티타임즈TV - AI회사들은 어디서, 어떻게 돈벌고 있나 (30년 개발자 박종천)
영상에서는 AI와 웹크롤링을 통해 학교 웹사이트의 정보를 수집하고 이를 효율적으로 활용하는 방법을 논의합니다. 특히, AI를 활용하여 생산성을 높이고, 데이터의 중요성을 강조합니다. AI 기술을 통해 데이터 수집과 분석을 자동화하여 경쟁력을 높일 수 있으며, 이를 통해 기업과 개인이 더 나은 의사결정을 할 수 있습니다. 또한, AI와 웹크롤링을 활용한 다양한 사례를 소개하며, 이를 통해 얻을 수 있는 실질적인 이점과 가능성을 설명합니다. 예를 들어, 학교 웹사이트의 공지사항을 자동으로 수집하여 개인화된 정보 제공이 가능하며, 이를 통해 사용자는 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다. 이러한 기술은 특히 데이터가 많은 환경에서 유용하며, 이를 통해 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
Key Points:
- AI와 웹크롤링을 통해 학교 웹사이트의 정보를 자동으로 수집하여 개인화된 정보 제공 가능
- 데이터의 중요성을 강조하며, AI를 활용한 데이터 분석으로 경쟁력 강화 가능
- AI 기술을 통해 생산성을 높이고, 효율적인 의사결정 지원
- 다양한 AI 활용 사례를 통해 실질적인 이점과 가능성 설명
- 데이터 수집과 분석의 자동화를 통해 시간과 노력 절약
Details:
1. 📢 학교 웹사이트 공지와 웹크롤링
- 웹크롤링을 통해 학교 웹사이트의 공지를 자동으로 수집하여 개인 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이는 정보 수집의 효율성을 크게 향상시킨다.
- AI 기술을 활용하면 생산성 소프트웨어 시장이 현재 50조에서 100조로 성장할 가능성이 있으며, 이는 기업의 경쟁력을 강화할 수 있다.
- 개발자 수요는 향후 10년간 지속될 것으로 예상되며, AI 도구는 주니어 개발자의 생산성을 30% 이상 높이는 데 기여할 수 있다.
- AI 도입으로 생산성이 45% 향상되고 제품 개발 주기가 6개월에서 8주로 단축되며, 이는 많은 기업들이 AI를 채택하는 주요 이유가 된다.
2. 💡 AI와 생산성 소프트웨어 시장의 변화
- 데이터는 AI 시대의 경쟁력 핵심 요소로, 특히 유니크한 데이터는 큰 경쟁력을 제공함.
- AI 모델은 방대한 데이터를 효과적으로 활용할 수 있게 하며, 데이터의 양이 많을수록 유리함.
- 좋은 AI 모델과 프롬프트는 데이터 활용의 성과를 극대화하는 데 필수적임.
- AI 시대의 UI는 사용자의 요구를 정확히 파악하고 이에 맞춰 변화해야 함.
- AI와 데이터 활용을 통해 초기 성과(5점에서 30점)는 쉽게 달성 가능하지만, 중간 성과(30점에서 80점)로의 도약에는 더 많은 노력이 필요함.
- 글로벌 경쟁 심화로 한국 시장에서도 외국 소프트웨어와의 경쟁이 치열해질 것으로 예상됨.
3. 🔍 데이터와 경쟁력의 중요성
- 프롬프트 개발자와 LM 개발자의 역할이 추가되고 있으며, 프롬프트 개발자는 프롬프트에 집중하고 LM 개발자는 시스템 아키텍처를 관리해야 한다.
- LM API 호출 후 결과 저장 및 시스템 아키텍처를 잘 설계해야 하며, 프롬프트 변경 시 서버 업데이트가 필요하다.
- 시스템의 복잡성은 자율주행차와 같이 증가하며, 개발자의 역할은 최소 10년간 지속될 것으로 예상된다.
- 현대 개발자는 목표를 명확히 하고, AI 도구를 활용하여 결과를 도출하는 방식으로 변화하고 있다.
- AI는 작은 작업을 도와주지만 전체 시스템을 설계하는 것은 여전히 개발자의 몫이다.
- AI를 잘 활용하는 것이 중요하며, AI 하드웨어와 소프트웨어의 적절한 사용이 필요하다.
4. 🛠️ AI 하드웨어와 클라우드의 역할
- AI 하드웨어와 클라우드 시장은 계속해서 성장하고 있으며, 이를 활용하는 시장이 더욱 커지고 있다.
- 엔비디아, 아마존, 오픈AI와 같은 기업들이 이 분야에서 강세를 보이고 있으며, 이들과 경쟁하기보다는 그들의 기술을 활용하는 것이 더 유리하다.
- AI 교육과 컨설팅의 수요가 증가하고 있으며, 이는 AI 리터러시 부족으로 인한 것이다.
- AI 하드웨어, 클라우드, 파운데이션 모델을 직접 개발하지 않더라도 AI Ops와 같은 분야에 집중하면 충분한 시장성이 있다.
- 한국은 인터넷과 모바일 활용에서 선진국으로 평가받고 있으며, AI 활용에서도 선진국이 될 가능성이 크다.
- AI 관련 서비스들이 한국에서 빠르게 개발되고 있으며, 이는 글로벌 시장에서도 성공할 가능성이 있다.
5. 💼 글로벌 스타트업과 투자 흐름
- 글로벌 스타트업과 투자 흐름을 이해하기 위해서는 빅테크 기업들이 무엇을 하는지 파악해야 하며, 글로벌 스타트업들이 어디에 집중하고 있는지 알아야 한다.
- 최근 발표된 스타트업들에 대한 투자 흐름을 보면, 모델 분야에 23 빌리언 달러(약 30조 원)가 투자되고 있다.
- 클라우드 분야, 특히 AI 전문 클라우드에도 1.9 빌리언 달러가 투자되고 있다.
- LM 툴 관리 스타트업에도 약 1 빌리언 달러가 투자되고 있으며, 이는 운영, 배포, 최적화, 모니터링 등의 기능을 제공한다.
- 텍스트 기반 스타트업들, 예를 들어 제스퍼 AI, 하이퍼, 딥서치 랩스 등에 1.6 빌리언 달러가 투자되고 있다.
- 코드 생성 및 프로그래밍 지원 스타트업에도 800 밀리언 달러가 투자되고 있다.
- 게임 캐릭터의 자연스러운 대화를 위한 스타트업에도 350 밀리언 달러가 투자되고 있다.
- 텍스트 기반의 스타트업들에 대한 총 투자는 약 3조 원 이상으로, 이는 매우 큰 규모이다.
- 비디오 분야에는 400 밀리언 달러가 투자되고 있으며, 이는 텍스트 분야에 비해 상대적으로 작은 규모이다.
6. 📈 생산성 소프트웨어 시장의 성장 가능성
6.1. AI 도입에 따른 시장 성장
6.2. 마이크로소프트 오피스의 AI 기능 가격 정책
7. 🎓 해커톤과 AI 활용 사례
- 해커톤에서 개발자가 필요 없는 경우가 많아지고 있으며, 이는 상상력의 한계를 없애고 다양한 시도를 가능하게 함.
- 프로그래머스에서 AI 해커톤을 통해 각 팀이 업무 관련 아이디어를 제시, 예를 들어 재정팀은 지출 내용을 입력하면 계정 코드를 자동으로 알려주는 시스템을 개발.
- 출장 정보 입력 시 출장비 규정을 바탕으로 상세 안내를 제공하는 시스템 개발.
- 코딩 테스트 문제를 자동 생성 및 채점하는 시스템 개발, SQL 문제 예시 제공.
- 시장 데이터와 내부 전략 데이터를 결합하여 자동으로 시장 분석 및 인사이트 제공.
- 대학생 해커톤에서 20개 대학 중 16개 대학이 AI를 활용하여 다양한 프로젝트를 수행.
- 교수님의 질문 답변을 자동화하여 학생들이 반복적으로 질문할 수 있는 시스템 개발.
- 취업 포트폴리오와 합격 후기를 분석하여 개인 맞춤형 조언을 제공하는 시스템 개발.
- 학교 웹사이트와 공공 사이트의 정보를 웹크롤링하여 개인 일정에 맞게 정리해주는 시스템 개발.
- AI 클론을 만들어 개인의 정보를 입력하고 대화를 통해 기본적인 정보를 제공하는 시스템 개발.
8. 🌐 AI 시대의 교육과 직장인 리터러시
- 많은 회사들이 LM을 활용한 신기한 서비스를 빠르게 개발하고 있음
- 기술 발전과 LM의 결합으로 예상치 못한 혁신적인 서비스가 등장할 가능성 있음
- 일반 기업의 비개발자들도 혁신적인 서비스 기획 가능
- 모든 직장인들에게 AI 리터러시 교육이 필요하며, 정부 차원에서 지원 필요
- AI 리터러시 관련 도서 출간, 직장인들에게 유익할 것
- AI 리터러시 교육은 직장인들이 새로운 기술을 이해하고 활용하는 데 필수적이며, 이를 통해 기업의 혁신을 촉진할 수 있음
- 정부와 교육 기관은 AI 리터러시 교육 프로그램을 개발하고 지원해야 함