성하는지에 대한 의문을 명확히 반박함.
- 현실에 존재하지 않는 다양한 상황을 요청하여 상당히 만족스러운 결과를 얻음.
5. 🐧 다양한 프롬프트 테스트 사례
- Veo2는 다양한 상황을 하나의 프롬프트로 담아내는 능력을 보여줌.
- 블루 수경과 작은 노란 배낭을 맨 장난스러운 펭귄이 다채로운 풍선들과 함께 활기찬 도시 광장에 접근하는 장면.
- 펭귄이 분수 사이를 활기차게 이동하며 가방이 펭귄의 발걸음에 맞춰 흔들림.
- 얕은 분수에 힘차게 뛰어들어 물이 사방으로 튀기는 모습.
- 다양한 콘텐츠가 프롬프트에 포함되어 있음을 확인함.
6. 🎥 광고 및 상업적 활용 가능성 탐구
- Veo2는 다른 AI 비디오보다 훨씬 더 영화적인 품질을 제공하여 광고 및 상업적 목적에 적합함을 보여줌
- 단순한 현실적 이미지 생성이 아닌, 미장센과 같은 세부적인 연출과 미학이 광고에서 중요한 역할을 함을 강조
- Veo2의 영화적 품질이 실제 광고에서 어떻게 활용되고 있는지에 대한 사례 분석 필요
- 광고에서의 Veo2 활용은 브랜드 이미지를 강화하고 고객의 주목을 끌 수 있는 잠재력을 가짐
7. 🔍 로고 및 스톱모션 실험 성과
7.1. Veo2를 활용한 로고 타이틀 샷 제작 실험
7.2. Veo2를 활용한 스톱모션 애니메이션 제작 실험
8. 📊 Sora와 Veo2의 성능 비교
- Veo2는 Sora보다 더 현실적이고 자연스러운 조명 효과를 제공하여 시각적 경험을 향상시킴
- Sora는 스케이트보드가 물 위를 지나갈 때의 상호작용이 부자연스러워 보였으며, 이는 개선이 필요함
- Veo2는 고양이의 섬세한 발 움직임과 하늘에서 떨어지는 빗방울의 표현에서 우세함을 보였음
- Veo2는 특히 자연 환경에서의 세부 표현이 뛰어나, 사용자에게 더 몰입감 있는 경험을 제공함
- Sora는 몇 가지 상황에서 디지털 아트 형식의 표현으로 인해 현실감이 떨어질 수 있음
9. 🌊 물 시뮬레이션의 비교 분석
- 드론으로 촬영한 듯한 파도 장면이 사실적이나, 가까이서 보면 어색한 부분이 많다.
- Sora의 시뮬레이션 표현에서는 어색하고 단절된 부분이 자주 나타난다.
- 등대 주변의 파도 거품이 실제로 형성되려면 멀리서부터 파도가 와야 하지만, 배경의 파도 수준과 일치하지 않는다.
- Veo에서는 멀리서부터 파도가 들어와 자연스러운 파도 거품이 형성되며, 단절된 느낌이 자연스럽게 표현된다.
- Veo가 시뮬레이션 표현에서 훨씬 뛰어나다는 것을 확인할 수 있다.
10. 🎸 거리 버스킹 장면의 자연스러움 비교
- Sora의 비디오는 강하고 밝은 조명으로 인해 스튜디오에서 촬영된 것처럼 보이며, 자연스럽지 않음.
- Veo의 영상은 실제 거리 버스킹처럼 자연스럽고 영화의 한 장면처럼 보임, 특히 조명과 연출이 자연스러움을 더함.
- Sora의 결과물은 어색한 조명과 연기가 연출된 느낌을 줌, 조명과 연기 설정이 부자연스러움.
- Veo의 비디오는 실제 상황에서의 자연스러운 연주와 사람들의 반응을 사실적으로 잡아내어 더 현실적으로 보임, 카메라 앵글과 사운드 디자인이 자연스러움을 강화.
11. 🍕 나초 보트의 창의적 표현
- 나초 보트는 창의적이고 독창적인 표현으로 시청자들에게 깊은 인상을 주었습니다. 다양한 색상과 재료를 사용하여 애니메이션 장면을 연출하였습니다.
- 같은 프롬프트를 Veo에 입력했을 때, 결과는 훨씬 더 현실적이고 실제 광고처럼 보였습니다. 이로 인해 Veo가 시뮬레이션에서 더 나은 성과를 보인다는 결론을 얻었습니다.
12. 🖥️ Veo2와 Sora의 기능적 차이
- Veo는 Sora에 비해 오류가 훨씬 적으며, 이는 사용자의 경험 향상에 크게 기여합니다.
- Sora는 자연스러운 움직임에서 연결 끊김 현상이 자주 발생하여 일관된 사용자 경험을 제공하는 데 어려움이 있습니다.
- Sora의 비디오 대부분이 스튜디오에서 제작된 것처럼 보이며, 주로 스톡 이미지와 비디오로 알고리즘을 훈련하여 현실적인 장면 구현에 한계가 있습니다.
- Veo는 YouTube의 다양한 동영상으로부터 학습하여 더 자연스럽고 다양한 장면을 제공할 수 있어 실제 환경에서의 적용성이 높습니다.
- Veo는 고객 피드백을 통해 지속적으로 알고리즘을 개선하여 사용자 만족도를 높이고 있습니다.
13. 🔥 Veo2의 한계와 개선점
- Veo2는 영화적이고 멋진 외관을 제공하지만, Sora는 Veo가 제공하지 않는 다양한 기능을 제공합니다. 예를 들어, 리믹스 기능으로 변환 강도를 설정하여 새로운 무언가를 창출할 수 있습니다.
- 리믹스 기능으로 비디오 품질을 향상시키거나 원본 비디오가 좋지 않더라도 개선된 비디오로 변환한 사례가 많습니다.
- 이미지를 자연스럽게 혼합하는 블렌드 기능은 CG를 대체할 수 있을 정도로 전환 상황에서 매우 유용합니다.
- 루핑, 재편집 및 스토리보딩과 같은 사용자 지정 옵션은 Veo2보다 더 많은 창작 자유를 제공합니다.
- Veo2는 외부에서 생성된 이미지를 비디오로 변환하는 기능을 제공하지 않으며, 텍스트를 이미지로 생성한 후 그 이미지에 움직임을 추가하는 방식입니다.
- 이미지에서 비디오로 변환할 때 오류가 많습니다. 예를 들어, 이미지로 시작했지만 갑자기 다른 컷으로 이동하는 경우가 빈번합니다.
- 이미지를 원하는 방식으로 이동시키고 싶지만, 그 기능이 원하는 대로 작동하지 않습니다.
14. 🔍 Veo2 프롬프트 개발 및 활용법
- 현재 Veo2 베타 테스터는 최대 720P 해상도의 비디오만 제작 가능합니다.
- 공식 사이트 발표에 따르면 최대 4K까지 렌더링 가능하다고 합니다.
- 일반 사용자에게 출시될지는 아직 미지수입니다.
- 이 기술을 모든 사용자에게 제공하는 것에 대한 우려가 있으며, 제도적 및 규제적 감독이 필요할 것으로 보입니다.
- 베타 테스터가 되면 비디오 생성에 두 가지 옵션이 있습니다: 텍스트-비디오 변환과 텍스트-이미지 변환 후 이미지-비디오 변환입니다.
- 두 가지 방법을 테스트한 결과 텍스트-비디오 변환이 더 나은 성능을 보였습니다.
- Veo2 프롬프트 개발 과정은 다른 AI 비디오 제작 도구에도 적용 가능합니다.
- Veo2 소개 사이트에서 최상의 비디오와 프롬프트를 확인하고 이를 GPT로 이동시켜 상황을 변경할 수 있습니다.
- GPT 내에서 프로젝트를 생성하여 자주 사용하는 GPT를 폴더처럼 정리할 수 있습니다.
- 프롬프트를 영어로 변환하는 기본 지시 사항을 추가하여, 한국어 프롬프트를 영어로 변환하고 요약할 수 있습니다.
- Veo2 베타 테스터만 접근 가능한 사이트에서 텍스트-비디오 변환 기능을 실시간으로 실행할 수 있습니다.
- 한 번에 최대 8개의 비디오에 대한 프롬프트를 생성할 수 있습니다.
- 비디오 제작에는 보통 3~5분이 소요됩니다.
15. 🎨 Veo2의 창의적 가능성 확장
- Veo2는 AI를 활용하여 사용자가 짧은 프롬프트보다 상세한 프롬프트를 제공할 때 비디오 품질을 향상시킬 수 있습니다.
- 첫 번째 예로 수달이 노란 오리 튜브에 있고, 위치가 계곡으로 변경된 장면이 5분 후에 생성됩니다.
- 이와 같은 방식으로 생성된 비디오는 라이브러리에 저장되지 않으며, 페이지를 닫으면 사라지므로 개인 저장소에 녹화 및 다운로드가 필요합니다.
- 두 번째 예는 고양이가 파란 고래 튜브 위에 있는 계곡의 모습으로, 현실에는 존재하지 않는 장면을 AI를 통해 구현합니다.
- GPT를 사용해 모션에 대한 상세 설명을 요청하고 원하는 모습으로 변경할 수 있습니다.
- Veo2의 공식 홈페이지에서 가능한 다양한 프롬프트를 활용하여 다양한 상황을 만들고, GPT 프로젝트 내에서 우수한 프롬프트를 학습시키는 것을 권장합니다.
16. ⚠️ Veo2의 제한점 및 향후 과제
16.1. 기술적 제한점
16.2. 개선점 및 향후 과제
17. 📈 AI 비디오 툴의 발전 전망
- Veo2는 사용해본 AI 비디오 중 가장 높은 품질을 자랑합니다.
- 현재 AI 발전 속도를 고려할 때, 오류, 어색함, 움직임의 일부는 조만간 개선될 것으로 예상됩니다.
- 다양한 AI 영상 도구들은 고유한 장점을 가지고 있으며, 원하는 영상을 제작하기 위해서는 여러 AI 비디오 도구를 병행 사용해야 합니다.
18. 🔔 AI의 미래 준비와 협력 강조
- AI 기술의 어색한 부분은 1년 내 개선될 것이며, 2년 내 산업이 크게 변화할 것으로 예상됨.
- 향후 5년 내 AI 기술과 산업은 현재와 비교해 급격히 변화할 가능성이 큼.
- AI 유튜브를 시작하는 이유는 다가오는 현실을 대비하고 변화 속에서 발전하는 자에게 새로운 기회가 주어질 것이라 믿기 때문임.
- 해외에서는 빠르게 변화가 일어나고 있으며, 이러한 정보가 한국 내 많은 이들에게 직접적인 도움이 되기를 바람.
- 채널을 통해 좋은 정보를 함께 공유하고 함께 발전함으로써, 변화 속에서 더 깊은 가치와 의미를 창출할 수 있다고 믿음.
- 본인은 최신 정보를 계속 활용하고 비교하여 콘텐츠를 공유할 계획임.