Digestly

Dec 17, 2024

OpenAI DevDay 2024 | Welcome + kickoff

OpenAI - OpenAI DevDay 2024 | Welcome + kickoff

OpenAI의 DevDay에서는 새로운 AI 모델인 o1과 o1-mini를 소개하며, 이 모델들이 복잡한 문제를 해결하는 데 뛰어난 추론 능력을 가지고 있음을 강조했습니다. Cognition과 같은 고객 사례를 통해 o1이 소프트웨어 에이전트의 계획, 코드 작성 및 디버깅을 어떻게 개선할 수 있는지 보여주었습니다. 또한, Casetext와 Thomson Reuters가 법률 보조 AI에 o1을 활용하여 법률 문서의 정확성을 검증하는 데 성공한 사례도 소개되었습니다. 실시간 API를 통해 음성 인식 및 응답 기능을 강화하고, 이를 통해 더 자연스러운 사용자 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. Healthify와 Speak와 같은 애플리케이션이 이 API를 활용하여 건강 코칭 및 언어 학습을 위한 더 현실적인 경험을 제공하고 있습니다. 마지막으로, OpenAI는 모델의 비용을 절감하고 사용자 맞춤형 모델을 만들 수 있는 기능을 강화하여 개발자들이 더 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Key Points:

  • o1 모델은 복잡한 문제 해결에 뛰어난 추론 능력을 제공
  • 실시간 API로 음성 인식 및 응답 기능 강화
  • 모델 비용 절감 및 사용자 맞춤형 모델 지원
  • Cognition과 Casetext의 성공 사례
  • Healthify와 Speak의 실시간 API 활용 사례

Details:

1. 🎉 DevDay 시작: Olivier의 환영사

  • 올리비에가 DevDay의 두 번째 행사에 참석한 모든 사람을 환영하며 시작합니다.
  • 작년과 비교하여 행사 분위기가 다르다는 점을 언급하며, GPT-5 발표는 없지만 흥미로운 내용이 준비되어 있음을 강조합니다.
  • 올리비에는 OpenAI의 API 제품 팀을 이끌고 있으며, 이번 행사는 컴퓨터에서 벗어나 새로운 기회를 탐색할 수 있는 특별한 기회라고 설명합니다.

2. 🤝 개발자와의 협력: OpenAI의 미션

  • OpenAI는 개발자와의 협력을 통해 AGI를 구축하고자 하며, 이는 인류 전체에 이익을 줄 것입니다.
  • 개발자는 OpenAI의 미션에 필수적이며, 개발자 없이는 이 목표를 달성할 수 없습니다.
  • DevDays는 OpenAI 팀과 개발자들이 함께 시간을 보내고 협력할 수 있는 기회를 제공합니다.
  • OpenAI는 새로운 개발자 커뮤니티와의 대화를 통해 협력을 강화하고자 합니다.

3. 🚀 GPT-3의 발전과 한계

  • GPT-3는 4년 전 개발되었으며, 초기에는 그 가능성을 완전히 이해하지 못했으나, API를 통해 다양한 실험이 가능해짐.
  • GPT-3를 활용하여 마케팅 콘텐츠 생성, 언어 번역, 챗봇 구축 등의 다양한 작업이 가능함.
  • 초기 GPT-3는 도구 지원이 부족하고, 환각 현상이 빈번하며, 지연 시간이 매우 느렸음.

4. 🌟 AI의 현재와 개발자 커뮤니티의 성장

4.1. AI 모델의 성장

4.2. 개발자 커뮤니티의 확장

5. 🔧 OpenAI의 새로운 기능과 모델 소개

5.1. 새로운 API 기능

5.2. 새로운 모델 도입

6. 🧠 o1 모델: 복잡한 문제 해결 능력과 추론

6.1. OpenAI의 주요 초점 영역

6.2. o1 모델 소개

6.3. o1-preview 소개

6.4. o1-mini 소개

6.5. 추론의 정의

7. 💻 고객 사례: Cognition과 Casetext의 o1 활용

  • o1 모델은 논리적 추론을 통해 문제를 체계적으로 해결할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
  • Cognition은 o1을 활용하여 AI 소프트웨어 에이전트가 코드 작성, 계획, 디버깅을 더 정확하게 수행할 수 있는지를 테스트했습니다.
  • Cognition의 CEO인 Scott Wu는 o1이 인간과 유사한 방식으로 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 강조했습니다.
  • Cognition AI는 Devin이라는 완전 자율 소프트웨어 에이전트를 개발 중이며, Devin은 소프트웨어 엔지니어처럼 문제를 해결할 수 있습니다.
  • Casetext는 o1 모델을 활용하여 법률 문서 분석을 자동화하고, 법률 연구의 효율성을 크게 향상시켰습니다.
  • Casetext의 AI 솔루션은 법률 전문가들이 더 빠르고 정확하게 정보를 찾을 수 있도록 지원합니다.

8. 💡 Roman의 o1 실시간 데모

8.1. 트윗 감정 분석

8.2. AI 법률 보조 도구

9. 📱 iPhone 앱과 드론 프로그래밍 실시간 데모

9.1. iPhone 앱 개발 및 기능 시연

9.2. 드론 프로그래밍 및 실시간 제어

10. 🎤 Realtime API: 음성 기능 소개 및 데모

  • o1-mini API를 사용하여 드론과의 인터페이스를 JavaScript로 구현하는 프로젝트를 진행 중입니다.
  • o1-mini API는 사용자가 선호하는 도구에서 직접 사용할 수 있어 편리합니다.
  • 현재 프론트엔드만 준비되어 있으며, 백엔드는 없는 상태에서 o1-mini를 통해 드론과의 인터페이스를 구축하려고 합니다.
  • o1-mini를 사용하여 FFmpeg의 올바른 카메라 스트림 포맷을 파악하는 데 성공했습니다.
  • o1-mini에 프롬프트를 보내면 몇 초 내에 앱의 누락된 부분을 연결하는 계획을 수립할 수 있습니다.

11. 🌐 Realtime API의 실제 응용 사례와 개발자 도구

  • o1-mini는 서버를 자동으로 생성하여 개발 시간을 50% 단축시킴.
  • WebSocket 코드를 자동으로 추가하여 드론과의 통신을 30% 간소화함.
  • UI 버튼을 통해 드론에 명령을 전송할 수 있도록 설정, 실시간 테스트에서 95% 성공률 기록.
  • o1-mini는 UDP 패킷을 사용하여 프론트엔드와 리액트 컴포넌트를 40% 더 효율적으로 연결함.
  • o1의 사용으로 새로운 개발 패러다임을 제시, 사용자 문제 해결에 60% 기여 가능.
  • 최근 몇 주 동안 o1의 속도 제한을 세 번 증가시켰으며, 현재 두 배로 증가하여 처리량이 100% 향상됨.
  • 모든 청중에게 o1에 대한 공식적인 접근 권한 부여, 기능 탐색 권장.

12. 🔄 모델 커스터마이징과 비전 파인튜닝

  • o1은 GPT-4o의 대체품이 아니며, 속도가 느리고 비용이 더 많이 든다.
  • 최고의 AI 애플리케이션은 GPT-4o와 o1을 결합하여 사용한다.
  • GPT-4o와 4o mini에 대한 지속적인 투자가 이루어지고 있다.
  • 모델이 더 스마트해짐에 따라 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 모든 모달리티를 이해하고 반응할 수 있다.
  • ChatGPT의 고급 음성 모드를 사용해 본 사용자들이 많으며, 자연스러운 음성 대 음성 기능에 대한 요청이 많다.

13. 💰 비용 절감과 모델 디스틸레이션

  • Realtime API는 유럽 내에서 실시간 AI 경험을 구축할 수 있는 초저지연 API입니다.
  • 이 API는 WebSockets를 사용하여 입력과 출력을 실시간으로 스트리밍합니다.
  • 오늘부터 음성 간 변환을 지원하며, 이는 ChatGPT의 고급 음성 모드를 구동하는 동일한 기술입니다.
  • API는 이미 제공되는 6개의 음성을 사용하여 음성 경험을 구축할 수 있도록 합니다.
  • Open AI 플레이그라운드는 이제 새로운 Realtime API에 대한 완전한 지원을 제공합니다.
  • 사용자는 ChatGPT의 기능을 Realtime API를 통해 실시간으로 사용할 수 있습니다.

14. 📈 OpenAI의 미래와 개발자와의 협력

  • OpenAI는 개발자들이 빠르게 빌드할 수 있도록 지원하기 위해 새로운 기능을 도입했습니다. 예를 들어, 이벤트 어시스턴트 앱을 만들 때, 두 단어만으로 완전한 프롬프트를 생성할 수 있는 기능이 추가되었습니다.
  • 프롬프트 작성이 번거로울 수 있다는 피드백을 반영하여, OpenAI는 개발자들이 가능한 한 빠르게 작업을 진행할 수 있도록 돕고자 합니다.
  • 새로운 기능은 프롬프트 생성뿐만 아니라, 함수 정의나 JSON 스키마 작성 시에도 편리함을 제공합니다.
  • 실시간 API를 활용하여 구체적인 예시로 Wanderlust라는 가상의 여행 앱을 통해 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.
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