샌안토니오 시장에서는 기존과 다른 접근 방식이 필요하다. AI는 의사결정을 빠르게 도와주며, 이를 통해 매달 1,800시간 이상을 절약할 수 있었다. 팬들에게 잊을 수 없는 경험을 제공하는 것이 목표이며, 이를 위해 팬들의 경험을 완전히 이해하는 것이 중요하다. GPT 기능을 추가하여 팬의 요구를 분석하고, 데이터 분석 및 코딩을 효율적으로 수행할 수 있게 되었다. 글로벌 팬들을 지원하기 위해 연구, 커리큘럼 디자인, 마케팅 전략 등을 신속하게 개발할 수 있다. OpenAI 도입 후 LLM 도구 사용률이 14%에서 85%로 증가했으며, AI 활용 능력도 크게 향상되었다. AI를 조기에 도입하여 경쟁 우위를 확보하고, 직원과 팬, 파트너를 위한 확장된 경험을 창출하고자 한다.

Milo Companion은 매장 직원들이 고객의 질문에 신속하게 답변할 수 있도록 돕는 도구로, 고객이 필요한 제품을 추천하고 그 제품의 위치를 알려준다. 이 도구는 고객이 원하는 것을 명확히 알지 못할 때도 문제 해결에 필요한 제품과 방법을 제시한다. 이를 통해 고객은 매장에서 더 많은 제품을 구매하게 되며, 직원들은 제품 설명과 관련 제품 추천을 통해 고객의 구매 경험을 향상시킬 수 있다. Milo Companion은 매일 수백만 건의 질문을 처리하며, 직원들이 빠르게 결정을 내리고 행동할 수 있도록 지원한다. OpenAI의 기술을 활용하여 이러한 기능을 구현함으로써, 고객에게 더 나은 쇼핑 경험을 제공하고자 한다.

Google이 최근 Gemini 2.5 Pro를 출시하여 코딩 AI 모델 분야에서 최고의 성능을 자랑하고 있다. 이 모델은 모든 언어 모델(LM) 분야에서 1위를 차지하고 있으며, 특히 코딩과 웹 개발 분야에서 두각을 나타내고 있다. Google은 AI를 활용하여 AI를 발전시키는 데 집중하고 있으며, 이는 향후 Gemini 3 또는 Gemini 2.5 Ultra와 같은 더 큰 프로젝트를 준비하고 있음을 시사한다. 한편, OpenAI는 비영리에서 이익을 제한하지 않는 공익 법인으로 전환할 계획을 발표했으며, 이는 AI의 공공 이익을 강조하면서도 수익을 창출할 수 있는 길을 열어준다. OpenAI는 또한 VS Code 포크인 Windsurf를 30억 달러에 인수하며 AI 개발에 박차를 가하고 있다. Gemini 2.5는 특히 비전 프롬프트에서 뛰어난 성능을 보이며, 사용자가 손으로 그린 스케치를 기반으로 전체 스택 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕는다. 이러한 발전은 AI가 코딩 및 개발 분야에서 실질적인 도구로 자리 잡고 있음을 보여준다.

캐서린 보일은 미국의 역동성 프로젝트가 주류로 자리 잡았지만 아직 할 일이 많다고 설명한다. 최근 국방부의 군대 변혁 이니셔티브는 기술 현대화와 비효율적 지출 제거를 목표로 하며, 이는 스타트업과 신기술에 기회를 제공한다. 이러한 변화는 국방 기술 분야의 경쟁을 촉진하고, 스타트업이 국방부와 협력할 수 있는 환경을 조성한다. 또한, 벤처 캐피털이 국방 기술 스타트업을 지원하기 위해 워싱턴과의 네트워크를 구축하고, 관련 지식을 공개하여 생태계를 교육하는 것이 중요하다고 강조한다. 이는 국방 기술 분야의 혁신을 가속화하고, 장기적으로 미국의 산업 재구축에 기여할 것으로 기대된다.

이 영상에서는 이상적인 고객 프로필(ICP)의 중요성과 이를 올바르게 정의하는 방법에 대해 설명한다. ICP는 기업의 제품, 마케팅, 판매 전략의 방향성을 결정하며, 잘못된 ICP 정의는 시장 기회를 놓치는 결과를 초래할 수 있다. 특히 AI 시대에는 ICP의 중요성이 더욱 커지며, 기업 전반에 걸쳐 이를 이해하고 정의하는 것이 필요하다. 영상에서는 A16Z의 전문가들이 모여 ICP의 정의, 재정의 시점, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 실질적인 이점에 대해 논의한다. 또한, ICP가 잘못 정의되었을 때 발생할 수 있는 문제점과 이를 해결하기 위한 방법도 제시한다. 예를 들어, Gong과 같은 회사는 매우 좁은 고객 초점을 통해 성공을 거두었으며, 이는 초기 단계에서의 집중이 얼마나 중요한지를 보여준다.

벤처 캐피털의 메가 펀드와 집중 펀드의 성과를 비교하며, 메가 펀드는 더 많은 자본을 가지고 있지만 집중 펀드가 더 높은 성공률을 보인다는 점을 강조한다. 예를 들어, Benchmark는 63개의 시리즈 A 투자 중 10%의 성공률을 기록한 반면, Andreessen은 454개의 시리즈 A 투자 중 2%의 성공률을 기록했다. 이는 메가 펀드가 더 많은 자본을 투자할 수 있지만, 집중 펀드가 더 높은 성공률을 보인다는 것을 보여준다. 또한, AI의 발전이 경제에 미칠 영향에 대해 논의하며, AI가 많은 직업을 대체할 가능성이 높다고 주장한다. 특히, AI가 고객 서비스, 코딩, 개인 채팅 등에서 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 그러나 이러한 변화가 경제 전반에 걸쳐 얼마나 큰 영향을 미칠지는 아직 불확실하다. 실용적인 관점에서, 벤처 캐피털 투자자들은 AI의 발전과 관련된 새로운 기회를 탐색해야 하며, 메가 펀드와 집중 펀드의 전략적 차이를 이해하고 이를 기반으로 투자 결정을 내려야 한다. 또한, AI가 가져올 수 있는 경제적 변화에 대비하여 기업들은 AI 기술을 활용한 효율성 증대 방안을 모색해야 한다.

ClaudeCode는 터미널에서 실행되는 AI 코딩 에이전트로, 사용자가 명령어를 통해 코드 작성, 테스트, 디버깅을 자동화할 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 특히 대규모 코드베이스에서 반복적인 작업을 자동화하는 데 유용하며, 개발자들이 더 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다. ClaudeCode는 사용자의 코드베이스를 분석하고, 필요한 경우 자동으로 테스트를 생성하거나 코드 변경을 제안합니다. 이를 통해 개발자들은 코드 품질을 높이고, 작업 속도를 가속화할 수 있습니다. 또한, ClaudeCode는 사용자의 피드백을 바탕으로 지속적으로 개선되고 있으며, 다양한 사용자 요구에 맞춰 커스터마이징할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 도구는 특히 대규모 팀이나 기업 환경에서의 생산성 향상에 큰 기여를 할 수 있습니다.