스탠포드 연구는 많은 소프트웨어 엔지니어들이 거의 일을 하지 않으며, 이로 인해 기업들이 매년 900억 달러의 손실을 입고 있다고 밝혔다. 이러한 '유령 엔지니어'들은 여러 직업을 동시에 수행하며 더 많은 수익을 올리고 있다. 기업들은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 작업 추적 도구를 도입하고 있으며, 이는 직원의 키 입력과 작업 결과를 모니터링하여 성과 개선 계획을 자동으로 제안한다. 또한, AI는 기술 인터뷰에서 부정행위를 통해 채용된 경우가 많아 아이러니하다. 한편, AI 기술의 발전으로 인해 예술가들은 자신들의 작품이 AI의 학습 데이터로 사용되는 것에 대해 반발하고 있으며, 마이크로소프트는 개인 컴퓨터에 자동 스크린샷 기능을 추가하는 등 AI 감시 기술을 강화하고 있다. 이러한 기술들은 범죄자들에게도 악용될 수 있는 가능성이 있다. 호주에서는 16세 미만의 소셜 미디어 사용을 금지하는 법안이 통과되어 디지털 ID 도입의 가능성이 제기되고 있다. AI의 한계도 드러나고 있으며, AI를 속여 돈을 이체하게 하는 사례도 발생했다. 연구에 따르면 원격 근무자는 사무실 근무자보다 생산성이 낮지만, 일부는 매우 높은 생산성을 보인다. AI를 활용하여 생산성을 높이는 것이 중요하며, 클럭과 같은 사용자 인증 도구를 활용하면 개발자들이 더 나은 성과를 낼 수 있다.