2025년 AI의 발전은 빠르고 저렴한 모델의 등장으로 특징지어집니다. Simon Willison은 AI 모델이 GPT-4 수준의 성능을 유지하면서도 비용이 크게 절감되었다고 설명합니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-3 모델은 2022년과 2023년 동안 가장 발전된 모델이었지만, 현재의 모델은 100배 저렴해졌습니다. 이는 경쟁의 결과로, Google, Anthropic, Meta와 같은 주요 기업들이 더 저렴한 모델을 제공하고 있습니다. 또한, DeepSeek와 같은 기업은 600만 달러로 최첨단 모델을 훈련할 수 있음을 보여주며, AI 모델 훈련 비용이 계속해서 감소할 가능성을 시사합니다. AI 에이전트의 발전도 논의되었습니다. 현재 AI 에이전트는 신뢰성과 진실성 구별의 문제로 인해 완전한 자율성을 갖추지 못하고 있습니다. 그러나 연구 보조 형태의 에이전트는 유망하며, Google Gemini와 같은 모델이 이를 지원하고 있습니다. 또한, AI의 멀티모달 기능이 향상되면서 비디오 스트리밍과 같은 새로운 응용 프로그램이 가능해졌습니다. 이러한 발전은 AI의 실용성을 높이고, 다양한 산업에서의 활용을 촉진할 것입니다.

Mercury는 초기에는 제품 관리자가 없었으나, 프로젝트의 병목 현상과 복잡성 증가로 인해 제품 관리자를 고용하게 되었습니다. 제품 관리자는 조직 내에서 다양한 역할을 수행하며, 제품의 성숙도에 따라 개척자, 정착자, 도시 계획자로 분류됩니다. Mercury는 다제품 전략을 통해 개인 은행 서비스와 청구서 결제 등 다양한 제품을 성공적으로 출시했습니다. 조직 구조와 문화가 새로운 제품의 성장을 지원하는 데 중요하며, 고객 중심의 접근 방식과 품질에 대한 투자가 장기적인 경쟁 우위를 제공합니다. 고객과의 지속적인 소통과 피드백 수집이 제품 개발에 필수적입니다.