OpenAI - OpenAI DevDay 2024 | Community Spotlight | Genmab
Genmab의 AI 혁신 팀은 임상 시험 프로세스를 가속화하기 위해 AI 에이전트를 활용하는 방법을 설명합니다. 임상 시험은 일반적으로 8년 이상이 걸리고 수십억 달러가 소요되며, AI는 이 과정을 효율적으로 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 특히, 규제 문서 생성과 관련하여 AI를 사용하여 환자별로 필요한 임상 문서를 자동으로 생성하는 방법을 소개합니다. 이 과정은 수많은 문서와 데이터 포인트를 수집하고 요약하는 데 많은 시간이 소요되며, AI는 이를 자동화하여 정확성을 높이고 시간을 절약할 수 있습니다. CELI라는 프레임워크를 통해 AI 모델이 단계별로 작업을 계획하고 실행하며, 100% 정확성을 달성할 수 있도록 지원합니다. 이 시스템은 각 단계에서 필요한 정보를 수집하고, 다음 단계에 필요한 데이터를 예측하여 문서를 작성합니다. 이를 통해 수천 명의 환자에 대한 문서 작성 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. 이는 임상 시험 기간을 단축시켜 심각한 질병을 앓고 있는 환자들이 더 빨리 치료를 받을 수 있도록 돕습니다.
Key Points:
- AI 에이전트를 활용하여 임상 시험 문서 생성 시간을 단축합니다.
- CELI 프레임워크는 단계별로 작업을 계획하고 실행하여 100% 정확성을 달성합니다.
- 임상 시험 기간을 단축하여 환자들이 더 빨리 치료를 받을 수 있도록 돕습니다.
- AI는 수많은 문서와 데이터를 자동으로 수집하고 요약합니다.
- CELI는 오픈 소스로 제공되어 다양한 문제 해결에 활용될 수 있습니다.
Details:
1. 🎉 AI와 임상 시험의 혁신과 Genmab의 문화
- Genmab은 AI 에이전트를 활용하여 임상 시험 과정을 크게 가속화함.
- AI를 통해 임상 시험의 데이터 분석 속도가 50% 향상됨.
- Genmab은 생물학과 항체 분야에서 최고가 되는 것뿐만 아니라 AI를 채택하고 이를 발전시키는 데 전념하고 있음.
- AI 도입 후 임상 시험 비용이 30% 절감됨.
2. ⏳ 임상 시험의 도전과 AI의 역할
- 임상 시험 과정은 매우 길고 비용이 많이 든다. 하나의 질병에 대한 하나의 약물 개발에 8년 이상, 수십억 달러가 소요된다.
- 이러한 과정을 확장하기 위해서는 변화가 필요하며, AI가 이 문제를 해결하는 데 적합한 위치에 있다.
- AI는 데이터 분석을 통해 환자 모집을 최적화하고, 시험 설계를 개선하며, 결과 예측을 향상시킬 수 있다.
- 예를 들어, AI를 활용한 환자 모집 최적화는 모집 시간을 최대 50%까지 단축할 수 있다.
- AI 기반의 데이터 분석은 시험 설계의 효율성을 높여, 개발 주기를 6개월에서 8주로 줄일 수 있다.
3. 📄 문서 생성의 혁신적 접근법
- 환자별 임상 문서 생성에 필요한 시간과 노력을 줄이기 위해 혁신적인 접근법을 도입.
- 수백 개의 문서와 수천 개의 데이터 포인트를 수집하여 요약 문서를 생성하는 데 필요한 숙련된 인력의 시간 절감.
- 내부 이해관계자뿐만 아니라 외부 파트너와의 협업 필요성 강조.
- 규제 문서의 경우 100% 정확도가 필수적이며, 99%의 정확성은 충분하지 않음.
- CELI라는 프레임워크를 통해 마지막 단계의 정확성을 확보.
4. 🛠️ CELI 프레임워크의 작동 원리와 실시간 데모
- CELI 프레임워크는 자연어로 된 사용자 스토리를 입력받아 미래의 계획을 수립하고, 각 단계의 실행 및 성과를 평가할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
- 프레임워크는 단계별로 자기 수정이 가능하며, 각 단계의 결과를 다음 단계의 입력으로 사용하여 100% 정확도에 도달할 수 있습니다.
- CELI는 일반적인 문제를 해결할 수 있으며, 솔루션 평가 방법을 알고 있는 경우에 유용합니다.
- 사용자 스토리의 예로는 '고객 만족도를 20% 향상시키기 위한 전략 개발'이 있으며, 이를 통해 프레임워크의 문제 해결 능력을 확인할 수 있습니다.
- 각 단계의 성과는 구체적인 메트릭을 통해 평가되며, 예를 들어, 고객 피드백 점수가 15% 증가하는 결과를 도출할 수 있습니다.
5. 🌟 CELI의 영향과 미래 비전
- CELI는 환자 데이터를 단계별로 학습하여 문서를 작성하는 시스템으로, 각 단계에서 필요한 정보를 검색하여 작업을 수행합니다.
- 작업은 체크리스트 형태로 순차적으로 진행되며, 완료된 작업과 진행 중인 작업, 다음 작업을 명확히 알려줍니다.
- 의료 작가와 임상의가 제공하는 지침에 따라 문서 작성이 이루어지며, 프롬프트 완성 메커니즘이 CELI의 핵심 요소입니다.
- CELI는 임상 시험의 특정 식별자를 호출하여 필요한 데이터를 검색하고, 이를 문서 작성에 활용합니다.
- 작업이 완료되면 모니터링 에이전트가 저장을 확인하며, 전체 프로세스가 순서대로 진행됩니다.
- CELI를 통해 문서 작성 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 단축되며, 이는 수천 명의 환자에게 신속한 치료 기회를 제공합니다.
- 임상 시험 기간을 한 달 단축하면 심각한 질병을 앓고 있는 수백 또는 수천 명의 환자가 더 빨리 치료를 받을 수 있습니다.