Xavier Mitjana: OpenAI ha lanzado nuevos modelos de Chat GPT con capacidades avanzadas de razonamiento y procesamiento de imágenes, mejorando significativamente su funcionalidad.
Dot CSV Lab : OpenAI ha lanzado nuevos modelos de inteligencia artificial, O3 y O4 Mini, que mejoran significativamente en capacidades de razonamiento y programación.
Xavier Mitjana - ¡Novedad en ChatGPT! o3 y o4 mini 🤯 Ahora razona usando HERRAMIENTAS e IMÁGENES
OpenAI ha presentado nuevos modelos de Chat GPT, incluyendo el modelo O3 y el O4 Mini High, que ofrecen capacidades avanzadas de razonamiento y procesamiento de imágenes. Estos modelos pueden generar y ejecutar código, buscar en internet y utilizar herramientas de Chat GPT para proporcionar resultados más precisos. Además, han incorporado capacidades multimodales, permitiendo a los modelos razonar con imágenes y manipularlas usando Python. Un ejemplo destacado es la capacidad de analizar un póster de física, buscar información adicional en internet y proporcionar respuestas precisas. Estos modelos también han demostrado un rendimiento superior en benchmarks de matemáticas y codificación, alcanzando un 99% de precisión en algunos casos. Usuarios han mostrado ejemplos prácticos, como identificar un restaurante a partir de un menú o crear simulaciones complejas, demostrando la versatilidad y potencia de estos nuevos modelos.
Key Points:
- Los nuevos modelos de Chat GPT pueden razonar con imágenes y utilizar herramientas de Chat GPT para mejorar la precisión de las respuestas.
- El modelo O4 Mini High ha alcanzado un 99% de precisión en benchmarks de matemáticas exigentes.
- Los modelos pueden generar y ejecutar código Python para tareas complejas, como manipular imágenes.
- Usuarios han demostrado aplicaciones prácticas, como identificar restaurantes a partir de menús o crear simulaciones de juegos.
- OpenAI ha retomado el liderazgo en inteligencia artificial con estos modelos avanzados, integrando capacidades multimodales y de razonamiento.
Details:
1. 🔍 Introducción a las Actualizaciones de Chat GPT
1.1. Actualizaciones de Modelos en Chat GPT
1.2. Nuevas Funcionalidades en Chat GPT
2. 🆕 Nuevos Modelos Razonadores y sus Capacidades
- OpenAI ha lanzado nuevos modelos de razonamiento para Chat GPT, mejorando significativamente las capacidades actuales.
- Los nuevos modelos incluyen O3, O4 Mini y O4 Mini High, cada uno diseñado para diferentes niveles de complejidad y aplicación.
- El modelo O3 está orientado a tareas de razonamiento básico con eficiencia mejorada en tareas comunes.
- El modelo O4 Mini ofrece capacidades avanzadas para tareas más complejas con un enfoque en eficiencia y velocidad.
- O4 Mini High está diseñado para manejar tareas extremadamente complejas, optimizando la precisión y el rendimiento en escenarios exigentes.
- Estos modelos están diseñados para mejorar la interacción de usuario y máquina en aplicaciones prácticas, como atención al cliente y análisis de datos.
3. 🖼️ Capacidades Multimodales y Ejemplos en Imágenes
- Los nuevos modelos de Chat GPT pueden realizar tareas que los anteriores no podían, desbloqueando nuevos casos de uso y estableciendo un nuevo estándar en inteligencia.
- Estos modelos destacan por su habilidad de razonar y buscar en internet simultáneamente cuando es necesario.
- Utilizan funciones avanzadas como 'code interpreter' para generar código Python y crear visualizaciones en una sola interacción, mejorando la eficiencia del flujo de trabajo.
- Las capacidades multimodales permiten analizar imágenes junto al razonamiento textual, facilitando tareas complejas que requieren interpretación visual y textual.
- Por ejemplo, pueden pensar con imágenes y usar Python para manipular, recortar y transformar imágenes de acuerdo con las necesidades específicas de la tarea.
4. 🔬 Ejemplos de Aplicaciones Científicas
- La inteligencia artificial puede procesar imágenes eficientemente, como recortar y hacer zoom para identificar detalles específicos, por ejemplo, el nombre del barco más grande visible en una fotografía. Este uso mejora la precisión en la identificación de características visuales clave.
- Además, Chat GPT ha mostrado la habilidad de analizar papers científicos, extrayendo información adicional no explícitamente presente en el documento original. Esto facilita una comprensión más profunda y contextualizada de la investigación científica.
5. 📊 Avances en Benchmarks Matemáticos y Científicos
- El modelo UO3 es capaz de analizar un póster de física para encontrar y extrapolar datos clave, como la pendiente de un gráfico hacia una masa de quark física específica, y luego aplicar normalizaciones necesarias.
- Aunque el póster original no contenía el resultado final, el modelo UO3 pudo completar el análisis al buscar en la web hallazgos recientes y comparar estimaciones actualizadas.
- El modelo identificó que el valor bruto obtenido necesitaba ser renormalizado para alinearse con los resultados más modernos, aunque la precisión obtenida no alcanzó el nivel de los resultados de última generación.
6. 🧠 Demostraciones de Casos de Uso Innovadores
- El año de los agentes y los modelos nuevos se alinea con el objetivo de mejorar las capacidades de los modelos de IA, permitiendo la creación de soluciones más eficientes y elegantes.
- O3 y O4 Mini tienen acceso total a herramientas de ChatGPT, lo que les permite usar estas herramientas de manera eficaz para resolver problemas complejos.
- Los nuevos modelos son capaces de saturar benchmarks en ámbitos exigentes como matemáticas, codificación y ciencia, superando a sus predecesores.
- En el concurso de matemáticas AMI, O4 Mini logra un 99% de precisión, casi saturando la evaluación, demostrando sus capacidades superiores.
- El modelo no solo ejecuta programas de fuerza bruta sino que también optimiza soluciones para obtener respuestas más elegantes, lo que resalta su capacidad de mejora continua.
- Las nuevas capacidades agénticas y el uso de herramientas en ChatGPT permiten desbloquear numerosos casos de uso innovadores, como lo demuestran los usuarios en Twitter con ejemplos curiosos y prácticos.
7. 🖥️ Ejemplos de Creación de Contenidos y Juegos
- Los nuevos modelos permiten realizar tareas que antes eran imposibles, como identificar un restaurante chino a partir de su menú en imágenes, superando barreras idiomáticas.
- El uso de O3 para hacer zoom y encontrar texto escrito a mano en una imagen es un ejemplo de análisis segmentado y preciso, mostrando capacidades avanzadas de razonamiento de imágenes.
- O3 puede generar contenido creativo, como un GIF de una nutria y un avión, lo que muestra su potencial en la creación de contenido visual, aunque existen limitaciones actuales.
8. 🤖 Conclusiones sobre el Liderazgo y Futuro de Chat GPT
- La inteligencia artificial puede generar juegos complejos, como competiciones automáticas entre dos serpientes, demostrando resultados avanzados y útiles.
- Modelos como el 3 O4 Mini ofrecen simulaciones físicas precisas, como el rebote de pelotas en hexágonos rotatorios, lo que resalta su capacidad de simulación lógica.
- El modelo O3 lidera en la mayoría de benchmarks, excepto en el de vista, donde el modelo Gemini 2.5 Pro lo supera.
- OpenAI ha retomado el liderazgo con la mejor familia de modelos, lo que indica un avance significativo en su tecnología.
- La utilidad de la inteligencia artificial se multiplicará con modelos más inteligentes y mejor integración de capacidades multimodales y de razonamiento.
- Se esperan nuevas herramientas agénticas que integren estas capacidades avanzadas de IA.
- Se están explorando casos de uso relevantes con el modelo GPT 4.1 de OpenAI, optimizado para programación con IA.
Dot CSV Lab - ¡NUEVO o3 y o4-mini! Las IAs más POTENTES creadas por OPENAI
OpenAI ha introducido los modelos O3 y O4 Mini, que representan un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial. Estos modelos son parte de un nuevo paradigma que intercambia tiempo de computación por respuestas más precisas. O3 y O4 Mini han demostrado ser superiores a sus predecesores en tareas de programación y matemáticas, con O4 Mini High destacándose en programación. Los modelos ahora pueden utilizar herramientas como búsqueda en internet y ejecución de código Python durante el proceso de razonamiento, lo que les permite resolver problemas complejos de manera más eficiente. En pruebas de benchmarks, O3 y O4 Mini han mostrado mejoras notables, superando a modelos anteriores y a la competencia en varios aspectos.
Key Points:
- Los modelos O3 y O4 Mini de OpenAI ofrecen mejoras en razonamiento y programación.
- O4 Mini High es recomendado para tareas de programación avanzadas.
- Los modelos pueden usar herramientas como búsqueda en internet y ejecución de código.
- O3 y O4 Mini han mostrado mejoras significativas en benchmarks de programación y matemáticas.
- OpenAI lidera en capacidades de inteligencia artificial, aunque a un costo más alto.
Details:
1. 🔍 Lanzamiento de nuevos modelos AI de OpenAI
1.1. Modelos O3 y O4 de OpenAI
1.2. Mejoras en GPT4.1
2. 🆕 Modelos O3 y O4: Diferencias y características
- OpenAI ha introducido los modelos O3, O4 Mini y O4 Mini High, que son más avanzados que iteraciones anteriores como O1.
- Los modelos se dividen en dos paradigmas: los que no razonan (GPT4O, GPT4.1, GPT4.5) y los que razonan, permitiendo intercambiar tiempo de computación por mejores respuestas.
- El modelo O3 es más avanzado y potente que O1, y dentro de cada versión, la versión 'Mini' es más ágil y ligera, adecuada para tareas menos complejas.
- O4 Mini y O4 Mini High son similares en programación y matemáticas, pero O4 Mini High dedica más tiempo a computación para respuestas más precisas y detalladas.
- Para programación avanzada, el uso de O4 Mini High es recomendado debido a su capacidad de razonamiento mejorada.
- Para tareas generales, el modelo O3 es más eficiente, ofreciendo un equilibrio entre velocidad y precisión.
3. 📈 Evaluaciones y mejoras en benchmarks
- El modelo O4 Mini logra un aumento significativo de 700 puntos ELO en Code Force frente al modelo O3, destacándose como el modelo de programación más potente hasta la fecha.
- El rendimiento del modelo O4 Mini es notable, con una mejora de casi 20 puntos porcentuales en comparación con el modelo O1 hace tres meses.
- En el benchmark Humanity Last Exam, el modelo O3 alcanza un 25%, superando a O4 Mini, lo que sugiere que los modelos Mini tienen menos conocimiento general.
- En el SW Bench Verified, la tasa de acierto aumenta del 50% al 70% con los modelos más recientes, aunque es ligeramente inferior al 71% reportado previamente.
- El modelo O3 Mini High incrementa su capacidad para resolver tareas de $17,000 a un rango de $56,000 a $65,000.
- Open AI ha mejorado las capacidades agénticas de los modelos, permitiéndoles utilizar herramientas como búsqueda en internet y ejecución de código Python durante el razonamiento.
4. 🤖 Razonamiento avanzado: Ejemplos prácticos y capacidades
4.1. Razonamiento Visual
4.2. Razonamiento Lógico y Agéntico
5. 🔮 Futuro de la inteligencia artificial y expectativas
- Open AI's current models lead in capability, surpassing competitors like Google's, albeit with higher costs.
- The upcoming O3 Pro model promises to enhance current capabilities, improving parallel processing and delivering superior outcomes.
- Significant evolution in models over the past 4-5 months, with rapid and notable improvements in results.
- Launch of GPT-5 anticipated, integrating current technological advances into a single model, expected by late summer.
- The 'test time compute' paradigm is consistently yielding better results at an accelerated pace.
